GPU NVIDIA con compatibilidad con CUDA
para marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch y MXNet
Servidor para Machine Learning
Acelere sus avances en AI con una confiabilidad y potencia de GPU inigualables.
Guía de Inicio
Acelere sus avances en AI con una confiabilidad y potencia de GPU inigualables.
Guía de Inicio 
Alto rendimiento RTX 4070 Ti SUPER
Pagos flexibles
CPU multinúcleo
Entrenamiento más rápido de grandes modelos lingüísticos (LLM)
Con miles de núcleos de procesamiento, la GPU alimentada por tarjetas duales 4070 Ti puede ejecutar numerosas operaciones matriciales y cálculos en paralelo. Esto acelera considerablemente las tareas de entrenamiento de IA en comparación con las CPU tradicionales.
Las GPU gestionan con eficacia los intensos requisitos computacionales de las redes neuronales profundas y las redes neuronales recurrentes, que son esenciales para desarrollar sofisticados modelos de aprendizaje profundo, incluida la IA generativa.
El rendimiento superior de la GPU, en particular con la memoria GDDR6X de 16 GB y los 7.680 núcleos CUDA de la dual 4070 Ti, es ideal para cargas de trabajo de alta carga computacional, lo que incluye algoritmos de programación dinámica, renderizado de vídeo y simulaciones científicas.
Las GPU ofrecen un gran ancho de banda de memoria y una eficiente capacidad de transferencia de datos, lo que mejora el procesamiento y la manipulación de grandes conjuntos de datos para acelerar los análisis. La velocidad de 21 Gbps de la memoria y la arquitectura avanzada de la 4070 Ti reducen los cuellos de botella de los datos, lo que acelera las cargas de trabajo.
Oobabooga Text Gen UI PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN) SD Webui A1111 Ubuntu 22.04 VM También: A petición, podemos instalar cualquier sistema operativo 
Servidor para aprendizaje automático: alojamiento de GPU de alto rendimiento con AlexHost
En el cambiante mundo de la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo y el análisis basado en datos, seleccionar el servidor adecuado para el aprendizaje automático puede influir directamente en el éxito de sus proyectos. Desde el entrenamiento de redes neuronales masivas hasta la gestión de inferencias en tiempo real a gran escala, las empresas y los desarrolladores requieren una infraestructura informática que ofrezca el máximo rendimiento, flexibilidad y rentabilidad.
AlexHost, proveedor líder europeo de alojamiento, ofrece servidores especializados con GPU (2 GPU RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA) optimizados meticulosamente para cargas de trabajo de aprendizaje automático. Tanto si trabaja con modelos de visión artificial como si es una empresa que ejecuta LLM complejos, AlexHost tiene el hardware ideal para impulsar sus ambiciones.
Las tareas de Machine Learning —especialmente el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial generativa— requieren enormes recursos computacionales. Un servidor con CPU estándar simplemente no puede igualar el procesamiento paralelo necesario para entrenar modelos con grandes volúmenes de datos. Ahí es donde un servidor con GPU para Machine Learning se vuelve indispensable. 
Incluye servidores dedicados con GPU RTX, Tesla y A100, lo que proporciona a los científicos e ingenieros de datos la potencia necesaria para superar los límites. Todos los servidores se encuentran en centros de datos seguros con sólida protección contra DDoS y soporte técnico 24/7.
Los usuarios disfrutan de un rendimiento de baja latencia y control total sobre su infraestructura de aprendizaje automático. Ya sea que estés desarrollando un motor de recomendaciones, una canalización de PLN o una red generativa antagónica (GAN), los servidores de AlexHost con 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU están diseñados para ofrecer escalabilidad y estabilidad.
Cuando se trabaja con modelos de IA a gran escala o sistemas de decisión en tiempo real, el tiempo de respuesta y la precisión del modelo son fundamentales. Un servidor con GPU para aprendizaje automático acelera el procesamiento de datos y reduce el tiempo de entrenamiento hasta 50 veces en comparación con entornos que solo usan CPU. Aquí te mostramos por qué los servidores de AlexHost son una elección destacada
para marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch y MXNet
Para ajustar configuraciones, instalar bibliotecas y administrar cargas de trabajo en contenedores a través de Docker o Kubernetes.
Diseñado para mantener el máximo rendimiento sin sobrecalentamiento.
Sin contratos a largo plazo, escala hacia arriba o hacia abajo según la fase de su proyecto.
High-bandwidth networking for seamless dataset ingestion and distributed training
Fast provisioning within hours, not days
Affordable pricing without hidden costs
Whether you’re diving into computer vision, natural language processing, or autonomous systems, AlexHost’s dedicated infrastructure for machine learning empowers you to go further. Backed by high-performance GPUs, low-latency networking, and a reliable support team, you can focus entirely on innovation—while we take care of the hardware
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