Prometheus İzleme Sistemi: Altyapı ve Uygulama İzleme için Eksiksiz Kurulum Kılavuzu

Modern altyapı, mikro hizmetler, konteynerler ve dağıtık sistemleri kapsayacak şekilde karmaşıklaştıkça, sağlam izleme artık isteğe bağlı değildir. Performans, güvenilirlik ve ölçeklenebilirliği sürdürmek için temel bir gereksinimdir. Açık kaynaklı bir izleme ve uyarı araç seti olan Prometheus, farklı ortamlarda zaman serisi metriklerini toplamak ve görselleştirmek için en yaygın benimsenen çözümlerden biri olarak öne çıkmıştır.

Başlangıçta SoundCloud tarafından geliştirilen ve artık mezun bir Cloud Native Computing Foundation (CNCF) projesi olan Prometheus, dünya genelindeki mühendislik ekipleri tarafından güvenilmektedir. Bu kapsamlı kılavuz, bilmeniz gereken her şeyi kapsamaktadır: Prometheus nedir, nasıl çalışır, temel bileşenleri nelerdir ve Node Exporter, Grafana panoları ve uyarı yapılandırması dahil olmak üzere eksiksiz adım adım kurulum süreci.

Prometheus Nedir?

Prometheus, zaman serisi verilerini toplamak, depolamak ve sorgulamak için tasarlanmış güçlü, açık kaynaklı bir izleme sistemidir — yüksek çözünürlüklü zaman damgalarıyla zaman içinde izlenen ölçümler veya olaylar. Ekiplerin sistem sağlığını görselleştirmesine, eğilimleri analiz etmesine ve küçük sorunlar kritik kesintilere dönüşmeden önce akıllı uyarılar tetiklemesine olanak tanır.

Prometheus’un Temel Özellikleri

Bu özellikler, Prometheus’u VPS Hosting, bare-metal altyapı veya konteyner tabanlı platformlarda iş yükü çalıştıran ekipler için ideal bir seçim haline getirir.

Prometheus Nasıl Çalışır?

Prometheus, zaman serisi verilerinin toplanması ve depolanması etrafında oluşturulmuş temiz ve iyi tanımlanmış bir mimariyi takip eder. Bu mimariyi anlamak, üretimde dağıtmadan önce temel bir gerekliliktir.

Temel İş Akışı

1. Metrik Toplama (Scraping): Prometheus, metrikleri toplamak için yapılandırılmış hedef uç noktalara — *exporter* olarak bilinen — periyodik olarak HTTP istekleri gönderir. Scrape aralığı tamamen yapılandırılabilir.

1. Zaman Serisi Depolama: Toplanan metrikler, Prometheus’un yerleşik zaman serisi veritabanında (TSDB) kalıcı olarak saklanır. Her veri noktası, tanımlama için bir Unix zaman damgası ve bir dizi anahtar-değer etiketi taşır.

1. PromQL ile Sorgulama: Mühendisler, depolanan metrikleri sorgulamak, grafikler oluşturmak, panolar kurmak veya gerçek zamanlı ve geçmiş verilere dayalı uyarı koşulları tanımlamak için PromQL kullanır.

1. Uyarı Hattı: Bir metrik önceden tanımlanmış bir eşiği aştığında, Prometheus Alertmanager‘a bir uyarı gönderir; Alertmanager ise bildirimleri tekilleştirir, gruplar ve uygun kanallara yönlendirir.

Pull tabanlı model, bilinçli bir mimari tercihtir. Ağ güvenliğini basitleştirir (hedeflerin merkezi bir sunucuya giden bağlantıya ihtiyacı yoktur), yapılandırmayı şeffaf kılar ve dağıtık ortamlarda iyi ölçeklenir.

