Serveurs pour Machine Learning

Principales fonctionnalités

Haute performance RTX 4070 Ti SUPER

Paiements flexibles

Multi-core CPUs

Formation plus rapide pour les grands modèles de langage (LLM)

Conçu pour l'IA et les charges de travail gourmandes en calcul

Formation IA

Avec ses milliers de cœurs de traitement, le GPU, alimenté par deux cartes 4070 Ti, peut exécuter de nombreuses opérations et calculs matriciels en parallèle. Cela accélère considérablement les tâches d'entraînement de l'IA par rapport aux processeurs traditionnels.

Apprentissage profond

Les GPU gèrent efficacement les exigences de calcul intenses des réseaux neuronaux profonds et des réseaux neuronaux récurrents, qui sont essentiels au développement de modèles d'apprentissage profond sophistiqués, y compris l'IA générative.

Calcul haute performance

Les performances GPU supérieures, notamment grâce à la mémoire GDDR6X de 16 Go et aux 7 680 cœurs CUDA du double 4070 Ti, sont idéales pour les charges de travail gourmandes en calcul, notamment les algorithmes de programmation dynamique, le rendu vidéo et les simulations scientifiques.

Analyse des données

Les GPU offrent une bande passante mémoire élevée et des capacités de transfert de données efficaces, améliorant le traitement et la manipulation de grands ensembles de données pour une analyse plus rapide. La vitesse mémoire de 21 Gbit/s et l'architecture avancée du 4070 Ti réduisent les goulots d'étranglement des données, accélérant ainsi les charges de travail.

Choisissez votre configuration : IA, interface utilisateur et accès à distance

Oobabooga Text Gen UI
PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
SD Webui A1111
Ubuntu 22.04 VM

GNOME Desktop + RDP XFCE Desktop + RDP KDE Plasma Desktop + RDP

Aussi: Sur demande, nous pouvons installer n'importe quel système d'exploitation

Spéc.

Performance relative

GeForce RTX 4070 Ti SUPER

100%

GeForce RTX 3080 Ti

96%

Radeon RX 7700 XT

71%

GeForce RTX 2080 Ti

63%

GeForce RTX 2060

38%

16 GB GDDR6X

Mémoire

Up to 2,610 MHz

Augmenter la vitesse de l'horloge

Bande passante mémoire

285W

TDP (puissance de conception thermique)

2,360 MHz

Vitesse d'horloge de base :

8,448

Cores

AD103

Architecture GPU

Serveur pour le Machine Learning : hébergement GPU hautes performances avec AlexHost

Dans le monde en constante évolution de l’intelligence artificielle, du deep learning et de l’analyse basée sur les données, choisir le bon serveur pour le machine learning peut avoir un impact direct sur la réussite de vos projets. De l’entraînement de réseaux neuronaux massifs à la gestion de l’inférence en temps réel à grande échelle, les entreprises et les développeurs ont besoin d’une infrastructure de calcul offrant des performances, une flexibilité et une rentabilité optimales.

AlexHost, l’un des principaux hébergeurs européens, propose des serveurs spécialisés, équipés de GPU (double GPU RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA), méticuleusement optimisés pour les charges de travail de machine learning. Que vous soyez une start-up travaillant sur des modèles de vision par ordinateur ou une entreprise exécutant des LLM complexes, AlexHost dispose du matériel adapté à vos ambitions.

Serveur GPU pour le Machine Learning : déverrouillage Des possibilités illimitées

Les tâches de machine learning, notamment le deep learning et l'IA générative, nécessitent d'immenses ressources de calcul. Un serveur CPU standard ne peut tout simplement pas gérer le traitement parallèle nécessaire à l'entraînement de modèles sur de vastes ensembles de données. C'est là qu'un serveur GPU devient indispensable pour le machine learning.

AlexHost fournit des services de premier ordre Configurations GPU NVIDIA

Nous proposons des serveurs dédiés équipés de GPU RTX, Tesla et A100, offrant aux data scientists et ingénieurs la puissance nécessaire pour repousser les limites. Tous les serveurs sont hébergés dans des centres de données sécurisés, dotés d'une protection DDoS robuste et d'une assistance technique 24h/24 et 7j/7.

Avec une bande passante dédiée, un stockage SSD NVMe et environnements entièrement isolés

Les utilisateurs bénéficient de performances à faible latence et d'un contrôle total sur leur infrastructure de machine learning. Que vous développiez un moteur de recommandation, un pipeline NLP ou un réseau antagoniste génératif (GAN), les serveurs d'AlexHost équipés de deux GPU RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA sont conçus pour offrir évolutivité et stabilité.

Pourquoi choisir un serveur avec GPU pour le Deep Learning ?

