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人工智能托管

专为训练神经网络和部署智能应用程序而设计。

Get Started Guide

Key Features

GPU Icon

High-performance RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti

Payments Icon

Flexible Payments

CPU Icon

Multi-core CPUs

LLM Icon

Faster training for large language models (LLMs)

Server
Server

1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER NVIDIA Icon OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (cores) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Disk Space 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Speed 1 Gbps
GPU Memory 16GB
IP 1 IPv4/IPv6

300.00€

1 Month
Order Now
Server
Server

2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA Icon OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (cores) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Disk Space 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Speed 1 Gbps
GPU Memory 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

94.5€

1 Week
1 Month
Order Now
Server
Server

2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti NVIDIA Icon OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (cores) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Disk Space 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Speed 1 Gbps
GPU Memory 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

134.50€

1 Week
1 Month
Order Now
Server
Server

2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA Icon OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (cores) i9-7900x (x10)
Disk Space 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Speed 1 GBps
GPU Memory 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

94.5€

1 Week
1 Month
Order Now
Server

Designed for AI and compute-intensive workloads

AI Training Icon AI Training Icon

AI Training

With thousands of processing cores, the GPU powered by dual 4070 Ti and GeForce RTX 5080 Ti matrix operations and calculations in parallel. This significantly accelerates AI training tasks compared to traditional CPUs.

Deep Learning Icon Deep Learning Icon

Deep Learning

GPUs efficiently manage the intense computational requirements of deep neural networks and recurrent neural networks, which are essential for developing sophisticated deep learning models, including generative AI.

HPC Icon HPC Icon

High-Performance Computing

Superior GPU performance, particularly with the dual 4070 Ti’s 16GB GDDR6X memory and 7,680 CUDA cores, and and GeForce RTX 5080 Ticores, is ideal for compute-intensive workloads, including dynamic programming algorithms, video rendering, and scientific simulations.

Data Analytics Icon Data Analytics Icon

Data Analytics

GPUs offer high memory bandwidth and efficient data transfer capabilities, enhancing the processing and manipulation of large datasets for faster analysis. The 4070 Ti’s and and GeForce RTX 5080 Ti 21 Gbps memory speed and advanced architecture reduce data bottlenecks, accelerating workloads.

Setup Image Setup Image

Choose Your Setup: AI, UI & Remote Access

  • Oobabooga Icon Oobabooga Text Gen UI
  • PyTorch Icon PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
  • SD WebUI Icon SD Webui A1111
  • Ubuntu Icon Ubuntu 22.04 VM
GNOME Desktop + RDP XFCE Desktop + RDP KDE Plasma Desktop + RDP
Info Icon Also: At the request, we can install any OS
Server

Specs

Relative Performance

GeForce RTX 5080
100%
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
82%
Radeon RX 7700 XT
70%
GeForce RTX 3080 Ti
67%
GeForce RTX 2080 Ti
50%
GeForce RTX 2060
30%
16 GB GDDR6X
Memory
Up to 2,610 MHz
Boost Clock Speed

Memory Bandwidth

Rating Rating
285W
TDP (Thermal Design Power)
2,360 MHz
Base Clock Speed:
8,448
Cores
AD103
GPU Architecture

人工智能托管:释放人工智能项目的全部潜能

随着人工智能技术的快速发展,对 AlexHost 人工智能托管解决方案的需求也呈指数级增长。无论您是在开发机器学习模型、训练神经网络,还是在部署高级人工智能应用程序,您所使用的基础设施都对项目的成功起着至关重要的作用。人工智能托管提供了实时支持数据密集型人工智能工作负载所需的性能、可扩展性和灵活性。在本文中,我们将探讨人工智能托管的工作原理、其重要性以及如何根据您的需求选择合适的提供商。

面向人工智能的 GPU 服务器托管: 人工智能驱动型基础设施的支柱

人工智能托管的核心是需要巨大的计算能力。用于人工智能的 GPU 服务器专门用于加速处理那些对传统 CPU 而言过于密集的任务。这些服务器配备高性能图形处理单元,可以处理并行处理,是深度学习、自然语言处理和计算机视觉任务的理想选择。

Engineer Repairing Server Engineer Repairing Server
Engineer Repairing Server Engineer Repairing Server