Prometheus Temel Bileşenleri

Prometheus modüler bir ekosistemdir. Her bileşen belirli bir rol üstlenir:

1. Prometheus Sunucusu

Hedefleri scrape etmekten, metrikleri TSDB’de depolamaktan, uyarı kurallarını değerlendirmekten ve PromQL API ile web arayüzüne hizmet vermekten sorumlu merkezi motor.

2. Exporter’lar

Exporter’lar, metrikleri Prometheus uyumlu bir biçimde sunan hafif ajanlar veya adaptörlerdir. Temel exporter’lar şunlardır:

• Node Exporter — Donanım ve işletim sistemi düzeyinde metrikleri toplar: CPU, bellek, disk I/O, ağ verimi, dosya sistemi kullanımı
• Blackbox Exporter — Kullanılabilirlik ve gecikme için HTTP, HTTPS, DNS, TCP ve ICMP üzerinden harici uç noktaları yoklar
• Veritabanı Exporter’ları — PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB ve diğerleri için özel exporter’lar mevcuttur
• Uygulamaya Özgü Exporter’lar — Modern uygulama ve çerçevelerin çoğu, /metrics uç noktasını yerel olarak sunar

3. Alertmanager

Tam uyarı yaşam döngüsünü yönetir: Prometheus’tan uyarıları alır, tekilleştirir ve gruplar, susturma ve engelleme kuralları uygular ve bildirimleri Slack, e-posta, PagerDuty veya OpsGenie gibi alıcılara yönlendirir.

4. PromQL (Prometheus Sorgu Dili)

Zaman serisi verileri için özel olarak tasarlanmış işlevsel bir sorgu dili. PromQL, anlık vektörleri, aralık vektörlerini, toplama operatörlerini, matematiksel fonksiyonları ve alt sorguları destekler — metrikleriniz üzerinde derin analitik güç sağlar.

5. Pushgateway

Doğrudan scrape edilemeyen kısa ömürlü veya toplu işler için tasarlanmıştır (örneğin, 30 saniye çalışan bir cron job). Bu işler metriklerini Pushgateway’e gönderir; Prometheus ise bunları düzenli aralıklarla scrape eder.

6. Grafana

Prometheus’un kendisinin bir parçası olmasa da Grafana, Prometheus verileri için fiili görselleştirme katmanıdır. Prometheus’a veri kaynağı olarak bağlanır ve paneller, değişkenler ve ek açıklamalar içeren zengin, etkileşimli panoların oluşturulmasına olanak tanır.

Linux’ta Adım Adım Prometheus Kurulumu

Aşağıdaki kılavuz, sistem metrikleri için Node Exporter, görselleştirme için Grafana ve bildirimler için Alertmanager dahil olmak üzere bir Linux sunucusunda eksiksiz Prometheus dağıtımını adım adım anlatmaktadır.

> Ön Koşullar: Bir Linux sunucusu (Ubuntu 20.04/22.04 veya CentOS/RHEL 8+), sudo veya root erişimi ve komut satırına temel düzeyde aşinalık. Güvenilir bir sunucu ortamına ihtiyaç duyuyorsanız, performanslı ve düşük gecikmeli bir temel için AlexHost VPS Hosting‘i değerlendirin.

Adım 1: Prometheus’u Kurun

En son Prometheus sürümünü indirin ve çıkartın:

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.47.0/prometheus-2.47.0.linux-amd64.tar.gz
tar -xvf prometheus-2.47.0.linux-amd64.tar.gz
cd prometheus-2.47.0.linux-amd64

> İpucu: İndirmeden önce en son kararlı sürüm için her zaman resmi Prometheus sürümler sayfasını kontrol edin.

