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Serveur pour Deep Learning

Dynamisez votre IA avec des serveurs ultra-rapides conçus pour l'apprentissage en profondeur.

Guide de Démarrage
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Principales fonctionnalités

GPU Icon

Haute performance RTX 4070 Ti SUPER

Payments Icon

Paiements flexibles

En savoir plus Arrow Icon
CPU Icon

Multi-core CPUs

LLM Icon

Formation plus rapide pour les grands modèles de langage (LLM)

Server
Server

2x RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (cores) i9-7900x (x10)
Espace disque 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Vitesse 1 GBps
Mémoire GPU 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

94.5€

1 Sem.
1 Mois
Commandez maintenant
Server
Server

2x RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (cores) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Espace disque 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Vitesse 1 Gbps
Mémoire GPU 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

94.5€

1 Sem.
1 Mois
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Server

Conçu pour l'IA et les charges de travail gourmandes en calcul

AI Training Icon AI Training Icon

Formation IA

Avec ses milliers de cœurs de traitement, le GPU, alimenté par deux cartes 4070 Ti, peut exécuter de nombreuses opérations et calculs matriciels en parallèle. Cela accélère considérablement les tâches d'entraînement de l'IA par rapport aux processeurs traditionnels.

Deep Learning Icon Deep Learning Icon

Apprentissage profond

Les GPU gèrent efficacement les exigences de calcul intenses des réseaux neuronaux profonds et des réseaux neuronaux récurrents, qui sont essentiels au développement de modèles d'apprentissage profond sophistiqués, y compris l'IA générative.

HPC Icon HPC Icon

Calcul haute performance

Les performances GPU supérieures, notamment grâce à la mémoire GDDR6X de 16 Go et aux 7 680 cœurs CUDA du double 4070 Ti, sont idéales pour les charges de travail gourmandes en calcul, notamment les algorithmes de programmation dynamique, le rendu vidéo et les simulations scientifiques.

Data Analytics Icon Data Analytics Icon

Analyse des données

Les GPU offrent une bande passante mémoire élevée et des capacités de transfert de données efficaces, améliorant le traitement et la manipulation de grands ensembles de données pour une analyse plus rapide. La vitesse mémoire de 21 Gbit/s et l'architecture avancée du 4070 Ti réduisent les goulots d'étranglement des données, accélérant ainsi les charges de travail.

Setup Image Setup Image

Choisissez votre configuration : IA, interface utilisateur et accès à distance

  • Oobabooga Icon Oobabooga Text Gen UI
  • PyTorch Icon PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
  • SD WebUI Icon SD Webui A1111
  • Ubuntu Icon Ubuntu 22.04 VM
GNOME Desktop + RDP XFCE Desktop + RDP KDE Plasma Desktop + RDP
Info Icon Aussi: Sur demande, nous pouvons installer n'importe quel système d'exploitation
Server

Spéc.

Performance relative

GeForce RTX 4070 Ti SUPER
100%
GeForce RTX 3080 Ti
96%
Radeon RX 7700 XT
71%
GeForce RTX 2080 Ti
63%
GeForce RTX 2060
38%
16 GB GDDR6X
Mémoire
Up to 2,610 MHz
Augmenter la vitesse de l'horloge

Bande passante mémoire

Rating Rating
285W
TDP (puissance de conception thermique)
2,360 MHz
Vitesse d'horloge de base :
8,448
Cores
AD103
Architecture GPU
Ingénieur réparant le serveur Ingénieur réparant le serveur

Serveur pour Deep Learning Optimisez votre formation en IA avec AlexHost

Le développement de l'intelligence artificielle dépend fortement de l'infrastructure qui sous-tend l'entraînement et l'inférence. Que vous développiez des modèles basés sur des transformateurs, construisiez des réseaux neuronaux convolutifs avancés ou travailliez sur des projets d'apprentissage par renforcement, choisir le bon serveur pour l'apprentissage profond est une étape fondamentale vers la réussite.

Chez AlexHost, nous proposons de niveau entreprise

Serveurs bare-metal spécialement conçus pour gérer les besoins intensifs en calcul et en mémoire des charges de travail d'apprentissage profond. Des configurations GPU NVIDIA de pointe au stockage NVMe ultra-rapide et à l'accès réseau haut débit, notre infrastructure est conçue pour éliminer les goulots d'étranglement et offrir des performances, une stabilité et un contrôle inégalés. Server

Ingénieur réparant le serveur Ingénieur réparant le serveur

En sélectionnant un serveur d'apprentissage profond d'AlexHost, vous libérez le
plein potentiel de votre flux de travail d'apprentissage automatique :

1
Réduisez les temps de formation de plusieurs semaines à quelques heures grâce à de puissantes configurations multi-GPU
2
Adaptez vos expériences de manière transparente à mesure que votre ensemble de données ou votre modèle se développe
3
Évitez le verrouillage des fournisseurs basés sur le cloud et les frais d'utilisation imprévisibles
4
Maintenir un accès root complet et une flexibilité de l'environnement (Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, JAX, etc.)

