Serwer do Deep Learning | Zarządzane i Tanie Ceny ⋆ ALexHost SRL
Background Image

Serwer do Deep Learning

Zwiększ możliwości swojej sztucznej inteligencji dzięki błyskawicznemu serwerowi przeznaczonemu do głębokiego uczenia.

Przewodnik Startowy

Kluczowe cechy

GPU Icon

Wysoka wydajność RTX 4070 Ti SUPER

Payments Icon

Elastyczne Płatności

CPU Icon

Multi-core CPUs

LLM Icon

Szybsze szkolenie dla dużych modeli językowych (LLM)

Server
Server

2x RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (cores) i9-7900x (x10)
Miejsca na dysku 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Prędkość 1 GBps
Pamięć GPU 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

94.5€

1 Tyd.
1 Mie.
Zamów teraz
Server
Server

2x RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (cores) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Miejsca na dysku 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Prędkość 1 Gbps
Pamięć GPU 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

94.5€

1 Tyd.
1 Mie.
Zamów teraz
Server

Zaprojektowany dla AI i obciążeń wymagających dużej mocy obliczeniowej

AI Training Icon AI Training Icon

AI Training

Dzięki tysiącom rdzeni obliczeniowych, procesor graficzny zasilany przez dwie karty 4070 Ti może wykonywać wiele operacji i obliczeń macierzowych równolegle. To znacznie przyspiesza zadania szkoleniowe AI w porównaniu z tradycyjnymi procesorami.

Deep Learning Icon Deep Learning Icon

Głębokie uczenie

Układy GPU skutecznie radzą sobie z intensywnymi wymaganiami obliczeniowymi głębokich sieci neuronowych i rekurencyjnych sieci neuronowych, które są niezbędne do opracowywania zaawansowanych modeli głębokiego uczenia, w tym generatywnej sztucznej inteligencji.

HPC Icon HPC Icon

Obliczenia o wysokiej wydajności

Doskonała wydajność GPU, w szczególności dzięki 16 GB pamięci GDDR6X i 7680 rdzeniom CUDA, jest idealna do intensywnych obliczeń, w tym dynamicznych algorytmów programowania, renderowania wideo i symulacji naukowych.

Data Analytics Icon Data Analytics Icon

Analiza danych

Układy GPU oferują wysoką przepustowość pamięci i wydajne możliwości transferu danych, usprawniając przetwarzanie i manipulowanie dużymi zbiorami danych w celu szybszej analizy. Szybkość pamięci 21 Gb/s i zaawansowana architektura układu 4070 Ti redukują wąskie gardła danych, przyspieszając wykonywanie zadań.

Setup Image Setup Image

Wybierz swoją konfigurację: AI, UI i zdalny dostęp

  • Oobabooga Icon Oobabooga Text Gen UI
  • PyTorch Icon PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
  • SD WebUI Icon SD Webui A1111
  • Ubuntu Icon Ubuntu 22.04 VM
GNOME Desktop + RDP XFCE Desktop + RDP KDE Plasma Desktop + RDP
Info Icon A także: Na życzenie możemy zainstalować dowolny system operacyjny
Server

Specyfikacja

Względna wydajność

GeForce RTX 4070 Ti SUPER
100%
GeForce RTX 3080 Ti
96%
Radeon RX 7700 XT
71%
GeForce RTX 2080 Ti
63%
GeForce RTX 2060
38%
16 GB GDDR6X
Pamięć
Up to 2,610 MHz
Zwiększona prędkość zegara

Przepustowość pamięci

Rating Rating
285W
TDP (Thermal Design Power)
2,360 MHz
Podstawowa prędkość zegara:
8,448
Cores
AD103
Architektura GPU
Inżynier naprawiający serwer Inżynier naprawiający serwer

Serwer do Deep Learning: Zmaksymalizuj swoje szkolenie AI dzięki AlexHost

Postęp sztucznej inteligencji w dużej mierze zależy od infrastruktury, która obsługuje szkolenia i wnioskowanie. Niezależnie od tego, czy opracowujesz modele oparte na transformatorach, budujesz zaawansowane sieci neuronowe splotowe, czy pracujesz nad projektami uczenia się przez wzmacnianie, wybór odpowiedniego serwera do głębokiego uczenia się jest podstawowym krokiem do sukcesu.

W AlexHost oferujemy klasa korporacyjna

Serwery bare-metal zaprojektowane specjalnie do obsługi intensywnych wymagań obliczeniowych i pamięciowych obciążeń głębokiego uczenia. Od najnowocześniejszych konfiguracji GPU NVIDIA po ultraszybkie pamięci masowe NVMe i dostęp do sieci o wysokiej przepustowości, nasza infrastruktura została zaprojektowana tak, aby eliminować wąskie gardła i zapewniać niezrównaną wydajność, stabilność i kontrolę. Server

Inżynier naprawiający serwer Inżynier naprawiający serwer

Wybierając serwer deep learning od AlexHost, odblokowujesz
pełny potencjał swojego procesu uczenia maszynowego:

1
Skróć czas szkolenia z tygodni do godzin dzięki wydajnym konfiguracjom z wieloma procesorami graficznymi
2
Płynnie skaluj swoje eksperymenty w miarę rozwoju zestawu danych lub modelu
3
Unikaj uzależnienia od dostawcy chmury i nieprzewidywalnych opłat za użytkowanie
4
Zachowaj pełny dostęp do roota i elastyczność środowiska (Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, JAX itp.)

