Comandos esenciales en Python

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1. Comandos de entrada y salida

Python proporciona comandos sencillos para interactuar con los usuarios tomando entradas y mostrando salidas Función print() ` La función print() se utiliza para mostrar información al usuario. Puede imprimir cadenas, variables, e incluso estructuras de datos complejas como listas y diccionarios.Ejemplo

###ATP_NOTR_7_ETIQUETA_DE_CÓDIGO_NOTR_ATP###

Salida

Hello, World!

También puede imprimir varios elementos a la vez, separados por una coma: ###ATP_NOTR_9_CODE_TAG_NOTR_ATP##Salida:Nombre: Alice Edad: 30 Función input( ) La función input() se utiliza para recibir información del usuario. Lee la entrada como una cadena, por lo que es posible que tenga que convertirla a otro tipo (por ejemplo, int o float) si es necesario.Ejemplo:###ATP_NOTR_10_CODE_TAG_NOTR_ATP##Salida: Introduzca su nombre: Alice Hola Alice Para entradas numéricas, puede convertir la entrada así: ###ATP_NOTR_11_CODE_TAG_NOTR_ATP##

2. Variables y tipos de datos

Python soporta varios tipos de datos y comandos para manejarlos. He aquí algunos comandos fundamentales: Funcióntype() La función type() devuelve el tipo de una variable o valor.Ejemplo:Așa arată fără tag-urile în plus, doar cod Python curat: ###ATP_NOTR_12_CODE_TAG_NOTR_ATP## ##ATP_NOTR_1_CODE_TAG_NOTR_ATP### Estas funciones convierten valores entre distintos tipos de datos.Ejemplo

x = "42"
 y = int(x) # Converts string "42" to integer 42
 print(type(y))
 # Output: <class 'int'>
 z = float(y) # Converts integer 42 to float 42.0
 print(type(z))
 # Output: <class 'float'>

len() function

La función len() devuelve la longitud de un objeto, como una cadena, una lista o un diccionario.Ejemplo:###ATP_NOTR_14_CODE_TAG_NOTR_ATP##

3. Comandos de flujo de control

Los comandos de flujo de control se utilizan para controlar la ejecución de bloques de código basados en condiciones.

if, elif, else

Estas palabras clave permiten ejecutar código basado en condiciones.Ejemplo:

age = 18
 if age < 18:
 print("You are a minor.")
 elif age == 18:
 print("You are exactly 18 years old.")
 else:
 print("You are an adult.")

Salida

Tienes exactamente 18 años.

“Bucles “for” y “while

Los bucles se utilizan para ejecutar un bloque de código varias veces.Ejemplo de bucle for:for i in range(5): print(i)Salida:01234Ejemplo de bucle while:

count = 0

while count < 5: print(count) count += 1Salida:0 1 2 3 4

4. Estructuras de datos

Python ofrece varias estructuras de datos incorporadas, como listas, diccionarios y conjuntos

Listas

Las listas se utilizan para almacenar múltiples elementos en una sola variable. Son mutables, lo que significa que puedes cambiar su contenido después de crearlas.Ejemplo:

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
 # Access the first element (index 0)
 print(fruits[0])
 # Output: apple
 # Append "orange" to the list
 fruits.append("orange")
 # Print the updated list
 print(fruits)
 # Output: ['apple', 'banana', 'cherry', 'orange']

Diccionarios

Los diccionarios almacenan datos en pares clave-valor y son útiles cuando se necesita una estructura similar a un mapa.Ejemplo:

# Creating a dictionary
 person = {"name": "Alice", "age": 30}
 # Accessing a value by key
 print(person["name"])
 # Output: Alice
 # Modifying a value in the dictionary
 person["age"] = 31
 # Printing the updated dictionary
 print(person)
 # Output: {'name': 'Alice', 'age': 31}

Conjuntos

Los conjuntos son colecciones de elementos únicos. No están ordenados y no permiten elementos duplicados.Ejemplo:

# Creating a set (removes duplicate values)
 unique_numbers = {1, 2, 3, 4, 4}
 # Printing the set (duplicates are removed)
 print(unique_numbers)
 # Output: {1, 2, 3, 4}
 # Adding an element to the set
 unique_numbers.add(5)
 # Printing the updated set
 print(unique_numbers)
 # Output: {1, 2, 3, 4, 5}

5. Funciones

Las funciones permiten reutilizar bloques de código definiendo un bloque de código con nombre. ###ATP_NOTR_4_CODE_TAG_NOTR_ATP## Puede definir una función con la palabra clave def y devolver valores con return.Ejemplo:###ATP_NOTR_20_CODE_TAG_NOTR_ATP##

lambda Functions

Las funciones lambda son funciones anónimas que se definen con la palabra clave lambda. Son útiles para funciones cortas y simples.Ejemplo:

square = lambda x: x * x
 print(square(4))
 # Output: 16

Python proporciona comandos para trabajar con archivos, permitiéndole leer, escribir y manipular el contenido de los archivos.

funcionesopen(), read(), write() La función open() abre un archivo, y read() o write() le permiten leer o escribir en el archivo.Ejemplo de lectura de un archivo:

file = open("example.txt", "r")
 content = file.read()
 print(content)
 file.close()

Ejemplo de escritura en un archivo

file = open("example.txt", "w") # Open file in write mode
 file.write("Hello, World!") # Write text to file
 file.close() # Close the file

A menudo se prefiere utilizar la sentencia with porque cierra automáticamente el archivo:

with open("example.txt", "r") as file:
 content = file.read()
 print(content)

7. Importación de módulos

Python le permite importar módulos incorporados o de terceros para ampliar su funcionalidad. ###ATP_NOTR_6_CODE_TAG_NOTR_ATP##Ejemplo:

import math
 # Calculate the square root of 16
 print(math.sqrt(16))
 # Output: 4.0
 # Import only the pi constant from math
 from math import pi
 # Print the value of pi
 print(pi)
 # Output: 3.141592653589793

Los módulos proporcionan potentes funcionalidades sin tener que escribir código complejo desde cero.

Conclusión

Los comandos y conceptos tratados en este artículo son fundamentales para la programación en Python. Al dominar estos comandos, tendrás una base sólida para escribir código Python efectivo y eficiente. Ya sea que estés creando scripts para automatización, desarrollando aplicaciones o explorando el análisis de datos, estos comandos esenciales de Python te ayudarán a lograr tus objetivos. Feliz programación y disfruta del poder de Python!