Quelles sont les meilleures distributions Linux pour le trading algorithmique ?

Les systèmes de trading algorithmique sont moins des “applications” et plus des “plantes” : ils fonctionnent en continu, ingèrent des données de marché, prennent des décisions sous des budgets de latence serrés et doivent rester prévisibles pendant la volatilité. Le choix de votre distribution Linux ne transformera pas une mauvaise stratégie en une bonne, mais il influencera le temps de disponibilité, la variation de latence, la cadence des correctifs de sécurité, la gestion des dépendances et la façon dont les opérations de production se sentent (ou douloureuses).

Voici un guide pratique axé sur l’infrastructure pour les meilleures distributions Linux pour le trading algorithmique, réparti par cas d’utilisation (recherche vs production vs exécution à faible latence), avec le “pourquoi” derrière chaque recommandation.

Ce qui compte dans un système d’exploitation de trading (au-delà de “ça démarre”)

1) Déterminisme et variation de latence (pas seulement une faible latence moyenne)

Pour de nombreuses piles de trading, l’ennemi est la latence de queue : quelques réveils lents, des interruptions de NIC atterrissant sur des cœurs occupés, le réglage de la fréquence du CPU ou des voisins bruyants (même sur du matériel nu en raison de mauvais choix IRQ/NUMA). Certaines distributions rendent “le bon réglage” plus facile (options de noyau, outils, variantes en temps réel prises en charge).

2) Stabilité vs fraîcheur (un échange délibéré)

• Les distributions stables/LTS réduisent le risque opérationnel et les régressions surprises.

• Les distributions en rolling/à sortie rapide offrent des compilateurs, des noyaux et des chaînes d’outils Python/C++ plus récents plus tôt, utiles pour la recherche et le travail de performance, mais avec un taux de changement plus élevé.

3) Emballage et reproductibilité

Si vous ne pouvez pas reconstruire le même environnement de manière fiable (développement → mise en scène → production), vous finirez par expédier une panne “qui fonctionne sur ma machine”. Des écosystèmes de paquets solides + des outils de conteneurs comptent autant que la vitesse du noyau.

4) Cycle de vie de la sécurité et conformité

Les environnements réglementés ont souvent besoin de correctifs prévisibles, de longues fenêtres de support, parfois de composants prêts pour le FIPS et de certification par le fournisseur.

5) Support des pilotes (le réseau est roi)

Les piles d’exécution sérieuses nécessitent souvent un excellent support pour les NIC Intel/Mellanox, le timestamping matériel, PTP, les expériences DPDK/XDP/AF_XDP et des interfaces de noyau prévisibles.

Meilleurs choix globaux (par scénario)

A) Trading de production (la plupart des équipes) : Debian Stable / Ubuntu LTS / famille RHEL

Si vous voulez le plus haut facteur de “sommeil tranquille”, choisissez un système d’exploitation de base stable et contrôlez le reste via des paquets épinglés, des conteneurs et CI.

1) Debian Stable (meilleure base “ennuyante, prévisible”)

Pourquoi c’est génial

• Paquets conservateurs et stables ; moins de surprises.

• Excellent pour les services de longue durée : gestionnaires de flux, risque, OMS, surveillance, API internes.

• Base propre pour le durcissement.

Ce qu’il faut savoir dès maintenant

• La version stable actuelle de Debian est Debian 13 (trixie), avec des mises à jour telles que 13.3 publiée le 10 janvier 2026.

Meilleur pour

• Services OMS/risque, pipelines de données, outils internes, exécution colocataire où vous privilégiez la stabilité.

Inconvénient potentiel

• Les nouveaux environnements d’exécution de langage peuvent être en retard (résolu par des conteneurs, des rétroportages ou la construction de chaînes d’outils vous-même).

2) Ubuntu LTS (meilleure option grand public “prise en charge + pratique”)

Pourquoi c’est génial

• Énorme écosystème, documentation et support des fournisseurs.

• Fortes images cloud et opérations prévisibles dans des environnements mixtes.

• Les versions LTS sont conçues pour la stabilité avec un long entretien de sécurité.

Ce qu’il faut savoir dès maintenant

• La dernière ligne LTS d’Ubuntu comprend Ubuntu 24.04.x LTS (par exemple, 24.04.3 LTS listée comme actuelle).

• Canonical déclare que LTS obtient 5 ans d’entretien de sécurité standard.

Meilleur pour

• Piles de trading de bout en bout où vous souhaitez une large compatibilité : recherche Python, exécution C++, Kubernetes, CI/CD.

Avantage supplémentaire

• Ubuntu propose une option de noyau à faible latence (“préemption plus agressive”) lorsque vous avez besoin d’un comportement de planification plus serré sans passer entièrement en temps réel.

3) RHEL (et RHEL-like : Rocky / Alma) pour les opérations d’entreprise et la conformité

Pourquoi c’est génial

• Fort cycle de vie d’entreprise et gestion des changements prévisible.

• Souvent le chemin le plus facile dans les organisations réglementées et pour les piles certifiées par le fournisseur.

• Red Hat documente un cycle de vie de 10 ans pour les versions majeures.

Ce qu’il faut savoir dès maintenant

• RHEL 10 est déjà sur le marché, avec des versions ponctuelles comme 10.0 (mai 2025) et 10.1 (novembre 2025) dans la documentation des dates de publication de Red Hat.

Rocky Linux

• Compatible avec l’entreprise en aval avec des délais de support clairs (par exemple, fenêtres de support de Rocky 9 documentées).

AlmaLinux

• Distribution d’entreprise dirigée par la communauté, décrite comme binaire compatible avec RHEL.

Meilleur pour

• Exécution de production où la politique/la conformité compte, longues fenêtres de support, et vous souhaitez une base “entreprise standard”.

