Предназначен для обучения нейронных сетей и развертывания интеллектуальных приложений.
Инструкция по использованию
Высокая производительность RTX 4070 Ti SUPER
Гибкие платежи
Многоядерные процессоры
LLM: ускоренное обучение
Благодаря тысячам вычислительных ядер GPU на базе двух карт 4070 Ti может параллельно выполнять множество матричных операций и вычислений. Это значительно ускоряет задачи обучения ИИ по сравнению с традиционными CPU.
GPU эффективно справляются с интенсивными вычислительными требованиями глубоких нейронных сетей и рекуррентных нейронных сетей, которые необходимы для разработки сложных моделей глубокого обучения, включая генеративный ИИ.
Высочайшая производительность GPU, особенно благодаря 16 ГБ памяти GDDR6X и 7 680 ядрам CUDA в двух моделях 4070 Ti, идеально подходит для интенсивных вычислений, включая алгоритмы динамического программирования, рендеринг видео и научное моделирование.
Графические процессоры обеспечивают быструю передачу данных и высокую скорость обработки, ускоряя анализ. Скорость работы памяти 21 Гбит/с и усовершенствованная архитектура 4070 Ti уменьшают узкие места в данных, ускоряя выполнение рабочих нагрузок.
Oobabooga Text Gen UI PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN) SD Webui A1111 Ubuntu 22.04 VM Также: По желанию заказчика мы можем установить любую ОС 
В основе хостинга ИИ лежит потребность в огромной вычислительной мощности. GPU-серверы для ИИ специально созданы для ускорения обработки задач, которые в противном случае слишком интенсивны для традиционных CPU. Эти серверы оснащены высокопроизводительными графическими процессорами, способными выполнять параллельную обработку, что делает их идеальными для задач глубокого обучения, обработки естественного языка и компьютерного зрения.
Среды на базе GPU значительно сокращают время, необходимое для обучения крупномасштабных моделей ИИ. Благодаря выделенным серверам GPU ученые и инженеры, работающие с данными, могут быстрее проводить итерации, эффективнее оптимизировать алгоритмы и добиваться более высокой точности моделей - и все это при сокращении узких мест в работе.
Хостинг для ИИ обеспечивает несколько стратегических преимуществ для компаний и разработчиков, работающих над интеллектуальными системами
Мгновенно масштабируйте вычислительные ресурсы в зависимости от объема и сложности рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Это особенно полезно при работе с переменчивыми объемами данных.
Платите только за то, что используете. AlexHost предлагает гибкие варианты тарификации, включая почасовую оплату или оплату на основе использования.
Доступ к высокопроизводительным графическим процессорам, таким как i9-7900x (x10) и Ryzen™ 9 3950X (x16), твердотельным накопителям NVMe и большим объемам памяти, которые необходимы для эффективного обучения и вывода моделей.
Наш центр обработки данных в Молдове – отличный выбор для минимизации задержек и обеспечения высокой доступности в разных регионах.
Защитите конфиденциальные данные ИИ с помощью протоколов безопасности корпоративного уровня и сертификатов соответствия.
Среды на базе GPU значительно сокращают время, необходимое для обучения крупномасштабных моделей ИИ. Благодаря выделенным серверам GPU ученые и инженеры, работающие с данными, могут быстрее проводить итерации, эффективнее оптимизировать алгоритмы и добиваться более высокой точности моделей - и все это при сокращении узких мест в работе.
При выборе хостинга серверов AI GPU важно оценить технические характеристики оборудования, возможности поддержки, сетевую инфраструктуру и ценовую модель провайдера. Ищите серверы, которые включают
Новейшая архитектура GPU NVIDIA (2x RTX 4070 Ti SUPER) или AMD (например, Ryzen™ 9 3950X и i9-7900x)
Выделенные ресурсы (без шумных соседей)
Высокоскоростная сеть (минимум 1 Гбит/с)
Поддержка основных фреймворков искусственного интеллекта, таких как TensorFlow, PyTorch и JAX
Возможность использования в пустых или виртуализированных средах
Кроме того, AlexHost предлагает предварительно настроенные AI-среды, что облегчает начало работы без длительной настройки.
AI-хостинг с AlexHost может быть использован в широком
разнообразии случаев, включая, но не ограничиваясь этим:
Обучение моделей для генерации текстов, перевода, анализа настроения и чат-ботов.
Разрабатывайте системы распознавания лиц, диагностику медицинских изображений или видеоаналитику.
Анализируйте данные за прошлые периоды для прогнозирования тенденций, поведения клиентов или графиков технического обслуживания.
Создавайте приложения, генерирующие изображения, музыку, код или текст на основе обучающих данных.
Моделирование сред для робототехники, игр и автономных агентов.
Будь вы стартапом, создающим следующий SaaS-продукт на базе искусственного интеллекта, или исследовательским институтом, выполняющим сложные симуляции, хостинг для искусственного интеллекта обеспечит вам базовую инфраструктуру, необходимую для достижения успеха.