与标准
不同
云托管

由 GPU 驱动的环境可显著缩短训练大规模人工智能模型所需的时间。利用专用 GPU 服务器,数据科学家和工程师可以更快地迭代、更高效地优化算法,并获得更高的模型准确性,同时减少操作瓶颈。

托管人工智能工作负载的优势

人工智能托管服务为企业和开发智能系统的开发人员提供了多项战略优势

Server
Performance Icon

高扩展性

根据人工智能工作负载的规模和复杂程度即时扩展计算资源。这在处理波动的数据量时尤其有益。

Performance Icon

成本效益

用多少付多少。AlexHost 提供灵活的计费方式,包括按小时或按使用量计费。

Performance Icon

优化硬件

可使用高端 GPU(如i9-7900x(x10) 和Ryzen™ 9 3950X(x16))、NVMe SSD存储和大容量内存,这些对于高效模型训练和推理至关重要。

Performance Icon

全球影响力

我们在摩尔多瓦的数据中心是一个很好的选择,可以最大限度地减少延迟,确保不同地区的高可用性。

Performance Icon

加强安全

利用企业级安全协议和合规认证保护敏感的人工智能数据

These benefits make AI hosting the preferred choice for industries such as:

  • Healthcare (for predictive diagnostics)
  • Finance (for fraud detection and forecasting)
  • Retail (for personalization engines)
  • Autonomous vehicles (for real-time object recognition)
Engineer Repairing Server Engineer Repairing Server

与标准
不同
云托管

由 GPU 驱动的环境可显著缩短训练大规模人工智能模型所需的时间。利用专用 GPU 服务器,数据科学家和工程师可以更快地迭代、更高效地优化算法,并获得更高的模型准确性,同时减少操作瓶颈。

选择合适的人工智能 GPU
服务器提供商

在选择人工智能 GPU 服务器托管时,评估提供商的硬件规格、支持选项、网络基础设施和定价模式至关重要。寻找包含以下功能的服务器

  • 1

    最新英伟达(2x RTX 4070 Ti SUPER)或 AMD GPU 架构(如 Ryzen™ 9 3950X 和 i9-7900x)

  • 2

    专用资源(没有吵闹的邻居)

  • 3

    高带宽网络(至少 1 Gbps)

  • 4

    支持 TensorFlow、PyTorch 和 JAX 等主要人工智能框架

  • 5

    可选裸机或虚拟化环境

此外,AlexHost 还提供预配置的人工智能环境,使用户更容易上手,无需冗长的设置时间。

使用案例: 使用人工智能托管能构建什么?

使用 AlexHost 进行人工智能托管可用于多种
用例,包括但不限于:

自然语言处理

为文本生成、翻译、情感分析和聊天机器人训练模型

计算机视觉

开发 面部识别系统、医学图像诊断或视频分析。

预测分析

分析历史数据,预测趋势、客户行为或维护计划。

基因人工智能

根据训练数据构建可生成图像、音乐、代码或文本的应用程序

强化学习

为机器人、游戏和自主代理模拟环境

Frequently Asked Questions (FAQ)

什么是人工智能 GPU 服务器?
人工智能 GPU 服务器是一种配备高性能图形处理单元的专用服务器,旨在加速机器学习、深度学习和数据分析等人工智能相关任务。这些服务器可以执行大规模并行计算,从而加快模型训练和推理。
与传统托管相比,人工智能托管有哪些优势?
人工智能托管专门针对涉及大型数据集、复杂算法和繁重计算要求的工作负载进行了优化。与传统虚拟主机不同,人工智能主机包括 GPU 加速、可扩展存储和高吞吐量网络,是人工智能和 ML 应用程序的理想选择。
谁应该使用人工智能托管?
人工智能托管是数据科学家、开发人员、人工智能初创企业、研究机构和企业构建或部署人工智能模型的理想选择。对于需要为人工智能工作负载提供 GPU 加速、高可用性和定制配置的用户来说,它尤其有用。
人工智能托管与普通云托管有何不同?
普通云主机针对网站、电子邮件服务器或数据库等一般应用进行了优化,而人工智能主机则是专门为满足数据量大的机器学习操作的需求而设计的。这包括专用的人工智能 GPU 服务器、更快的磁盘 I/O,以及专为处理人工智能模型需求而设计的低延迟网络。