Özel bir sistem kullanıcısı ve dizin yapısı oluşturun:

sudo useradd --no-create-home --shell /bin/false prometheus
sudo mkdir /etc/prometheus /var/lib/prometheus
sudo cp prometheus promtool /usr/local/bin/
sudo cp -r consoles console_libraries /etc/prometheus/
sudo chown prometheus:prometheus /usr/local/bin/prometheus /usr/local/bin/promtool
sudo chown -R prometheus:prometheus /etc/prometheus /var/lib/prometheus

Prometheus için bir systemd servisi oluşturun:

sudo nano /etc/systemd/system/prometheus.service

Aşağıdaki içeriği yapıştırın:

[Unit]
Description=Prometheus Monitoring System
Wants=network-online.target
After=network-online.target

[Service]
User=prometheus
Group=prometheus
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/prometheus 
  --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml 
  --storage.tsdb.path=/var/lib/prometheus/ 
  --web.console.templates=/etc/prometheus/consoles 
  --web.console.libraries=/etc/prometheus/console_libraries 
  --storage.tsdb.retention.time=30d

[Install]
WantedBy=multi-user.target

Prometheus’u etkinleştirin ve başlatın:

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable prometheus
sudo systemctl start prometheus
sudo systemctl status prometheus

Prometheus artık http://your-server-ip:9090 adresinden erişilebilir olacaktır.

Adım 2: Prometheus’u Yapılandırın

Birincil yapılandırma dosyası /etc/prometheus/prometheus.yml‘dır. Bu dosya, genel ayarları ve Prometheus’un izlediği scrape hedeflerini tanımlar.

Temel yapılandırma örneği:

global:
  scrape_interval: 15s        # Default scrape frequency
  evaluation_interval: 15s    # How often alerting rules are evaluated
  scrape_timeout: 10s

alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          - localhost:9093

rule_files:
  - "/etc/prometheus/rules/*.yml"

scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]

Bu dosyayı değiştirdikten sonra, yeniden başlatmadan önce yapılandırmayı her zaman doğrulayın:

promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml
sudo systemctl restart prometheus

Adım 3: Sistem Metrikleri için Node Exporter’ı Kurun

Node Exporter, ana sistemden ayrıntılı donanım ve işletim sistemi metriklerini sunar — CPU yükü, bellek baskısı, disk kullanımı ve ağ verimini izlemek için vazgeçilmezdir.

Node Exporter’ı indirin ve kurun:

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.6.1/node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz
tar -xvf node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz
sudo cp node_exporter-1.6.1.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin/
sudo useradd --no-create-home --shell /bin/false node_exporter
sudo chown node_exporter:node_exporter /usr/local/bin/node_exporter

Node Exporter için bir systemd servisi oluşturun:

sudo nano /etc/systemd/system/node_exporter.service

[Unit]
Description=Node Exporter
Wants=network-online.target
After=network-online.target

[Service]
User=node_exporter
Group=node_exporter
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter

[Install]
WantedBy=multi-user.target

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable node_exporter
sudo systemctl start node_exporter

Node Exporter artık metrikleri http://your-server-ip:9100/metrics adresinde sunmaktadır.

prometheus.yml dosyasına Node Exporter’ı scrape hedefi olarak ekleyin:

scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]

  - job_name: "node_exporter"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9100"]

Prometheus’u yeniden başlatın ve hedefin Prometheus arayüzünde Durum → Hedefler altında UP olarak göründüğünü doğrulayın.

Adım 4: Grafana ile Metrikleri Görselleştirin

Grafana, ham Prometheus metriklerini eyleme dönüştürülebilir, görsel açıdan zengin panolara dönüştürür. Prometheus dağıtımları için standart görselleştirme katmanıdır.