Nasz serwer z GPU do głębokich
opcji uczenia
jest dostosowany do

Дослідники
Дослідники
Naukowcy zajmujący się danymi
Naukowcy zajmujący się danymi
Programiści AI
Programiści AI
Startups
Startups

I klienci, którzy wymagają niezawodnego, przejrzystego i wydajnego przetwarzania

Niezależnie od tego, czy potrzebujesz systemu jednowęzłowego z wydajnym procesorem graficznym RTX, czy też wieloprocesorowej elektrowni z procesorami graficznymi A100 lub H100, AlexHost zapewnia skalowalne rozwiązania w bardzo konkurencyjnych cenach.

Serwer GPU do Deep Learning: Przyspiesz szkolenie swojego modelu AI

Serwer GPU do Deep Learning się jest przeznaczony do obsługi zadań obliczeń równoległych wykraczających poza możliwości tradycyjnych procesorów CPU. AlexHost oferuje wydajne serwery GPU oparte na najnowszych architekturach NVIDIA, zdolne do zarządzania złożonymi operacjami, takimi jak mnożenie macierzy, obliczenia tensorowe i szkolenie modeli na dużą skalę.

Nasze centrum danych w Mołdawii zapewnia łączność o niskim opóźnieniu w całej Europie i poza nią, podczas gdy nasze niestandardowe konfiguracje pozwalają klientom wybrać dokładnie takie specyfikacje, jakich potrzebują — od konfiguracji z jednym GPU po bestie z wieloma GPU, gotowe do głębokiego uczenia się na dużą skalę.

Dlaczego warto wybrać serwer z GPU do głębokiego uczenia się?

Serwer z GPU do deep learning się jest niezbędny do trenowania modeli wymagających dużych zestawów danych, danych wejściowych o wysokiej rozdzielczości (takich jak obrazy lub wideo) lub złożonych architektur, takich jak transformatory i sieci CNN. Serwery AlexHost oferują:

Przyspieszenie oparte na technologii NVIDIA
A100, H100, or RTX-series cards
Zasoby dedykowane
Nie udostępniane innym klientom
Niestandardowe instalacje systemów operacyjnych
Docker, Jupyter i obsługa wszystkich głównych frameworków ML (TensorFlow, PyTorch itp.)
Pamięć masowa NVMe
Do szybszych operacji odczytu/zapisu podczas szkolenia i walidacji
Porty o dużej przepustowości
(до 10 Gbps) за ултрабърза обработка на данни
Server

Przypadki użycia dla serwerów Deep Learning w AlexHost

Nasza infrastruktura jest przeznaczona do rzeczywistych zastosowań sztucznej inteligencji w szerokim spektrum branż:

Use Case Image
1

Rozpoznawanie i klasyfikacja obrazów:

Obrazowanie medyczne, wykrywanie usterek przemysłowych, systemy bezpieczeństwa

2

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP):

Chatboty, systemy tłumaczeniowe i podsumowania tekstów

3

Rozpoznawanie mowy:

Systemy poleceń głosowych, narzędzia do transkrypcji i analiza dźwięku

4

Generatywna sztuczna inteligencja i LLM:

Dostrajanie dużych modeli językowych i sieci generatywnych (GAN)

5

Systemy autonomiczne:

Robotyka, drony i inteligentne rozwiązania transportowe

Server

Często zadawane pytania (FAQ)

Czym jest serwer GPU AI?
Serwer z GPU do głębokiego uczenia się to specjalistyczne rozwiązanie hostingowe wyposażone w wydajne procesory graficzne zaprojektowane do obsługi intensywnych obciążeń AI. W przeciwieństwie do tradycyjnych serwerów CPU, te systemy są zbudowane do równoległego przetwarzania danych, idealne do szkolenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego.
Czym jest serwer GPU NVIDIA do głębokiego uczenia?
Serwer GPU NVIDIA wykorzystuje zaawansowane technologie GPU firmy NVIDIA (takie jak serie A100, H100 i RTX), aby radykalnie skrócić czas szkolenia. W AlexHost oferujemy konfigurowalne serwery GPU NVIDIA dostosowane do rozmiaru obciążenia i potrzeb wydajnościowych, zapewniając stabilną moc dla operacji AI.
Czy mogę wynająć infrastrukturę serwerową do Deep Learning od AlexHost?
Oczywiście! Możesz wynająć rozwiązania serwerów deep learning bezpośrednio przez naszą stronę internetową. AlexHost oferuje elastyczne plany — w tym wynajem godzinowy, miesięczny lub długoterminowy — co pozwala zoptymalizować koszty bez uszczerbku dla mocy. Każdy wynajem obejmuje pełny dostęp do roota i opcjonalną preinstalację oprogramowania.
Dlaczego warto wybrać AlexHost jako serwer GPU NVIDIA do Deep Learning?
AlexHost wyróżnia się wydajnym sprzętem, całodobowym wsparciem technicznym i pełną kontrolą nad środowiskiem. Niezależnie od tego, czy potrzebujesz serwera NVIDIA GPU do szybkich eksperymentów, czy długoterminowych potoków szkoleniowych, nasza infrastruktura zapewnia minimalne opóźnienie, maksymalny czas sprawności i stałą wydajność nawet dla najbardziej wymagających zadań AI.