AI Hosting |Géré et Prix Abordable ⋆ ALexHost SRL
Background Image

AI Hosting

Conçu pour l'entraînement des réseaux neuronaux et le déploiement d'applications intelligentes.

Guide de Démarrage

Principales fonctionnalités

GPU Icon

Haute performance RTX 4070 Ti SUPER

Payments Icon

Paiements flexibles

CPU Icon

Multi-core CPUs

LLM Icon

Formation plus rapide pour les grands modèles de langage (LLM)

Server
Server

2x RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (cores) i9-7900x (x10)
Espace disque 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Vitesse 1 GBps
Mémoire GPU 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

94.5€

1 Sem.
1 Mois
Commandez maintenant
Server
Server

2x RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (cores) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Espace disque 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Vitesse 1 Gbps
Mémoire GPU 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

94.5€

1 Sem.
1 Mois
Commandez maintenant
Server

Conçu pour l'IA et les charges de travail gourmandes en calcul

AI Training Icon AI Training Icon

Formation IA

Avec ses milliers de cœurs de traitement, le GPU, alimenté par deux cartes 4070 Ti, peut exécuter de nombreuses opérations et calculs matriciels en parallèle. Cela accélère considérablement les tâches d'entraînement de l'IA par rapport aux processeurs traditionnels.

Deep Learning Icon Deep Learning Icon

Apprentissage profond

Les GPU gèrent efficacement les exigences de calcul intenses des réseaux neuronaux profonds et des réseaux neuronaux récurrents, qui sont essentiels au développement de modèles d'apprentissage profond sophistiqués, y compris l'IA générative.

HPC Icon HPC Icon

Calcul haute performance

Les performances GPU supérieures, notamment grâce à la mémoire GDDR6X de 16 Go et aux 7 680 cœurs CUDA du double 4070 Ti, sont idéales pour les charges de travail gourmandes en calcul, notamment les algorithmes de programmation dynamique, le rendu vidéo et les simulations scientifiques.

Data Analytics Icon Data Analytics Icon

Analyse des données

Les GPU offrent une bande passante mémoire élevée et des capacités de transfert de données efficaces, améliorant le traitement et la manipulation de grands ensembles de données pour une analyse plus rapide. La vitesse mémoire de 21 Gbit/s et l'architecture avancée du 4070 Ti réduisent les goulots d'étranglement des données, accélérant ainsi les charges de travail.

Setup Image Setup Image

Choisissez votre configuration : IA, interface utilisateur et accès à distance

  • Oobabooga Icon Oobabooga Text Gen UI
  • PyTorch Icon PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
  • SD WebUI Icon SD Webui A1111
  • Ubuntu Icon Ubuntu 22.04 VM
GNOME Desktop + RDP XFCE Desktop + RDP KDE Plasma Desktop + RDP
Info Icon Aussi: Sur demande, nous pouvons installer n'importe quel système d'exploitation
Server

Spéc.

Performance relative

GeForce RTX 4070 Ti SUPER
100%
GeForce RTX 3080 Ti
96%
Radeon RX 7700 XT
71%
GeForce RTX 2080 Ti
63%
GeForce RTX 2060
38%
16 GB GDDR6X
Mémoire
Up to 2,610 MHz
Augmenter la vitesse de l'horloge

Bande passante mémoire

Rating Rating
285W
TDP (puissance de conception thermique)
2,360 MHz
Vitesse d'horloge de base :
8,448
Cores
AD103
Architecture GPU
Hébergement AI : Libérez le plein potentiel de vos projets d'intelligence artificielle
Alors que les technologies d'intelligence artificielle évoluent rapidement, la demande de solutions d'hébergement AI avec AlexHost a augmenté de façon exponentielle. Que vous développiez des modèles d'apprentissage automatique, que vous entraîniez des réseaux neuronaux ou que vous déployiez des applications AI avancées, l'infrastructure que vous utilisez joue un rôle essentiel dans la réussite de votre projet. L'hébergement AI offre les performances, l'évolutivité et la flexibilité nécessaires pour alimenter en temps réel les charges de travail d'IA intensives en données. Dans cet article, nous explorons le fonctionnement de l'hébergement AI, les raisons pour lesquelles il est essentiel et la manière de choisir le bon fournisseur pour vos besoins.

Hébergement de serveurs GPU pour AI : L'épine dorsale de l'infrastructure pilotée par AI

Au cœur de l’AI hosting se trouve le besoin d’une puissance de calcul immense. Les serveurs GPU pour AI sont spécialement conçus pour accélérer les tâches de traitement qui seraient autrement trop intensives pour les CPU traditionnels. Ces serveurs sont équipés d’unités de traitement graphique haute performance capables de gérer le traitement parallèle, ce qui les rend idéaux pour les tâches d’apprentissage profond, de traitement du langage naturel et de vision par ordinateur.

Ingénieur réparant le serveur Ingénieur réparant le serveur
Ingénieur réparant le serveur Ingénieur réparant le serveur

Contrairement à la norme
Cloud hosting

Les environnements alimentés par GPU réduisent considérablement le temps nécessaire à l'entraînement de modèles AI à grande échelle. Grâce à des serveurs GPU dédiés, les data scientists et les ingénieurs peuvent itérer plus rapidement, optimiser les algorithmes plus efficacement et obtenir une meilleure précision des modèles — tout en réduisant les goulets d’étranglement opérationnels.

Avantages de l'hébergement pour les charges de travail AI

L'hébergement pour AI présente plusieurs avantages stratégiques pour les entreprises et les développeurs qui travaillent sur des systèmes intelligents

Server
Performance Icon

Grande Evolutivité

Évolution instantanée des ressources informatiques en fonction de la taille et de la complexité de vos charges de travail AI. C’est particulièrement utile pour gérer des volumes de données fluctuants.

