Zwiększ możliwości swojej sztucznej inteligencji dzięki błyskawicznemu serwerowi przeznaczonemu do głębokiego uczenia.
Przewodnik StartowyWysoka wydajność RTX 4070 Ti SUPER
Elastyczne Płatności
Multi-core CPUs
Szybsze szkolenie dla dużych modeli językowych (LLM)
Dzięki tysiącom rdzeni obliczeniowych, procesor graficzny zasilany przez dwie karty 4070 Ti może wykonywać wiele operacji i obliczeń macierzowych równolegle. To znacznie przyspiesza zadania szkoleniowe AI w porównaniu z tradycyjnymi procesorami.
Układy GPU skutecznie radzą sobie z intensywnymi wymaganiami obliczeniowymi głębokich sieci neuronowych i rekurencyjnych sieci neuronowych, które są niezbędne do opracowywania zaawansowanych modeli głębokiego uczenia, w tym generatywnej sztucznej inteligencji.
Doskonała wydajność GPU, w szczególności dzięki 16 GB pamięci GDDR6X i 7680 rdzeniom CUDA, jest idealna do intensywnych obliczeń, w tym dynamicznych algorytmów programowania, renderowania wideo i symulacji naukowych.
Układy GPU oferują wysoką przepustowość pamięci i wydajne możliwości transferu danych, usprawniając przetwarzanie i manipulowanie dużymi zbiorami danych w celu szybszej analizy. Szybkość pamięci 21 Gb/s i zaawansowana architektura układu 4070 Ti redukują wąskie gardła danych, przyspieszając wykonywanie zadań.
Postęp sztucznej inteligencji w dużej mierze zależy od infrastruktury, która obsługuje szkolenia i wnioskowanie. Niezależnie od tego, czy opracowujesz modele oparte na transformatorach, budujesz zaawansowane sieci neuronowe splotowe, czy pracujesz nad projektami uczenia się przez wzmacnianie, wybór odpowiedniego serwera do głębokiego uczenia się jest podstawowym krokiem do sukcesu.
Serwery bare-metal zaprojektowane specjalnie do obsługi intensywnych wymagań obliczeniowych i pamięciowych obciążeń głębokiego uczenia. Od najnowocześniejszych konfiguracji GPU NVIDIA po ultraszybkie pamięci masowe NVMe i dostęp do sieci o wysokiej przepustowości, nasza infrastruktura została zaprojektowana tak, aby eliminować wąskie gardła i zapewniać niezrównaną wydajność, stabilność i kontrolę.
I klienci, którzy wymagają niezawodnego, przejrzystego i wydajnego przetwarzania
Niezależnie od tego, czy potrzebujesz systemu jednowęzłowego z wydajnym procesorem graficznym RTX, czy też wieloprocesorowej elektrowni z procesorami graficznymi A100 lub H100, AlexHost zapewnia skalowalne rozwiązania w bardzo konkurencyjnych cenach.
Serwer GPU do Deep Learning: Przyspiesz szkolenie swojego modelu AI
Serwer GPU do Deep Learning się jest przeznaczony do obsługi zadań obliczeń równoległych wykraczających poza możliwości tradycyjnych procesorów CPU. AlexHost oferuje wydajne serwery GPU oparte na najnowszych architekturach NVIDIA, zdolne do zarządzania złożonymi operacjami, takimi jak mnożenie macierzy, obliczenia tensorowe i szkolenie modeli na dużą skalę.
Nasze centrum danych w Mołdawii zapewnia łączność o niskim opóźnieniu w całej Europie i poza nią, podczas gdy nasze niestandardowe konfiguracje pozwalają klientom wybrać dokładnie takie specyfikacje, jakich potrzebują — od konfiguracji z jednym GPU po bestie z wieloma GPU, gotowe do głębokiego uczenia się na dużą skalę.
Serwer z GPU do deep learning się jest niezbędny do trenowania modeli wymagających dużych zestawów danych, danych wejściowych o wysokiej rozdzielczości (takich jak obrazy lub wideo) lub złożonych architektur, takich jak transformatory i sieci CNN. Serwery AlexHost oferują:
Nasza infrastruktura jest przeznaczona do rzeczywistych zastosowań sztucznej inteligencji w szerokim spektrum branż:
Obrazowanie medyczne, wykrywanie usterek przemysłowych, systemy bezpieczeństwa
Chatboty, systemy tłumaczeniowe i podsumowania tekstów
Systemy poleceń głosowych, narzędzia do transkrypcji i analiza dźwięku
Dostrajanie dużych modeli językowych i sieci generatywnych (GAN)
Robotyka, drony i inteligentne rozwiązania transportowe