AI Hosting | Zarządzane i niska cena ⋆ ALexHost SRL
Background Image

AI Hosting

Zaprojektowany do trenowania sieci neuronowych i wdrażania inteligentnych aplikacji.

Przewodnik Startowy

Kluczowe cechy

GPU Icon

Wysoka wydajność RTX 4070 Ti SUPER

Payments Icon

Elastyczne Płatności

CPU Icon

Multi-core CPUs

LLM Icon

Szybsze szkolenie dla dużych modeli językowych (LLM)

Server
Server

2x RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (cores) i9-7900x (x10)
Miejsca na dysku 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Prędkość 1 GBps
Pamięć GPU 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

94.5€

1 Tyd.
1 Mie.
Zamów teraz
Server
Server

2x RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (cores) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Miejsca na dysku 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Prędkość 1 Gbps
Pamięć GPU 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

94.5€

1 Tyd.
1 Mie.
Zamów teraz
Server

Zaprojektowany dla AI i obciążeń wymagających dużej mocy obliczeniowej

AI Training Icon AI Training Icon

AI Training

Dzięki tysiącom rdzeni obliczeniowych, procesor graficzny zasilany przez dwie karty 4070 Ti może wykonywać wiele operacji i obliczeń macierzowych równolegle. To znacznie przyspiesza zadania szkoleniowe AI w porównaniu z tradycyjnymi procesorami.

Deep Learning Icon Deep Learning Icon

Głębokie uczenie

Układy GPU skutecznie radzą sobie z intensywnymi wymaganiami obliczeniowymi głębokich sieci neuronowych i rekurencyjnych sieci neuronowych, które są niezbędne do opracowywania zaawansowanych modeli głębokiego uczenia, w tym generatywnej sztucznej inteligencji.

HPC Icon HPC Icon

Obliczenia o wysokiej wydajności

Doskonała wydajność GPU, w szczególności dzięki 16 GB pamięci GDDR6X i 7680 rdzeniom CUDA, jest idealna do intensywnych obliczeń, w tym dynamicznych algorytmów programowania, renderowania wideo i symulacji naukowych.

Data Analytics Icon Data Analytics Icon

Analiza danych

Układy GPU oferują wysoką przepustowość pamięci i wydajne możliwości transferu danych, usprawniając przetwarzanie i manipulowanie dużymi zbiorami danych w celu szybszej analizy. Szybkość pamięci 21 Gb/s i zaawansowana architektura układu 4070 Ti redukują wąskie gardła danych, przyspieszając wykonywanie zadań.

Setup Image Setup Image

Wybierz swoją konfigurację: AI, UI i zdalny dostęp

  • Oobabooga Icon Oobabooga Text Gen UI
  • PyTorch Icon PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
  • SD WebUI Icon SD Webui A1111
  • Ubuntu Icon Ubuntu 22.04 VM
GNOME Desktop + RDP XFCE Desktop + RDP KDE Plasma Desktop + RDP
Info Icon A także: Na życzenie możemy zainstalować dowolny system operacyjny
Server

Specyfikacja

Względna wydajność

GeForce RTX 4070 Ti SUPER
100%
GeForce RTX 3080 Ti
96%
Radeon RX 7700 XT
71%
GeForce RTX 2080 Ti
63%
GeForce RTX 2060
38%
16 GB GDDR6X
Pamięć
Up to 2,610 MHz
Zwiększona prędkość zegara

Przepustowość pamięci

Rating Rating
285W
TDP (Thermal Design Power)
2,360 MHz
Podstawowa prędkość zegara:
8,448
Cores
AD103
Architektura GPU
Hosting AI: Uwolnij pełny potencjał swoich projektów sztucznej inteligencji
Wraz z szybkim rozwojem technologii sztucznej inteligencji, zapotrzebowanie na rozwiązania hostingowe AI z AlexHost wzrosło wykładniczo. Niezależnie od tego, czy opracowujesz modele uczenia maszynowego, trenujesz sieci neuronowe, czy wdrażasz zaawansowane aplikacje AI, infrastruktura, z której korzystasz, odgrywa kluczową rolę w powodzeniu projektu. Hosting AI zapewnia wydajność, skalowalność i elastyczność potrzebną do zasilania intensywnie przetwarzających dane obciążeń AI w czasie rzeczywistym. W tym artykule zbadamy, jak działa hosting AI, dlaczego jest niezbędny i jak wybrać odpowiedniego dostawcę dla swoich potrzeb.

