Основные характеристики
Высокая производительность RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti
Гибкие платежи
Многоядерные процессоры
LLM: ускоренное обучение
1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER 
OS: Ubuntu 22.04 + LLM 
300.00€
2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM
94.5€
2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti OS: Ubuntu 22.04 + LLM
134.50€
2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM
94.5€
Разработан для ИИ и интенсивных вычислительных нагрузок
Обучение ИИ
Благодаря тысячам вычислительных ядер GPU на базе двух карт 4070 Ti может параллельно выполнять множество матричных операций и вычислений. Это значительно ускоряет задачи обучения ИИ по сравнению с традиционными CPU.
Глубокое обучение
GPU эффективно справляются с интенсивными вычислительными требованиями глубоких нейронных сетей и рекуррентных нейронных сетей, которые необходимы для разработки сложных моделей глубокого обучения, включая генеративный ИИ.
Мощные вычисления
Превосходная производительность графического процессора, особенно благодаря двум ядрам GDDR6X объемом 16 ГБ и 7680 ядрам CUDA видеокарты 4070 Ti, а также ядрам GeForce RTX 5080 Ticore, идеально подходит для ресурсоемких вычислительных задач, включая алгоритмы динамического программирования, рендеринг видео и научное моделирование.
Аналитика данных
Графические процессоры обеспечивают высокую пропускную способность памяти и эффективную передачу данных, что улучшает обработку и обработку больших наборов данных для более быстрого анализа. Скорость памяти 4070 Ti и GeForce RTX 5080 Ti (21 Гбит/с) и передовая архитектура устраняют узкие места в данных, ускоряя выполнение рабочих нагрузок.
Выберите свою настройку: ИИ, пользовательский интерфейс и удаленный доступ
-
Oobabooga Text Gen UI - PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
- SD Webui A1111
- Ubuntu 22.04 VM
Также: По желанию заказчика мы можем установить любую ОС 
Характеристики
Относительная производительность
Пропускная способность памяти
Сервер для глубокого обучения: Максимально эффективное обучение искусственному интеллекту с AlexHost
Развитие искусственного интеллекта в значительной степени зависит от инфраструктуры, обеспечивающей обучение и выводы. Независимо от того, разрабатываете ли вы модели на основе трансформаторов, создаете продвинутые сверточные нейронные сети или работаете над проектами по обучению с усилением, выбор правильного сервера для глубокого обучения - это основополагающий шаг к успеху.
В AlexHost мы предлагаем корпоративный класс
Готовые серверы, созданные специально для интенсивных вычислений и памяти в рабочих нагрузках глубокого обучения. От передовых конфигураций NVIDIA GPU до сверхбыстрых NVMe-накопителей и высокопроизводительного доступа к сети - наша инфраструктура создана для устранения узких мест и обеспечения непревзойденной производительности, стабильности и контроля. 
Выбрав сервер глубокого обучения от AlexHost, вы раскрываете
полный потенциал вашего рабочего процесса машинного обучения:
Наш сервер с GPU для опций глубокого обучения предназначен для
И клиенты, которым требуются надежные, прозрачные и высокопроизводительные вычисления Независимо от того, нужна ли вам одноузловая система с мощным RTX GPU или многопроцессорная, оснащенная A100 или H100, AlexHost предлагает масштабируемые решения по высококонкурентным ценам .
GPU-сервер для глубокого обучения: Ускорьте обучение моделей искусственного интеллекта
GPU-сервер для глубокого обучения предназначен для решения задач параллельных вычислений , намного превосходящих возможности традиционных CPU. AlexHost предлагает высокопроизводительные GPU-серверы на базе новейших архитектур NVIDIA, способные выполнять такие сложные операции, как умножение матриц, тензорные вычисления и масштабное обучение моделей. Наш дата-центр в Молдове обеспечивает низкую скорость соединения по всей Европе и за ее пределами, а наши пользовательские конфигурации позволяют клиентам выбрать именно те характеристики, которые им нужны – от однопроцессорных установок до многопроцессорных чудовищ, готовых к глубокому обучению в масштабе.
Почему стоит выбрать сервер с GPU для глубокого обучения?
Сервер с GPU для глубокого обучения необходим для обучения моделей, требующих больших наборов данных, входных данных высокого разрешения (например, изображений или видео), или сложных архитектур, таких как трансформаторы и CNN. Серверы AlexHost предлагают:
Случаи использования серверов глубокого обучения на AlexHost
Наша инфраструктура разработана для реальных приложений ИИ в самых разных отраслях:
Распознавание и классификация изображений:
Медицинская визуализация, обнаружение дефектов в промышленности, системы безопасности
Обработка естественного языка (NLP):
Чат-боты, системы перевода и резюмирование текста
Распознавание речи:
Системы голосового управления, инструменты транскрипции и аудиоаналитики
Генеративный ИИ и LLM:
Тонкая настройка больших языковых моделей и генеративных сетей (GAN)
Автономные системы:
Робототехника, беспилотники и интеллектуальные транспортные решения
