Procesory graficzne NVIDIA ze wsparciem CUDA
dla struktur głębokiego uczenia, takich jak TensorFlow, PyTorch i MXNet
Przyspiesz przełomy w dziedzinie sztucznej inteligencji dzięki niezrównanej mocy i niezawodności procesora graficznego.
Przewodnik StartowyWysoka wydajność RTX 4070 Ti SUPER
Elastyczne Płatności
Multi-core CPUs
Szybsze szkolenie dla dużych modeli językowych (LLM)
Dzięki tysiącom rdzeni obliczeniowych, procesor graficzny zasilany przez dwie karty 4070 Ti może wykonywać wiele operacji i obliczeń macierzowych równolegle. To znacznie przyspiesza zadania szkoleniowe AI w porównaniu z tradycyjnymi procesorami.
Układy GPU skutecznie radzą sobie z intensywnymi wymaganiami obliczeniowymi głębokich sieci neuronowych i rekurencyjnych sieci neuronowych, które są niezbędne do opracowywania zaawansowanych modeli głębokiego uczenia, w tym generatywnej sztucznej inteligencji.
Doskonała wydajność GPU, w szczególności dzięki 16 GB pamięci GDDR6X i 7680 rdzeniom CUDA, jest idealna do intensywnych obliczeń, w tym dynamicznych algorytmów programowania, renderowania wideo i symulacji naukowych.
Układy GPU oferują wysoką przepustowość pamięci i wydajne możliwości transferu danych, usprawniając przetwarzanie i manipulowanie dużymi zbiorami danych w celu szybszej analizy. Szybkość pamięci 21 Gb/s i zaawansowana architektura układu 4070 Ti redukują wąskie gardła danych, przyspieszając wykonywanie zadań.
Serwer do Machine Learning: Wysokowydajny hosting GPU z AlexHost
W szybko rozwijającym się świecie sztucznej inteligencji, deep learningu i analityki opartej na danych, wybór odpowiedniego serwera do Machine Learning może mieć bezpośredni wpływ na sukces Twoich projektów. Od trenowania ogromnych sieci neuronowych po obsługę wnioskowania w czasie rzeczywistym na dużą skalę — firmy i deweloperzy potrzebują infrastruktury obliczeniowej, która zapewnia maksymalną wydajność, elastyczność i opłacalność.
AlexHost, wiodący europejski dostawca hostingu, oferuje specjalistyczne serwery zasilane GPU (2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU), które są starannie zoptymalizowane pod kątem obciążeń związanych z Machine Learning. Niezależnie od tego, czy jesteś startupem pracującym nad modelami widzenia komputerowego, czy przedsiębiorstwem obsługującym złożone modele LLM — AlexHost oferuje odpowiedni sprzęt, aby wesprzeć Twoje ambicje.
Zadania związane z Machine Learning — szczególnie deep learning i generatywna sztuczna inteligencja — wymagają ogromnych zasobów obliczeniowych. Standardowy serwer z procesorem CPU po prostu nie jest w stanie sprostać równoległemu przetwarzaniu, niezbędnemu do trenowania modeli na ogromnych zbiorach danych. Właśnie dlatego serwer z GPU do Machine Learning staje się nieodzowny.
W tym serwery dedykowane z GPU klasy RTX, Tesla i A100, zapewniające naukowcom danych i inżynierom moc obliczeniową potrzebną do przekraczania granic możliwości. Wszystkie serwery znajdują się w bezpiecznych centrach danych, wyposażonych w solidną ochronę przed atakami DDoS oraz całodobowe wsparcie techniczne.
Użytkownicy cieszą się wydajnością o niskim opóźnieniu i pełną kontrolą nad infrastrukturą uczenia maszynowego. Niezależnie od tego, czy budujesz silnik rekomendacji, potok NLP czy generatywną sieć przeciwstawną (GAN), serwery AlexHost 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU są zaprojektowane pod kątem skalowalności i stabilności.
W przypadku pracy z dużymi modelami AI lub systemami podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym, kluczowe znaczenie mają czas uzyskania wyników oraz dokładność modelu. Serwer z GPU do Machine Learning przyspiesza przetwarzanie danych i skraca czas trenowania nawet 50-krotnie w porównaniu do środowisk opartych wyłącznie na CPU. Oto, co sprawia, że serwery AlexHost to najlepszy wybór:
dla struktur głębokiego uczenia, takich jak TensorFlow, PyTorch i MXNet
Aby dostosować konfiguracje, zainstalować biblioteki i zarządzać obciążeniami kontenerowymi za pośrednictwem Dockera lub Kubernetesa.
Zaprojektowano tak, aby utrzymać maksymalną wydajność bez przegrzewania.
Brak długoterminowych umów, skalowanie w górę lub w dół w zależności od fazy projektu.
Sieć o dużej przepustowości umożliwiająca bezproblemowe pobieranie zbiorów danych i rozproszone szkolenie
Szybkie dostarczanie w ciągu kilku godzin, a nie dni
Przystępne ceny bez ukrytych kosztów
Niezależnie od tego, czy zagłębiasz się w widzenie komputerowe, przetwarzanie języka naturalnego czy systemy autonomiczne, dedykowana infrastruktura AlexHost do Machine Learning daje Ci możliwość sięgnięcia jeszcze dalej. Dzięki wysokowydajnym GPU, sieciom o niskim opóźnieniu i niezawodnemu zespołowi wsparcia możesz w pełni skoncentrować się na innowacjach — podczas gdy my zajmujemy się sprzętem.
Poznaj nasze elastyczne plany i wynajmij serwer do Machine Learning już dziś w AlexHost, aby odkryć, dlaczego innowatorzy AI wybierają nas za wydajność, niezawodność i wolność.