Hosting serwerów GPU dla AI: jak to zrobić? Szkielet infrastruktury opartej na sztucznej inteligencji

U podstaw hostingu AI leży potrzeba ogromnej mocy obliczeniowej. Serwery GPU dla AI są specjalnie zaprojektowane do przyspieszania zadań przetwarzania, które w przeciwnym razie są zbyt intensywne dla tradycyjnych procesorów. Serwery te są wyposażone w wysokowydajne procesory graficzne, które mogą obsługiwać przetwarzanie równoległe, dzięki czemu idealnie nadają się do głębokiego uczenia się, przetwarzania języka naturalnego i zadań związanych z wizją komputerową.

Inżynier naprawiający serwer Inżynier naprawiający serwer
Inżynier naprawiający serwer Inżynier naprawiający serwer

W przeciwieństwie do standardowego
Cloud hosting

Środowiska oparte na procesorach graficznych znacznie skracają czas wymagany do trenowania wielkoskalowych modeli sztucznej inteligencji. Dzięki dedykowanym serwerom GPU, analitycy danych i inżynierowie mogą szybciej iterować, wydajniej optymalizować algorytmy i osiągać większą dokładność modeli - a wszystko to przy jednoczesnym zmniejszeniu wąskich gardeł operacyjnych.

Korzyści z hostingu dla obciążeń AI

Hosting dla AI zapewnia kilka strategicznych korzyści dla firm i deweloperów pracujących nad inteligentnymi systemami

Server
Performance Icon

Wysoka Skalowalność

Natychmiastowe skalowanie zasobów obliczeniowych w oparciu o rozmiar i złożoność obciążeń AI. Jest to szczególnie korzystne w przypadku obsługi zmiennych ilości danych.

Performance Icon

Efektywność Kosztowa

Płać tylko za to, czego używasz. AlexHost oferuje elastyczne opcje rozliczeń, w tym ceny godzinowe lub oparte na zużyciu.

Performance Icon

Zoptymalizowany Sprzęt

Dostęp do wysokiej klasy procesorów graficznych, takich jak i9-7900x (x10) i Ryzen™ 9 3950X (x16), pamięci masowej NVMe SSD i dużych pojemności pamięci, które są niezbędne do wydajnego uczenia modeli i wnioskowania.

Performance Icon

Globalny Zasięg

Nasze centrum danych w Mołdawii to dobry wybór, aby zminimalizować opóźnienia i zapewnić wysoką dostępność w różnych regionach.

Performance Icon

Zwiększone Bezpieczeństwo

Chroń wrażliwe dane AI za pomocą protokołów bezpieczeństwa klasy korporacyjnej i certyfikatów zgodności.

Korzyści te sprawiają, że hosting AI jest preferowanym wyborem dla branż takich jak:

  • Opieka zdrowotna (do diagnostyki predykcyjnej)
  • Finanse (do wykrywania i prognozowania oszustw)
  • Sprzedaż detaliczna (dla silników personalizacji)
  • Pojazdy autonomiczne (do rozpoznawania obiektów w czasie rzeczywistym)
Inżynier naprawiający serwer Inżynier naprawiający serwer

W przeciwieństwie do standardowego
Cloud hosting

Środowiska oparte na procesorach graficznych znacznie skracają czas wymagany do trenowania wielkoskalowych modeli sztucznej inteligencji. Dzięki dedykowanym serwerom GPU, analitycy danych i inżynierowie mogą szybciej iterować, wydajniej optymalizować algorytmy i osiągać większą dokładność modeli - a wszystko to przy jednoczesnym zmniejszeniu wąskich gardeł operacyjnych.