Performance Icon

Efficacité des Coûts

Ne payez que ce que vous utilisez. AlexHost offre des options de facturation flexibles, y compris une tarification horaire ou basée sur l’utilisation.

Performance Icon

Hardware Optimisé

Accès à des GPU haut de gamme, comme i9-7900x (x10) et Ryzen™ 9 3950X (x16), à un stockage SSD NVMe et à de grandes capacités de mémoire, qui sont essentiels pour un entraînement et une inférence efficaces des modèles.

Performance Icon

Portée Mondiale

Notre centre de données en Moldavie est un bon choix pour minimiser la latence et assurer une haute disponibilité dans différentes régions.

Performance Icon

Sécurité Renforcée

Protégez les données sensibles liées à l’AI grâce à des protocoles de sécurité de niveau entreprise et des certifications de conformité.

Ces avantages font de l’hébergement d’IA le choix privilégié pour des secteurs tels que :

  • Santé (pour le diagnostic prédictif)
  • Finance (pour la détection et la prévision des fraudes)
  • Commerce de détail (pour les moteurs de personnalisation)
  • Véhicules autonomes (pour la reconnaissance d'objets en temps réel)
Ingénieur réparant le serveur Ingénieur réparant le serveur

Contrairement à la norme
Cloud hosting

Les environnements alimentés par GPU réduisent considérablement le temps nécessaire à l'entraînement de modèles AI à grande échelle. Grâce à des serveurs GPU dédiés, les data scientists et les ingénieurs peuvent itérer plus rapidement, optimiser les algorithmes plus efficacement et obtenir une meilleure précision des modèles — tout en réduisant les goulets d’étranglement opérationnels.

Choisir le bon fournisseur de serveurs GPU
AI

Lors de la sélection d'un hébergement de serveur AI GPU, il est essentiel d'évaluer les spécifications matérielles, les options d'assistance, l'infrastructure réseau et le modèle de tarification du fournisseur. Recherchez des serveurs qui incluent

  • 1

    La dernière architecture GPU NVIDIA (2x RTX 4070 Ti SUPER) ou AMD (par exemple Ryzen™ 9 3950X et i9-7900x).

  • 2

    Ressources Dédiées

  • 3

    Réseau à large bande (minimum 1 Gbps)

  • 4

    Prise en charge des principaux frameworks AI tels que TensorFlow, PyTorch et JAX

  • 5

    Option pour les environnements de type « bare metal » ou virtualisés

En outre, AlexHost propose des environnements AI préconfigurés, ce qui facilite le démarrage sans longs délais d'installation.

GPU Server Illustration

Cas d'utilisation : Que pouvez-vous construire avec l'hébergement AI ?

L'hébergement AI avec AlexHost peut être utilisé à travers une large
variété de cas d'utilisation, y compris, mais sans s'y limiter :

NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)

Former des modèles pour la génération de texte, la traduction, l’analyse des sentiments et les chatbots.

VISION PAR ORDINATEUR

Développer des systèmes de reconnaissance faciale, des diagnostics d’images médicales ou des analyses vidéo.

ANALYSE PRÉDICTIVE

Analyser les données historiques pour prévoir les tendances, le comportement des clients ou les calendriers de maintenance.

GENERATIVE AI

Créez des applications qui génèrent des images, de la musique, du code ou du texte à partir de données d’apprentissage.

APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT

Simuler des environnements pour la robotique, les jeux et les agents autonomes.

Questions fréquemment posées (FAQ)

Qu'est-ce qu'un serveur AI GPU ?
Un serveur GPU pour l’AI est un serveur spécialisé équipé d’unités de traitement graphique haute performance (GPU), conçues pour accélérer les tâches liées à l’intelligence artificielle telles que le machine learning, le deep learning et l’analyse de données. Ces serveurs sont capables d’effectuer des calculs massivement parallèles, ce qui permet un entraînement plus rapide des modèles ainsi qu’une inférence plus efficace.
Quels sont les avantages de l'hébergement pour AI par rapport à l'hébergement traditionnel ?
L’hébergement pour l’AI est spécialement optimisé pour les charges de travail impliquant de grands ensembles de données, des algorithmes complexes et des besoins computationnels élevés. Contrairement à l’hébergement web traditionnel, l’AI hosting intègre l’accélération GPU, un stockage évolutif et une connectivité réseau à haut débit, ce qui en fait une solution idéale pour les applications d’intelligence artificielle (AI) et d’apprentissage automatique (ML).
À qui s'adresse l'hébergement AI ?
L’hébergement AI est idéal pour les data scientists, les développeurs, les startups spécialisées en AI, les instituts de recherche et les entreprises qui conçoivent ou déploient des modèles d’intelligence artificielle. Il est particulièrement utile pour ceux qui ont besoin d’une accélération GPU, d’une haute disponibilité et de configurations personnalisées adaptées aux charges de travail en intelligence artificielle.
En quoi l'hébergement AI diffère-t-il de l'hébergement cloud classique ?
Alors que l’hébergement cloud classique est optimisé pour des applications générales telles que les sites web, les serveurs de messagerie ou les bases de données, l’hébergement AI est spécialement conçu pour répondre aux besoins des opérations d’apprentissage automatique intensives en données. Cela inclut des serveurs GPU dédiés à l’AI, un accès disque (I/O) plus rapide et une connectivité réseau à faible latence, adaptés aux exigences des modèles d’intelligence artificielle.