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机器学习服务器

凭借无与伦比的 GPU 性能和可靠性,加速您的人工智能突破。

Get Started Guide

Key Features

GPU Icon

High-performance RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti

Payments Icon

Flexible Payments

CPU Icon

Multi-core CPUs

LLM Icon

Faster training for large language models (LLMs)

Server
Server

1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER NVIDIA Icon OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (cores) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Disk Space 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Speed 1 Gbps
GPU Memory 16GB
IP 1 IPv4/IPv6

300.00€

1 Month
Order Now
Server
Server

2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA Icon OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (cores) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Disk Space 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Speed 1 Gbps
GPU Memory 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

94.5€

1 Week
1 Month
Order Now
Server
Server

2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti NVIDIA Icon OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (cores) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Disk Space 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Speed 1 Gbps
GPU Memory 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

134.50€

1 Week
1 Month
Order Now
Server
Server

2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA Icon OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (cores) i9-7900x (x10)
Disk Space 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Speed 1 GBps
GPU Memory 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

94.5€

1 Week
1 Month
Order Now
Server

Designed for AI and compute-intensive workloads

AI Training Icon AI Training Icon

AI Training

With thousands of processing cores, the GPU powered by dual 4070 Ti and GeForce RTX 5080 Ti matrix operations and calculations in parallel. This significantly accelerates AI training tasks compared to traditional CPUs.

Deep Learning Icon Deep Learning Icon

Deep Learning

GPUs efficiently manage the intense computational requirements of deep neural networks and recurrent neural networks, which are essential for developing sophisticated deep learning models, including generative AI.

HPC Icon HPC Icon

High-Performance Computing

Superior GPU performance, particularly with the dual 4070 Ti’s 16GB GDDR6X memory and 7,680 CUDA cores, and and GeForce RTX 5080 Ticores, is ideal for compute-intensive workloads, including dynamic programming algorithms, video rendering, and scientific simulations.

Data Analytics Icon Data Analytics Icon

Data Analytics

GPUs offer high memory bandwidth and efficient data transfer capabilities, enhancing the processing and manipulation of large datasets for faster analysis. The 4070 Ti’s and and GeForce RTX 5080 Ti 21 Gbps memory speed and advanced architecture reduce data bottlenecks, accelerating workloads.

Setup Image Setup Image

Choose Your Setup: AI, UI & Remote Access

  • Oobabooga Icon Oobabooga Text Gen UI
  • PyTorch Icon PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
  • SD WebUI Icon SD Webui A1111
  • Ubuntu Icon Ubuntu 22.04 VM
GNOME Desktop + RDP XFCE Desktop + RDP KDE Plasma Desktop + RDP
Info Icon Also: At the request, we can install any OS
Server

Specs

Relative Performance

GeForce RTX 5080
100%
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
82%
Radeon RX 7700 XT
70%
GeForce RTX 3080 Ti
67%
GeForce RTX 2080 Ti
50%
GeForce RTX 2060
30%
16 GB GDDR6X
Memory
Up to 2,610 MHz
Boost Clock Speed

Memory Bandwidth

Rating Rating
285W
TDP (Thermal Design Power)
2,360 MHz
Base Clock Speed:
8,448
Cores
AD103
GPU Architecture

机器学习服务器:使用 AlexHost 托管高性能 GPU

在人工智能、深度学习和数据驱动分析迅速发展的今天,为机器学习选择合适的服务器会直接影响项目的成败。从训练大规模神经网络到大规模处理实时推理,企业和开发人员都需要能提供最高性能、灵活性和成本效益的计算基础设施。

欧洲领先的托管服务提供商 AlexHost 提供专门的 GPU 驱动(2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU)服务器,这些服务器针对机器学习工作负载进行了精心优化。无论您是从事计算机视觉模型研究的初创公司,还是运行复杂 LLM 的企业,AlexHost 都能为您提供合适的硬件支持。