B) Exécution à faible latence / sensible au temps : choisissez une distribution stable + options RT/lowlatency

Pour de nombreuses équipes de trading, vous n’avez pas besoin d’un système d’exploitation entièrement en temps réel ; vous avez besoin de répétabilité à faible variation. Le point idéal est généralement : distribution stable + réglage CPU/IRQ/NUMA + synchronisation temporelle + configuration soignée de la NIC.

Option 1 : RHEL pour le temps réel (RT d’entreprise)

Red Hat fournit explicitement une piste de “noyau temps réel” visant des temps de réponse prévisibles.

Meilleur pour

• Environnements institutionnels nécessitant des options RT prises en charge et des procédures opérationnelles documentées.

Option 2 : Noyau à faible latence Ubuntu (terrain d’entente pragmatique)

Le noyau à faible latence d’Ubuntu existe et est “basé sur le noyau linux-générique d’Ubuntu” avec des configurations pour une préemption plus agressive.

Meilleur pour

• Exécution en colocation où vous souhaitez un comportement de planification amélioré sans la complexité opérationnelle d’un temps réel complet.

Option 3 : SUSE Linux Real Time / SLE RT (axé sur le déterminisme)

SUSE positionne son offre en temps réel autour de performances déterministes et à faible latence et de noyaux préemptibles.

Meilleur pour

• Environnements déjà standardisés sur SUSE, ou où vous souhaitez des fonctionnalités RT prises en charge avec les outils SUSE.

C) Recherche & itération rapide : Fedora / openSUSE Tumbleweed / Arch (avec discipline)

C’est excellent lorsque vous itérez activement sur des chaînes d’outils, des noyaux, des piles Python, LLVM/GCC, des outils de performance, et que vous voulez des versions plus récentes rapidement.

Fedora (meilleure plateforme de développement “moderne, encore professionnelle”)

Fedora avance rapidement et est un choix courant pour les développeurs. L’historique des versions actuelles indique Fedora 43 comme la dernière (fin 2025).

Meilleur pour

• Stations de travail de recherche, prototypage de nouveaux composants d’exécution, expérimentation de performance.

Conseils opérationnels

• Gardez Fedora pour le développement/recherche ; déployez en production sur Debian/Ubuntu LTS/famille RHEL à moins que vous n’ayez un contrôle de changement solide.

openSUSE Tumbleweed (version rolling avec structure de snapshot)

Tumbleweed est explicitement une distribution à version rolling, livrée en snapshots.

Meilleur pour

• Ingénieurs qui souhaitent les avantages d’une version rolling mais apprécient le concept de “snapshot” pour le rollback/reproductibilité.

Arch (puissant, mais vous assumez le risque)

Excellent pour des environnements de développement hautement personnalisés ; moins idéal pour une production conservatrice à moins que votre équipe ne soit disciplinée en matière d’épinglage et de reconstructions.

Matrice de décision rapide

Réalité “avancée” : la distribution compte moins que votre réglage et votre discipline de déploiement

Aucune distribution ne vous sauvera si :

• Les IRQ atterrissent sur le même cœur que votre fil de stratégie,

• le gouverneur du CPU évolue de manière imprévisible,

• votre processus migre entre les nœuds NUMA,

• la synchronisation temporelle dérive sous charge,

• les dépendances ne sont pas épinglées.

Si vous vous souciez de la qualité d’exécution, concentrez-vous sur ces pratiques portables (fonctionnent sur n’importe quelle bonne distribution) :

Liste de contrôle à faible variation (fort impact)

• Isolation et épinglage du CPU : isolez les cœurs pour la stratégie ; épinglez les fils ; gardez l’entretien du système d’exploitation ailleurs.

• Affinité IRQ : liez les interruptions de NIC loin des cœurs de stratégie ; validez avec /proc/interrupts.

• Discipline NUMA : épinglez les allocations de mémoire et les fils au même nœud NUMA que la file d’attente de la NIC.

• Désactiver les C-states profonds / régler les P-states : réduire les pics de latence de réveil.

• Files d’attente NIC et RPS/XPS : alignez les files RX/TX sur des cœurs dédiés ; évitez la contention accidentelle.

• Synchronisation temporelle : utilisez chrony/PTP lorsque cela est approprié ; assurez-vous d’une synchronisation stable sous charge.

• Mesurer, ne pas deviner : utilisez des outils de latence/variation (par exemple, tests de latence cyclique, perf, sondes eBPF).

Discipline de déploiement

• Reconstructions reproductibles (fichiers de dépendance verrouillés ; artefacts immuables).

• Conteneurs pour la cohérence de l’espace utilisateur ; système d’exploitation hôte stable pour le noyau + pilotes.

• Déploiement canari pour de nouveaux noyaux, pilotes NIC et changements de libc/chaîne d’outils.

Recommandations pratiques (si vous voulez une “meilleure réponse”)

1. Si vous construisez une pile algo de production aujourd’hui :
   Ubuntu 24.04 LTS ou Debian 13 sont les meilleurs choix par défaut pour la plupart des équipes : stables, largement pris en charge et faciles à opérationnaliser.

2. Si vous êtes lourd en entreprise/conformité :
   Allez avec RHEL 10 (ou Rocky/Alma si votre politique le permet) et maintenez un processus de contrôle de changement strict.

3. Si vous êtes sensible à la variation de latence :
   Utilisez une base stable (Ubuntu LTS / famille RHEL) et adoptez les options de noyau lowlatency ou RT uniquement là où elles apportent de la valeur dans la mesure, pas par réflexe.

4. Si vous recherchez principalement et itérez rapidement :
   Utilisez Fedora ou Tumbleweed sur les machines de développement ; déployez des composants de production sur des versions stables/LTS.