Notre serveur avec GPU pour les options d'apprentissage en profondeur est conçu pour

Chercheuses
Chercheuses
scientifiques des données
scientifiques des données
AI Developers
AI Developers
Startups
Startups

Et pour les clients qui exigent un calcul fiable, transparent et performant.

Que vous ayez besoin d’un système mono-nœud équipé d’un puissant GPU RTX ou d’une machine multi-GPU équipée de processeurs A100 ou H100, AlexHost propose des solutions évolutives à des prix très compétitifs.

Serveur GPU pour deep learning : accélérez la formation de vos modèles d’IA

Un serveur GPU pour le deep learning est conçu pour gérer des tâches de calcul parallèle bien au-delà des capacités des processeurs traditionnels. AlexHost propose des serveurs GPU hautes performances, équipés des dernières architectures NVIDIA, capables de gérer des opérations complexes telles que les multiplications de matrices, les calculs tensoriels et l’entraînement de modèles à grande échelle.

Notre centre de données en Moldavie assure une connectivité à faible latence partout en Europe et au-delà, tandis que nos configurations personnalisées permettent à nos clients de sélectionner précisément les spécifications dont ils ont besoin, des configurations mono-GPU aux machines multi-GPU, prêtes pour le deep learning à grande échelle.

Pourquoi choisir un serveur avec GPU pour le Deep Learning ?

Un serveur avec GPU deep learning profond est essentiel pour entraîner des modèles nécessitant de grands ensembles de données, des entrées haute résolution (telles que des images ou des vidéos) ou des architectures complexes comme les transformateurs et les réseaux neuronaux convexes (CNN). Les serveurs AlexHost offrent :

Accélération optimisée par NVIDIA
A100, H100, or RTX-series cards
Ressources dédiées
Not shared with other clients
Custom OS installations
Docker, Jupyter, and support for all major ML frameworks (TensorFlow, PyTorch, etc.)
NVMe storage
For faster read/write operations during training and validation
High-bandwidth ports
(up to 10 Gbps) for ultra-fast data processing
Server

Cas d'utilisation des serveurs d'apprentissage profond chez AlexHost

Notre infrastructure est conçue pour des applications d'IA concrètes dans un large éventail de secteurs :

Use Case Image
1

Reconnaissance et classification d'images :

Medical imaging, industrial defect detection, security systems

2

Traitement du langage naturel (TALN) :

Chatbots, systèmes de traduction et résumé de texte

3

Reconnaissance vocale :

Systèmes de commande vocale, outils de transcription et analyses audio

4

IA générative et LLM :

Affiner les grands modèles de langage et les réseaux génératifs (GAN)

5

Systèmes autonomes :

Robotique, drones et solutions de transport intelligentes

Server

Questions fréquemment posées (FAQ)

Qu'est-ce qu'un serveur GPU IA ?
Un serveur avec GPU pour le deep learning est une solution d'hébergement spécialisée, équipée de puissants processeurs graphiques, conçue pour gérer les charges de travail intensives en IA. Contrairement aux serveurs CPU traditionnels, ces systèmes sont conçus pour le traitement parallèle des données, idéal pour l'entraînement et le déploiement de modèles de machine learning.
Qu'est-ce qu'un serveur GPU NVIDIA pour deep learning ?
Un serveur GPU NVIDIA exploite les technologies GPU avancées de NVIDIA (telles que les séries A100, H100 et RTX) pour réduire considérablement les temps d'entraînement. Chez AlexHost, nous proposons des serveurs GPU NVIDIA personnalisables, adaptés à la taille de votre charge de travail et à vos besoins de performance, offrant une puissance stable pour vos opérations d'IA.
Puis-je louer une infrastructure de serveur d'apprentissage profond chez AlexHost ?
Absolument ! Vous pouvez louer des solutions de serveur de deep learning directement sur notre site web. AlexHost propose des formules flexibles, incluant des locations horaires, mensuelles ou à long terme, vous permettant d'optimiser vos coûts sans compromettre la puissance. Chaque location comprend un accès root complet et une préinstallation logicielle optionnelle.
Pourquoi choisir AlexHost pour un serveur GPU NVIDIA pour deep learning?
AlexHost se distingue par un matériel hautes performances, un support technique 24h/24 et 7j/7 et un contrôle total de votre environnement. Que vous ayez besoin d'un serveur GPU NVIDIA pour des expériences rapides ou des pipelines de formation à long terme, notre infrastructure garantit une latence minimale, une disponibilité maximale et des performances constantes, même pour les tâches d'IA les plus exigeantes.