用于机器学习的 GPU 服务器:解锁 无限可能

机器学习任务,尤其是深度学习和生成式人工智能,需要巨大的计算资源。标准 CPU 服务器根本无法满足在海量数据集上训练模型所需的并行处理。因此,用于机器学习的 GPU 服务器变得不可或缺。 Server

Engineer Repairing Server Engineer Repairing Server
Engineer Repairing Server Engineer Repairing Server

AlexHost 提供顶级 英伟达™(NVIDIA®)图形处理器配置

包括配备 RTX、Tesla 和 A100 级 GPU 的专用服务器,为数据科学家和工程师提供突破极限所需的火力。所有服务器均放置在安全的数据中心,并提供强大的 DDoS 保护和 24/7 全天候技术支持。

通过专用带宽、NVMe 固态硬盘存储和 完全隔离的环境

用户可以享受低延迟性能和对机器学习基础架构的完全控制。无论您是在构建推荐引擎、NLP 管道还是生成式对抗网络(GAN),AlexHost 的2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU 服务器都是专为可扩展性和稳定性而设计的。 Server

Engineer Repairing Server Engineer Repairing Server

为什么要为 深度学习选择配备 GPU 的服务器?

在处理大规模人工智能模型或实时决策系统时,取得结果的时间和模型的准确性至关重要。与仅使用 CPU 的环境相比,配备 GPU 的机器学习服务器可加快数据吞吐量,并将训练时间缩短多达 50 倍。以下是 AlexHost 服务器成为首选的原因:

Server
Performance Icon

支持 CUDA 的英伟达™(NVIDIA®)图形处理器

用于 TensorFlow、PyTorch 和 MXNet 等深度学习框架

Performance Icon

根级访问

通过 Docker 或 Kubernetes 微调配置、安装库和管理容器化工作负载。

Performance Icon

节能硬件

设计用于在不过热的情况下保持峰值性能。

Performance Icon

灵活的月度计划

无长期合同,可根据项目阶段扩大或缩小规模。

利用英伟达™(NVIDIA®)
面向机器学习的 GPU 服务器提升您的人工智能项目
如果您正在训练变换器模型、部署计算机视觉算法或试验生成模型,那么用于机器学习的英伟达™(NVIDIA®)GPU 服务器将改变游戏规则。AlexHost 的基础设施包括

高带宽网络可实现无缝数据集摄取和分布式培训

在数小时而非数天内快速调配

价格合理,无隐性成本

使用AlexHost的GPU主机打造未来

无论您是潜心研究计算机视觉、自然语言处理还是自主系统,AlexHost 的机器学习专用基础设施都能让您走得更远。在高性能 GPU、低延迟网络和可靠的支持团队的支持下,您可以完全专注于创新,而我们负责硬件

今天就在 AlexHost 探索我们灵活的计划并租用机器学习服务器,了解为什么人工智能创新者会选择我们来提供性能、可靠性和自由度。

GPU Server GPU Server

Frequently Asked Questions (FAQ)

用于机器学习的标准服务器和带 GPU 的服务器有什么区别?
标准服务器仅依靠 CPU 处理,这对于深度学习等并行工作负载来说是不够的。带有用于机器学习的 GPU 的服务器可提供大规模并行处理能力,大大加快训练和推理任务的速度。在 AlexHost,您可以使用为人工智能量身定制的优化 GPU 设置。
为什么用于机器学习的英伟达™(NVIDIA®)GPU 服务器比其他服务器更好?
英伟达™(NVIDIA®)是人工智能硬件领域的行业领导者。AlexHost 用于机器学习的 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU 服务器包括企业级支持和开箱即用的 CUDA 兼容性。
我可以从 AlexHost 按月租用机器学习服务器吗?
当然可以。AlexHost 提供灵活的租用选项,因此您可以租用机器学习服务器,而无需作出长期承诺。这非常适合研究阶段、测试或短期生产部署。
用于机器学习的 GPU 服务器上可以配置多少个 GPU?
AlexHost 提供 2x RTX 4070 Ti SUPER - 并行培训或多用户场景的理想选择。可根据要求定制。