Ключові особливості
Високопродуктивний RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti
Гнучкі платежі
Багатоядерні CPU
Швидше навчання для великих мовних моделей (LLM)
1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER 
OS: Ubuntu 22.04 + LLM 
300.00€
2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM
94.5€
2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti OS: Ubuntu 22.04 + LLM
134.50€
2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM
94.5€
Призначено для AI та інтенсивних обчислювальних навантажень
Навчання AI
Завдяки тисячам обчислювальних ядер графічний процесор на базі двох карт 4070 Ti може паралельно виконувати численні матричні операції та обчислення. Це значно прискорює виконання завдань навчання ШІ порівняно з традиційними процесорами.
Глибоке навчання
Графічні процесори ефективно справляються з інтенсивними обчислювальними вимогами глибоких нейронних мереж і рекурентних нейронних мереж, які необхідні для розробки складних моделей глибокого навчання, включаючи генеративний ШІ.
Висока продуктивність комп'ютерів
Чудова продуктивність графічного процесора, особливо завдяки двоядерній відеокарті 4070 Ti з 16 ГБ пам'яті GDDR6X та 7680 ядрами CUDA, а також відеокарті GeForce RTX 5080 Ticores, ідеально підходить для ресурсоємних обчислювальних навантажень, включаючи алгоритми динамічного програмування, рендеринг відео та наукові симуляції.
Аналітика даних
Графічні процесори пропонують високу пропускну здатність пам'яті та ефективні можливості передачі даних, покращуючи обробку та маніпулювання великими наборами даних для швидшого аналізу. Швидкість пам'яті 21 Гбіт/с і вдосконалена архітектура відеокарт 4070 Ti та GeForce RTX 5080 Ti зменшують вузькі місця в даних, прискорюючи робочі навантаження.
Виберіть налаштування: AI, UI і віддалений доступ
-
Oobabooga Text Gen UI - PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
- SD Webui A1111
- Ubuntu 22.04 VM
А ще: За бажанням замовника ми можемо встановити будь-яку ОС 
Характеристики
Відносна продуктивність
Пропускна здатність пам'яті
Сервер для глибокого навчання: Максимізуйте навчання штучного інтелекту з AlexHost
Розвиток штучного інтелекту значною мірою залежить від інфраструктури, яка забезпечує навчання та висновки. Незалежно від того, чи розробляєте ви моделі на основі трансформаторів, чи створюєте вдосконалені згорткові нейронні мережі, чи працюєте над проектами навчання з підкріпленням, вибір правильного сервера для глибокого навчання є фундаментальним кроком на шляху до успіху.
В AlexHost ми пропонуємо корпоративного рівня
Голі металеві сервери, розроблені спеціально для інтенсивних обчислень і вимог до пам'яті, що пред'являються робочими навантаженнями глибокого навчання. Від передових конфігурацій графічних процесорів NVIDIA до надшвидких накопичувачів NVMe і високошвидкісного мережевого доступу - наша інфраструктура створена для усунення вузьких місць і забезпечення неперевершеної продуктивності, стабільності та контролю. 
Обираючи сервер глибокого навчання від AlexHost, ви розкриваєте
повний потенціал вашого робочого процесу машинного навчання:
Наш сервер з графічним процесором для поглибленого навчання призначений для
А також клієнтам, яким потрібні надійні, прозорі та високопродуктивні обчислення Незалежно від того, чи потрібна вам одновузлова система з потужним графічним процесором RTX, чи багатопроцесорна система з A100 або H100, AlexHost пропонує масштабовані рішення за дуже конкурентоспроможними цінами.
GPU-сервер для глибокого навчання: Прискорте навчання АІ-моделі
GPU-сервер для глибокого навчання призначений для обробки паралельних обчислень, що виходять далеко за межі можливостей традиційних CPU. AlexHost пропонує високопродуктивні GPU-сервери на базі новітніх архітектур NVIDIA, здатні керувати складними операціями, такими як множення матриць, тензорні обчислення та навчання великомасштабних моделей. Наш дата-центр у Молдові забезпечує зв’язок з низькою затримкою по всій Європі та за її межами, а наші індивідуальні конфігурації дозволяють клієнтам обрати саме ті характеристики, які їм потрібні – від однопроцесорних систем до багатопроцесорних “звірів”, готових до глибокого навчання в масштабах.
Чому варто обрати сервер з графічним процесором для поглибленого навчання?
Сервер з графічним процесором для глибокого навчання необхідний для навчання моделей, які вимагають великих наборів даних, вхідних даних з високою роздільною здатністю (наприклад, зображень або відео), або складних архітектур, таких як трансформатори і CNNs. Сервери AlexHost пропонують:
Використання кейсів для серверів глибокого навчання на AlexHost
Наша інфраструктура розроблена для реальних застосувань штучного інтелекту в широкому спектрі галузей:
Розпізнавання та класифікація зображень:
Медична візуалізація, промислова дефектоскопія, системи безпеки
Обробка природної мови (NLP):
Чат-боти, системи перекладу та узагальнення тексту
Розпізнавання мови:
Системи голосових команд, інструменти транскрипції та аудіоаналітики
Генеративний ШІ та магістри права:
Точне налаштування великих мовних моделей і генеративних мереж (GAN)
Автономні системи:
Робототехніка, дрони та розумні транспортні рішення
