Посиліть свій штучний інтелект за допомогою блискавично швидких серверів, створених для глибокого навчання.
Посібник для ПочатківцівВисокопродуктивний RTX 4070 Ti SUPER
Гнучкі платежі
Багатоядерні CPU
Швидше навчання для великих мовних моделей (LLM)
Завдяки тисячам обчислювальних ядер графічний процесор на базі двох карт 4070 Ti може паралельно виконувати численні матричні операції та обчислення. Це значно прискорює виконання завдань навчання ШІ порівняно з традиційними процесорами.
Графічні процесори ефективно справляються з інтенсивними обчислювальними вимогами глибоких нейронних мереж і рекурентних нейронних мереж, які необхідні для розробки складних моделей глибокого навчання, включаючи генеративний ШІ.
Чудова продуктивність графічного процесора, особливо завдяки подвійній пам'яті GDDR6X 16 ГБ і 7680 ядрам CUDA в 4070 Ti, ідеально підходить для інтенсивних робочих навантажень, включаючи алгоритми динамічного програмування, рендеринг відео та наукові симуляції.
Графічні процесори забезпечують високу пропускну здатність пам'яті та ефективну передачу даних, покращуючи обробку та маніпулювання великими наборами даних для прискорення аналізу. Швидкість пам'яті 4070 Ti 21 Гбіт/с і вдосконалена архітектура зменшують вузькі місця в передачі даних, прискорюючи робочі навантаження.
Розвиток штучного інтелекту значною мірою залежить від інфраструктури, яка забезпечує навчання та логічний висновок. Незалежно від того, чи ви розробляєте моделі на основі трансформаторів, створюєте передові згорткові нейронні мережі чи працюєте над проектами навчання з підкріпленням, вибір правильного сервера для глибокого навчання є фундаментальним кроком до успіху.
Сервери на базі власного обладнання, спеціально розроблені для обробки інтенсивних обчислювальних ресурсів та потреб у пам'яті для роботи глибокого навчання. Від передових конфігурацій графічних процесорів NVIDIA до надшвидкого сховища NVMe та високопродуктивного доступу до мережі, наша інфраструктура розроблена для усунення вузьких місць та забезпечення неперевершеної продуктивності, стабільності та контролю.
А також клієнти, які потребують надійних, прозорих та високопродуктивних обчислень.
Незалежно від того, чи потрібна вам одновузлова система з потужним графічним процесором RTX, чи багатографічна система з процесорами A100 або H100, AlexHost пропонує масштабовані рішення за дуже конкурентними цінами.
GPU-сервер для Deep Learning: пришвидшення навчання вашої моделі штучного інтелекту
Сервер на графічному процесорі для Deep Learning розроблений для обробки паралельних обчислювальних завдань, що значно перевищують можливості традиційних процесорів. AlexHost пропонує високопродуктивні сервери на графічних процесорах на базі найновіших архітектур NVIDIA, здатні керувати складними операціями, такими як множення матриць, тензорні обчислення та навчання великомасштабних моделей.
Наш центр обробки даних у Молдові забезпечує низькозатримкове підключення по всій Європі та за її межами, а наші індивідуальні конфігурації дозволяють клієнтам вибирати саме ті характеристики, які їм потрібні — від конфігурацій з одним графічним процесором до багатографічних монстрів, готових до глибокого навчання у великих масштабах.
Сервер із графічним процесором для deep learning є важливим для навчальних моделей, які потребують великих наборів даних, високої роздільної здатності вхідних даних (таких як зображення чи відео) або складних архітектур, таких як трансформатори та CNN. Сервери AlexHost пропонують:
Наша інфраструктура розроблена для реальних застосувань штучного інтелекту в широкому спектрі галузей:
Медична візуалізація, виявлення промислових дефектів, системи безпеки
Чат-боти, системи перекладу та реферування тексту
Системи голосового керування, інструменти транскрипції та аудіоаналітика
Точне налаштування моделей великих мов та генеративних мереж (GAN)
Робототехніка, дрони та розумні транспортні рішення