Ubuntu/Debian’a Grafana’yı kurun:

sudo apt-get install -y apt-transport-https software-properties-common
wget -q -O - https://packages.grafana.com/gpg.key | sudo apt-key add -
echo "deb https://packages.grafana.com/oss/deb stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/grafana.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install grafana
sudo systemctl enable grafana-server
sudo systemctl start grafana-server

Prometheus’u veri kaynağı olarak bağlayın:

1. http://your-server-ip:3000 adresinden Grafana’yı açın (varsayılan kimlik bilgileri: admin / admin)
2. Yapılandırma → Veri Kaynakları → Veri kaynağı ekle seçeneğine gidin
3. Prometheus‘u seçin
4. URL’yi http://localhost:9090 olarak ayarlayın
5. Kaydet ve Test Et‘e tıklayın

Önceden oluşturulmuş bir pano içe aktarın:

• Panolar → İçe Aktar seçeneğine gidin
• Grafana’nın pazaryerinden pano ID’si 1860‘ı (Node Exporter Full) girin
• Prometheus veri kaynağınızı seçin ve İçe Aktar‘a tıklayın

CPU kullanımı, bellek tüketimi, disk I/O, ağ istatistikleri ve sistem yükünün kapsamlı bir görünümüne tek bir etkileşimli panoda anında sahip olacaksınız.

Adım 5: Uyarı Kurallarını ve Alertmanager’ı Yapılandırın

Prometheus uyarısı iki bölümden oluşur: Prometheus’ta tanımlanan uyarı kuralları ve yönlendirme ile teslimati yöneten Alertmanager.

Bir uyarı kuralları dosyası oluşturun:

sudo mkdir -p /etc/prometheus/rules
sudo nano /etc/prometheus/rules/system_alerts.yml

groups:
  - name: system_alerts
    rules:
      - alert: HighCPUUsage
        expr: 100 - (avg by(instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) > 80
        for: 5m
        labels:
          severity: warning
        annotations:
          summary: "High CPU usage on {{ $labels.instance }}"
          description: "CPU usage has exceeded 80% for more than 5 minutes. Current value: {{ $value }}%"

      - alert: LowDiskSpace
        expr: (node_filesystem_avail_bytes{mountpoint="/"} / node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/"}) * 100 < 15
        for: 10m
        labels:
          severity: critical
        annotations:
          summary: "Low disk space on {{ $labels.instance }}"
          description: "Available disk space on / is below 15%. Immediate action required."

      - alert: HighMemoryUsage
        expr: (1 - (node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes)) * 100 > 85
        for: 5m
        labels:
          severity: warning
        annotations:
          summary: "High memory usage on {{ $labels.instance }}"
          description: "Memory usage has exceeded 85% for more than 5 minutes."

      - alert: InstanceDown
        expr: up == 0
        for: 1m
        labels:
          severity: critical
        annotations:
          summary: "Instance {{ $labels.instance }} is down"
          description: "Prometheus target {{ $labels.instance }} has been unreachable for more than 1 minute."

Kurallar dosyasını doğrulayın:

promtool check rules /etc/prometheus/rules/system_alerts.yml

Alertmanager’ı kurun ve yapılandırın:

wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.26.0/alertmanager-0.26.0.linux-amd64.tar.gz
tar -xvf alertmanager-0.26.0.linux-amd64.tar.gz
sudo cp alertmanager-0.26.0.linux-amd64/alertmanager /usr/local/bin/
sudo mkdir /etc/alertmanager

Alertmanager yapılandırmasını oluşturun:

sudo nano /etc/alertmanager/alertmanager.yml

global:
  smtp_smarthost: 'smtp.yourdomain.com:587'
  smtp_from: 'alerts@yourdomain.com'
  smtp_auth_username: 'alerts@yourdomain.com'
  smtp_auth_password: 'your_password'

route:
  group_by: ['alertname', 'instance']
  group_wait: 30s
  group_interval: 5m
  repeat_interval: 4h
  receiver: 'email-notifications'

receivers:
  - name: 'email-notifications'
    email_configs:
      - to: 'admin@yourdomain.com'
        send_resolved: true

> Not: Uyarı hattınızda profesyonel e-posta teslimi için, güvenilir SMTP altyapısı amacıyla Prometheus’u AlexHost E-posta Hosting ile eşleştirmeyi düşünün.