Lorsqu'il s'agit de modèles d'IA à grande échelle ou de systèmes de décision en temps réel, le délai d'obtention des résultats et la précision du modèle sont essentiels. Un serveur équipé d'un GPU pour le machine learning accélère le débit de données et réduit le temps d'apprentissage jusqu'à 50 fois par rapport aux environnements exclusivement CPU. Voici pourquoi les serveurs AlexHost sont un choix de premier ordre :

GPU NVIDIA avec prise en charge CUDA

pour les frameworks de deep learning comme TensorFlow, PyTorch et MXNet

Accès au niveau root

Pour affiner les configurations, installer des bibliothèques et gérer les charges de travail conteneurisées via Docker ou Kubernetes.

Matériel économe en énergie

Conçu pour maintenir des performances optimales sans surchauffe.

Forfaits mensuels flexibles

Pas de contrats à long terme, possibilité d'augmentation ou de réduction en fonction de la phase de votre projet.

Boostez vos projets d'IA avec le serveur GPU NVIDIA
pour le machine learning

Si vous entraînez des modèles de transformateurs, déployez des algorithmes de vision par ordinateur ou expérimentez des modèles génératifs, un serveur GPU NVIDIA pour le machine learning est une solution révolutionnaire. L'infrastructure d'AlexHost comprend :

Réseau à large bande passante pour une ingestion transparente des ensembles de données et une formation distribuée

Provisionnement rapide en quelques heures, et non en quelques jours

Des prix abordables sans frais cachés

Que vous vous lanciez dans la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel ou les systèmes autonomes, l’infrastructure dédiée au machine learning d’AlexHost vous permet d’aller plus loin. Grâce à des GPU hautes performances, un réseau à faible latence et une équipe d’assistance fiable, vous pouvez vous concentrer pleinement sur l’innovation, tandis que nous nous occupons du hardware.

Découvrez nos offres flexibles et louez un serveur pour le machine learning dès aujourd’hui chez AlexHost. Découvrez pourquoi les innovateurs en IA nous choisissent pour leurs performances, leur fiabilité et leur liberté.

Quelle est la différence entre un serveur standard et un serveur avec GPU pour le machine learning ?

Un serveur standard s'appuie uniquement sur le traitement CPU, ce qui est insuffisant pour les charges de travail parallèles comme le deep learning. Un serveur équipé d'un GPU pour le machine learning offre une puissance de traitement parallèle considérable, accélérant considérablement les tâches d'entraînement et d'inférence. Chez AlexHost, vous avez accès à des configurations GPU optimisées pour l'IA.

Pourquoi un serveur GPU NVIDIA pour l’apprentissage automatique est-il meilleur que les autres ?

NVIDIA est le leader du marché du matériel d'IA. Un serveur GPU SUPER NVIDIA double RTX 4070 Ti pour l'apprentissage automatique d'AlexHost inclut un support professionnel et une compatibilité CUDA prête à l'emploi.

Puis-je louer un serveur d'apprentissage automatique mensuellement auprès d'AlexHost ?

Absolument. AlexHost propose des options de location flexibles pour louer un serveur de machine learning sans engagement à long terme. C'est idéal pour les phases de recherche, les tests ou les déploiements de production à court terme.

Combien de GPU puis-je configurer sur un serveur avec GPU pour l'apprentissage automatique ?

AlexHost propose deux cartes graphiques RTX 4070 Ti SUPER, idéales pour l'entraînement parallèle ou les scénarios multi-utilisateurs. Des versions personnalisées sont disponibles sur demande.

Serveurs pour Machine Learning

Principales fonctionnalités

2x RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM

94.5€

2x RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM

94.5€

Conçu pour l'IA et les charges de travail gourmandes en calcul

Formation IA

Apprentissage profond

Calcul haute performance

Analyse des données

Choisissez votre configuration : IA, interface utilisateur et accès à distance

Spéc.

Performance relative

Bande passante mémoire

Serveur GPU pour le Machine Learning : déverrouillage Des possibilités illimitées

AlexHost fournit des services de premier ordre Configurations GPU NVIDIA

Avec une bande passante dédiée, un stockage SSD NVMe et environnements entièrement isolés

Pourquoi choisir un serveur avec GPU pour le Deep Learning ?

GPU NVIDIA avec prise en charge CUDA

Accès au niveau root

Matériel économe en énergie

Forfaits mensuels flexibles

Boostez vos projets d'IA avec le serveur GPU NVIDIA
pour le machine learning

Questions fréquemment posées (FAQ)

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Principales fonctionnalités

2x RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM <img src="/wp-content/themes/alexhost_new/img/gpu/que.svg" alt="Ubuntu">

94.5€

2x RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM <img src="/wp-content/themes/alexhost_new/img/gpu/que.svg" alt="Ubuntu">

94.5€

Conçu pour l'IA et les charges de travail gourmandes en calcul

Formation IA

Apprentissage profond

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Performance relative

Bande passante mémoire

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AlexHost fournit des services de premier ordre Configurations GPU NVIDIA

Avec une bande passante dédiée, un stockage SSD NVMe et environnements entièrement isolés

Pourquoi choisir un serveur avec GPU pour le Deep Learning ?

GPU NVIDIA avec prise en charge CUDA

Accès au niveau root

Matériel économe en énergie

Forfaits mensuels flexibles

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Questions fréquemment posées (FAQ)

2x RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM

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