Wybór odpowiedniego dostawcy serwerów GPU SI

Wybierając hosting serwerów AI GPU, kluczowe znaczenie ma ocena specyfikacji sprzętowej dostawcy, opcji wsparcia, infrastruktury sieciowej i modelu cenowego. Poszukaj serwerów, które obejmują

  • 1

    Najnowsza architektura GPU NVIDIA (2x RTX 4070 Ti SUPER) lub AMD (np. Ryzen™ 9 3950X i i9-7900x)

  • 2

    Dedykowane zasoby

  • 3

    Sieć o wysokiej przepustowości (minimum 1 Gb/s)

  • 4

    Wsparcie dla głównych frameworków AI, takich jak TensorFlow, PyTorch i JAX.

  • 5

    Opcja dla środowisk fizycznych lub zwirtualizowanych

Ponadto AlexHost oferuje wstępnie skonfigurowane środowiska AI, co ułatwia rozpoczęcie pracy bez długiego czasu konfiguracji.

GPU Server Illustration

Przypadki użycia: Co można zbudować za pomocą hostingu AI?

Hosting AI z AlexHost może być wykorzystywany w wielu różnych przypadkach, w tym między innymi:

NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)

Trenuj modele do generowania tekstu, tłumaczenia, analizy nastrojów i chatbotów.

WIDZENIE KOMPUTEROWE

Opracowanie systemów rozpoznawania twarzy, diagnostyki obrazów medycznych lub analizy wideo.

ANALIZA PREDYKCYJNA

Analizuj dane historyczne, aby prognozować trendy, zachowania klientów lub harmonogramy konserwacji.

GENERATYWNA SZTUCZNOŚĆ

Twórz aplikacje generujące obrazy, muzykę, kod lub tekst na podstawie danych szkoleniowych.

UCZENIE SIĘ PRZEZ WZMOCNIENIE

Symulowanie środowisk dla robotyki, gier i agentów autonomicznych.

Często zadawane pytania (FAQ)

Czym jest serwer GPU AI?
Serwer GPU AI to wyspecjalizowany serwer wyposażony w wydajne jednostki przetwarzania grafiki, zaprojektowane w celu przyspieszenia zadań związanych z AI, takich jak uczenie maszynowe, głębokie uczenie się i analiza danych. Serwery te mogą wykonywać masowe obliczenia równoległe, umożliwiając szybsze szkolenie modeli i wnioskowanie.
Jakie są korzyści z hostingu dla sztucznej inteligencji w porównaniu z tradycyjnym hostingiem?
Hosting dla AI jest specjalnie zoptymalizowany pod kątem obciążeń, które obejmują duże zestawy danych, złożone algorytmy i duże wymagania obliczeniowe. W przeciwieństwie do tradycyjnego hostingu internetowego, hosting AI obejmuje akcelerację GPU, skalowalną pamięć masową i sieć o wysokiej przepustowości, co czyni go idealnym dla aplikacji AI i ML.
Kto powinien korzystać z hostingu AI?
Hosting AI jest idealny dla naukowców zajmujących się danymi, programistów, startupów AI, instytucji badawczych i przedsiębiorstw budujących lub wdrażających modele AI. Jest szczególnie przydatny dla tych, którzy potrzebują przyspieszenia GPU, wysokiej dostępności i niestandardowych konfiguracji dla obciążeń sztucznej inteligencji.
Czym hosting AI różni się od zwykłego hostingu w chmurze?
Podczas gdy zwykły hosting w chmurze jest zoptymalizowany pod kątem ogólnych aplikacji, takich jak strony internetowe, serwery poczty e-mail lub bazy danych, hosting AI jest specjalnie zaprojektowany, aby sprostać potrzebom operacji uczenia maszynowego o dużej ilości danych. Obejmuje to dedykowane serwery GPU AI, szybsze wejście/wyjście dysku i sieć o niskim opóźnieniu zaprojektowaną w celu obsługi wymagań modeli AI.