Gelişmiş Yapılandırma: Hizmet Keşfi

Kubernetes kümeleri veya otomatik ölçeklenen sunucu filolarında olduğu gibi dinamik ortamlarda, statik hedef listeleri hızla yönetilemez hale gelir. Prometheus, kutudan çıkar çıkmaz birden fazla hizmet keşfi mekanizmasını destekler:

scrape_configs:
  - job_name: "kubernetes-pods"
    kubernetes_sd_configs:
      - role: pod
    relabel_configs:
      - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scrape]
        action: keep
        regex: true

Desteklenen hizmet keşfi arka uçları arasında Kubernetes, Consul, EC2, Azure, GCE, DNS tabanlı keşif ve dosya tabanlı keşif yer alır — bu da Prometheus’u neredeyse her altyapı topolojisine uyarlanabilir kılar.

Prometheus Kullanım Senaryoları

Prometheus, geniş bir izleme senaryosu yelpazesinde üstün performans gösterir:

Altyapı İzleme

Filonuzdaki her düğümden sunucu düzeyinde metrikleri — CPU, bellek, disk, ağ — toplayın. İster tek bir Dedicated Server ister büyük bir küme çalıştırıyor olun, Prometheus tüm ana bilgisayarlarda birleşik görünürlük sağlar.

Uygulama Performans İzleme (APM)

Web uygulamaları ve API’ler için istek oranlarını, hata oranlarını, yanıt gecikmelerini (RED yöntemi) ve kaynak tüketimini izleyin. Prometheus istemci kütüphaneleri Go, Python, Java, Ruby, Node.js ve daha fazlası için mevcuttur.

Kubernetes ve Konteyner İzleme

Prometheus, kube-state-metrics ve cAdvisor exporter’ları aracılığıyla Kubernetes ile yerel olarak entegre olur; pod sağlığı, kaynak kotaları, dağıtım durumu ve küme düzeyindeki metrikler hakkında derin görünürlük sağlar.

Veritabanı İzleme

Özel exporter’lar kullanarak PostgreSQL, MySQL ve Redis gibi veritabanları için sorgu performansını, bağlantı havuzu kullanımını, replikasyon gecikmesini ve önbellek isabet oranlarını izleyin.

Özel İş Metrikleri

Saniyede işlenen siparişler, aktif kullanıcı oturumları veya ödeme işlem oranları gibi alana özgü metrikleri sunmak için kendi uygulamalarınızı enstrümante edin — teknik metriklerle birlikte iş düzeyinde gözlemlenebilirlik sağlayın.

GPU İş Yükü İzleme

Makine öğrenimi veya yüksek performanslı hesaplama iş yükleri çalıştıran ekipler için Prometheus, GPU kullanımını, belleği ve sıcaklığı izlemek amacıyla DCGM exporter’larıyla entegre olabilir. Bu, yapay zeka ve makine öğrenimi altyapısı için AlexHost GPU Hosting ile iyi bir uyum sağlar.

Prometheus ve Alternatif İzleme Çözümleri Karşılaştırması

Üretim Ortamı En İyi Uygulamaları

Prometheus’u üretimde dağıtmak, çeşitli operasyonel konulara dikkat etmeyi gerektirir:

• Veri Saklama: Varsayılan saklama süresi 15 gündür. --storage.tsdb.retention.time değerini depolama kapasitenize ve uyumluluk gereksinimlerinize göre ayarlayın. Uzun vadeli depolama için Thanos veya Cortex‘i değerlendirin.
• Güvenlik: Prometheus web arayüzüne ve API’ye erişimi, kimlik doğrulamalı bir ters proxy (Nginx veya Caddy) kullanarak kısıtlayın. Prometheus yerleşik kimlik doğrulama içermez.
• Yüksek Kullanılabilirlik: Yedeklilik için aynı hedefleri scrape eden birden fazla Prometheus örneği çalıştırın. Yinelenen bildirimleri önlemek için Alertmanager’ın kümeleme özelliğini kullanın.
• Kardinalite Yönetimi: Metrik adlarında yüksek kardinaliteli etiketlerden (örneğin kullanıcı ID’leri, istek ID’leri) kaçının; bunlar bellek ve performans sorunlarına yol açabilir.
• TLS Şifreleme: Scrape uç noktaları ve Prometheus API’si için TLS’i etkinleştirin. Prometheus bileşenleri arasındaki tüm iletişimleri güvence altına almak için bunu bir SSL Sertifikası ile eşleştirin.
• Kaynak Planlaması: Prometheus bellek yoğun bir uygulamadır. Aktif zaman serisi sayısına göre yeterli RAM tahsis edin. Genel kural, bellekte örnek başına yaklaşık 1–2 bayttır.

