Сервер для Машинного Обучения | Управляемые и низкие цены ⋆ ALexHost SRL
Background Image

Сервер для Машинного Обучения

Ускорьте свои прорывы в области искусственного интеллекта благодаря непревзойденной мощности и надежности GPU.

Инструкция по использованию

Основные характеристики

GPU Icon

Высокая производительность RTX 4070 Ti SUPER

Payments Icon

Гибкие платежи

CPU Icon

Многоядерные процессоры

LLM Icon

LLM: ускоренное обучение

Server
Server

2x RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

Процессор (ядра) i9-7900x (x10)
Дисковое постранство 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Скорость 1 GBps
Память GPU 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

94.5€

1 Неделя
1 Месяц
Заказать сейчас
Server
Server

2x RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

Процессор (ядра) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Дисковое постранство 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Скорость 1 Gbps
Память GPU 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

94.5€

1 Неделя
1 Месяц
Заказать сейчас
Server

Разработан для ИИ и интенсивных вычислительных нагрузок

AI Training Icon AI Training Icon

Обучение ИИ

Благодаря тысячам вычислительных ядер GPU на базе двух карт 4070 Ti может параллельно выполнять множество матричных операций и вычислений. Это значительно ускоряет задачи обучения ИИ по сравнению с традиционными CPU.

Deep Learning Icon Deep Learning Icon

Глубокое обучение

GPU эффективно справляются с интенсивными вычислительными требованиями глубоких нейронных сетей и рекуррентных нейронных сетей, которые необходимы для разработки сложных моделей глубокого обучения, включая генеративный ИИ.

HPC Icon HPC Icon

Мощные вычисления

Высочайшая производительность GPU, особенно благодаря 16 ГБ памяти GDDR6X и 7 680 ядрам CUDA в двух моделях 4070 Ti, идеально подходит для интенсивных вычислений, включая алгоритмы динамического программирования, рендеринг видео и научное моделирование.

Data Analytics Icon Data Analytics Icon

Аналитика данных

Графические процессоры обеспечивают быструю передачу данных и высокую скорость обработки, ускоряя анализ. Скорость работы памяти 21 Гбит/с и усовершенствованная архитектура 4070 Ti уменьшают узкие места в данных, ускоряя выполнение рабочих нагрузок.

Setup Image Setup Image

Выберите свою настройку: ИИ, пользовательский интерфейс и удаленный доступ

  • Oobabooga Icon Oobabooga Text Gen UI
  • PyTorch Icon PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
  • SD WebUI Icon SD Webui A1111
  • Ubuntu Icon Ubuntu 22.04 VM
GNOME Desktop + RDP XFCE Desktop + RDP KDE Plasma Desktop + RDP
Info Icon Также: По желанию заказчика мы можем установить любую ОС
Server

Характеристики

Относительная производительность

GeForce RTX 4070 Ti SUPER
100%
GeForce RTX 3080 Ti
96%
Radeon RX 7700 XT
71%
GeForce RTX 2080 Ti
63%
GeForce RTX 2060
38%
16 GB GDDR6X
Память
Up to 2,610 MHz
Повышение тактовой частоты

Пропускная способность памяти

Rating Rating
285W
TDP (тепловая расчетная мощность)
2,360 MHz
Базовая тактовая частота:
8,448
Ядра
AD103
Архитектура GPU

Сервер для машинного обучения: Высокопроизводительный хостинг на GPU с AlexHost

In the rapidly evolving world of artificial intelligence, deep learning, and data-driven analytics, selecting the right server for machine learning can directly impact the success of your projects. From training massive neural networks to handling real-time inference at scale, businesses and developers require compute infrastructure that delivers maximum performance, flexibility, and cost-efficiency

AlexHost, a leading European hosting provider, offers specialized GPU-powered ( 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU) servers that are meticulously optimized for machine learning workloads. Whether you’re a startup working on computer vision models or an enterprise running complex LLMs, AlexHost has the right hardware to support your ambitions.

GPU-сервер для машинного обучения: Разблокировать Безграничные возможности

Задачи машинного обучения, особенно глубокого обучения и генеративного ИИ, требуют огромных вычислительных ресурсов. Стандартный CPU-сервер просто не в состоянии справиться с параллельной обработкой, необходимой для обучения моделей на огромных массивах данных. Именно здесь GPU-сервер для машинного обучения становится незаменимым. Server

Инженер, ремонтирующий сервер Инженер, ремонтирующий сервер
Инженер, ремонтирующий сервер Инженер, ремонтирующий сервер

AlexHost предоставляет высококлассные Конфигурации графических процессоров NVIDIA

В том числе выделенные серверы с графическими процессорами класса RTX, Tesla и A100, обеспечивающие ученым и инженерам, изучающим данные, мощь, необходимую для расширения границ. Все серверы размещаются в безопасных центрах обработки данных с надежной защитой от DDoS-атак и круглосуточной технической поддержкой.

