Kluczowe cechy
Wysoka wydajność RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti
Elastyczne płatności
Wielordzeniowe procesory
Szybsze szkolenie dla dużych modeli językowych (LLM)
1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER 
OS: Ubuntu 22.04 + LLM 
300.00€
2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM
94.5€
2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti OS: Ubuntu 22.04 + LLM
134.50€
2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM
94.5€
Zaprojektowany dla AI i obciążeń wymagających dużej mocy obliczeniowej
Szkolenie AI
Dzięki tysiącom rdzeni obliczeniowych, układ GPU zasilany przez podwójną kartę graficzną 4070 Ti i GeForce RTX 5080 Ti równolegle wykonuje operacje i obliczenia macierzowe. Znacznie przyspiesza to zadania szkoleniowe AI w porównaniu z tradycyjnymi procesorami centralnymi.
Uczenie głębokie
Układy GPU skutecznie radzą sobie z intensywnymi wymaganiami obliczeniowymi głębokich sieci neuronowych i rekurencyjnych sieci neuronowych, które są niezbędne do opracowywania zaawansowanych modeli głębokiego uczenia, w tym generatywnej sztucznej inteligencji.
Obliczenia o wysokiej wydajności
Doskonała wydajność GPU, w szczególności dzięki dwóm kartom 4070 Ti z 16 GB pamięci GDDR6X i 7680 rdzeniami CUDA oraz GeForce RTX 5080 Ticores, jest idealna do intensywnych obliczeń, w tym dynamicznych algorytmów programowania, renderowania wideo i symulacji naukowych.
Analiza danych
Układy GPU oferują wysoką przepustowość pamięci i wydajne możliwości transferu danych, usprawniając przetwarzanie i manipulowanie dużymi zbiorami danych w celu szybszej analizy. Szybkość pamięci 4070 Ti i GeForce RTX 5080 Ti na poziomie 21 Gb/s oraz zaawansowana architektura redukują wąskie gardła danych, przyspieszając wykonywanie zadań.
Wybierz swoją konfigurację: AI, UI i zdalny dostęp
-
Oobabooga Text Gen UI - PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
- SD Webui A1111
- Ubuntu 22.04 VM
Również: Na życzenie możemy zainstalować dowolny system operacyjny 
Specyfikacja
Względna wydajność
Przepustowość pamięci
Serwer do głębokiego uczenia: Zmaksymalizuj swój trening AI dzięki AlexHost
Rozwój sztucznej inteligencji w dużej mierze zależy od infrastruktury, która zasila szkolenie i wnioskowanie. Niezależnie od tego, czy opracowujesz modele oparte na transformatach, budujesz zaawansowane konwolucyjne sieci neuronowe, czy pracujesz nad projektami uczenia ze wzmocnieniem, wybór odpowiedniego serwera do głębokiego uczenia jest podstawowym krokiem w kierunku sukcesu.
W AlexHost oferujemy klasy korporacyjnej
Serwery typu bare-metal zaprojektowane specjalnie do obsługi intensywnych obciążeń obliczeniowych i pamięciowych związanych z głębokim uczeniem. Od najnowocześniejszych konfiguracji GPU NVIDIA po ultraszybką pamięć masową NVMe i dostęp do sieci o wysokiej przepustowości, nasza infrastruktura została zaprojektowana w celu wyeliminowania wąskich gardeł i zapewnienia niezrównanej wydajności, stabilności i kontroli 
Wybierając serwer głębokiego uczenia od AlexHost, odblokowujesz
pełny potencjał swojego przepływu pracy uczenia maszynowego:
Nasz serwer z GPU dla opcji głębokiego
uczenia jest dostosowany do
I klienci, którzy wymagają niezawodnych, przejrzystych i wysokowydajnych obliczeń Niezależnie od tego, czy potrzebujesz systemu jednowęzłowego z potężnym procesorem graficznym RTX, czy też potęgi wielu procesorów graficznych z procesorami A100 lub H100, AlexHost zapewnia skalowalne rozwiązania w bardzo konkurencyjnych cenach.
Serwer GPU dla głębokiego uczenia: Przyspiesz szkolenie modelu AI
Serwer GPU do głębokiego uczenia został zaprojektowany do obsługi równoległych zadań obliczeniowych znacznie wykraczających poza możliwości tradycyjnych procesorów. AlexHost oferuje wysokowydajne serwery GPU oparte na najnowszych architekturach NVIDIA, zdolne do zarządzania złożonymi operacjami, takimi jak mnożenie macierzy, obliczenia tensorowe i szkolenie modeli na dużą skalę. Nasze centrum danych w Mołdawii zapewnia łączność o niskich opóźnieniach w całej Europie i poza nią, a nasze niestandardowe konfiguracje pozwalają klientom wybrać dokładnie takie specyfikacje, jakich potrzebują – od konfiguracji z jednym GPU po bestie z wieloma GPU, gotowe do głębokiego uczenia się na dużą skalę.
Dlaczego warto wybrać serwer z procesorem graficznym do głębokiego uczenia się?
Serwer z GPU do głębokiego uczenia jest niezbędny do trenowania modeli, które wymagają dużych zbiorów danych, danych wejściowych o wysokiej rozdzielczości (takich jak obrazy lub wideo), lub złożonych architektur, takich jak transformaty i CNN. Serwery AlexHost oferują:
Przypadki użycia dla serwerów Deep Learning w AlexHost
Nasza infrastruktura została zaprojektowana z myślą o rzeczywistych zastosowaniach sztucznej inteligencji w wielu różnych branżach:
Rozpoznawanie i klasyfikacja obrazów:
Obrazowanie medyczne, wykrywanie wad przemysłowych, systemy bezpieczeństwa
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP):
Chatboty, systemy tłumaczeniowe i streszczanie tekstu
Rozpoznawanie mowy:
Systemy poleceń głosowych, narzędzia do transkrypcji i analizy dźwięku
Generatywna sztuczna inteligencja i LLM:
Dostrajanie dużych modeli językowych i sieci generatywnych (GAN)
Systemy autonomiczne:
Robotyka, drony i inteligentne rozwiązania transportowe