Sıkça Sorulan Sorular

S: Prometheus ile Grafana arasındaki fark nedir?

Prometheus, izleme ve uyarı arka ucudur — metrikleri toplar, depolar ve sorgular. Grafana ise panoları oluşturmak için Prometheus’a (ve diğer veri kaynaklarına) bağlanan bir görselleştirme ön ucudur. Bunlar birbirinin alternatifi değil, tamamlayıcı araçlardır.

S: Prometheus Windows sunucularını izleyebilir mi?

Evet. Windows Exporter (eski adıyla WMI Exporter), CPU, bellek, disk, ağ, IIS ve daha fazlasını kapsayan Windows sistem metriklerini Prometheus uyumlu bir biçimde sunar.

S: Prometheus yüksek kullanılabilirliği nasıl ele alır?

Prometheus’un kendisi, küme başına tek bir örnek olarak çalıştırılmak üzere tasarlanmıştır. Yüksek kullanılabilirlik için aynı hedefleri scrape eden iki özdeş Prometheus sunucusu çalıştırırsınız. Alertmanager, birden fazla Prometheus örneğindeki uyarıları tekilleştirmek için yerel kümelemeyi destekler.

S: PromQL ne için kullanılır?

PromQL (Prometheus Sorgu Dili), Prometheus’ta depolanan zaman serisi verilerini sorgulamak için kullanılır. Anlık sorgular, aralık sorguları, toplamalar, matematiksel işlemler ve fonksiyonları destekler — basit metrik aramalardan karmaşık anomali tespiti ifadelerine kadar her şeyi mümkün kılar.

Sonuç

Prometheus, tüm altyapı yığınınızın sağlığı ve performansı hakkında derin, gerçek zamanlı görünürlük sağlayan, savaşta test edilmiş, üretim kalitesinde bir izleme çözümüdür. Pull tabanlı mimarisi, çok boyutlu veri modeli, güçlü PromQL sorgu dili ve Grafana ile Alertmanager gibi araçlarla kusursuz entegrasyonları, onu modern gözlemlenebilirlik için altın standart haline getirmektedir.

İster tek bir Linux sunucusunu, ister bir Dedicated Server filosunu, ister bir Kubernetes kümesini, ister karmaşık bir mikro hizmet uygulamasını izliyor olun, Prometheus ihtiyaçlarınızı karşılayacak şekilde ölçeklenir. Bu kılavuzdaki adımları izleyerek — Prometheus’u kurarak, Node Exporter’ı dağıtarak, Grafana panolarını yapılandırarak ve akıllı uyarı kuralları oluşturarak — anomalileri erken tespit etmenize, olaylara daha hızlı yanıt vermenize ve sistem güvenilirliğini sürekli iyileştirmenize yardımcı olacak sağlam bir izleme temeline sahip olacaksınız.

Temel bilgilerle başlayın, sisteminizin normal davranışını öğrendikçe panolarınızı ve uyarı eşiklerinizi geliştirin ve kapsamı yığınınızın her katmanına kademeli olarak genişletin. Prometheus yalnızca bir izleme aracı değildir — modern site güvenilirlik mühendisliğinin temel taşıdır.