Благодаря выделенной пропускной способности, твердотельным накопителям NVMe и полностью изолированные среды

Пользователи получают высокую производительность с низкой задержкой и полный контроль над своей инфраструктурой машинного обучения. Независимо от того, создаёте ли вы рекомендательный движок, NLP-пайплайн или генеративную состязательную сеть (GAN), серверы AlexHost с видеокартами 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU разработаны для масштабируемости и стабильной работы. Server

Инженер, ремонтирующий сервер Инженер, ремонтирующий сервер

Почему стоит выбрать сервер с GPU для глубокого обучения?

When dealing with large-scale AI models or real-time decision systems, time-to-result and model accuracy are crucial. A server with GPU for machine learning accelerates data throughput and reduces training time by up to 50x compared to CPU-only environments. Here’s what makes AlexHost's servers a top choice:

Server
Performance Icon

NVIDIA GPU с поддержкой CUDA

для таких фреймворков глубокого обучения, как TensorFlow, PyTorch и MXNet

Performance Icon

Доступ на корневом уровне

Тонкая настройка конфигураций, установка библиотек и управление контейнерными рабочими нагрузками с помощью Docker или Kubernetes.

Performance Icon

Энергоэффективное оборудование

Разработан для поддержания максимальной производительности без перегрева.

Performance Icon

Гибкие ежемесячные планы

Никаких долгосрочных контрактов, увеличение или уменьшение масштаба в зависимости от стадии проекта.

Ускорьте свои проекты ИИ с NVIDIA
GPU Server для машинного обучения

Если вы обучаете трансформационные модели, применяете алгоритмы компьютерного зрения или экспериментируете с генеративными моделями, сервер NVIDIA GPU для машинного обучения - это то, что нужно. Инфраструктура AlexHost включает:

Высокоскоростная сеть для беспрепятственного приема наборов данных и распределенного обучения

Быстрое обеспечение в течение нескольких часов, а не дней

Доступные цены без скрытых затрат

Постройте будущее с помощью GPU-хостинга от AlexHost

Независимо от того, занимаетесь ли вы компьютерным зрением, обработкой естественного языка или автономными системами, специализированная инфраструктура AlexHost для машинного обучения позволит вам идти дальше. Благодаря высокопроизводительным графическим процессорам, сети с низкой задержкой и надежной службе поддержки вы можете полностью сосредоточиться на инновациях, а мы позаботимся об оборудовании.

Ознакомьтесь с нашими гибкими тарифными планами и арендуйте сервер для машинного обучения сегодня в AlexHost и узнайте, почему новаторы в области ИИ выбирают нас за производительность, надежность и свободу.

Сервер GPU Сервер GPU

Часто задаваемые вопросы

В чем разница между обычным сервером и сервером с GPU для машинного обучения?
Стандартный сервер полагается исключительно на процессор, что недостаточно для параллельных рабочих нагрузок, таких как глубокое обучение. Сервер с GPU для машинного обучения предлагает массивно-параллельную обработку данных, значительно ускоряя задачи обучения и вывода. В AlexHost вы получаете доступ к оптимизированным GPU-установкам, предназначенным для AI.
Почему сервер NVIDIA GPU для машинного обучения лучше других?
NVIDIA - лидер в области аппаратного обеспечения ИИ. Сервер 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU для машинного обучения от AlexHost включает поддержку корпоративного класса и совместимость с CUDA из коробки.
Могу ли я арендовать сервер машинного обучения на месяц у AlexHost?
Безусловно. AlexHost предлагает гибкие варианты аренды, чтобы вы могли арендовать сервер машинного обучения без долгосрочных обязательств. Это идеально подходит для этапов исследований, тестирования или краткосрочного развертывания производства.
Сколько графических процессоров можно настроить на сервере с GPU для машинного обучения?
AlexHost предлагает 2x RTX 4070 Ti SUPER - идеальный вариант для параллельного обучения или многопользовательских сценариев. Индивидуальные сборки доступны по запросу.