Призначений для навчання нейронних мереж і розгортання інтелектуальних додатків.
Посібник для Початківців
Високопродуктивний RTX 4070 Ti SUPER
Гнучкі платежі
Багатоядерні CPU
Швидше навчання для великих мовних моделей (LLM)
Завдяки тисячам обчислювальних ядер графічний процесор на базі двох карт 4070 Ti може паралельно виконувати численні матричні операції та обчислення. Це значно прискорює виконання завдань навчання ШІ порівняно з традиційними процесорами.
Графічні процесори ефективно справляються з інтенсивними обчислювальними вимогами глибоких нейронних мереж і рекурентних нейронних мереж, які необхідні для розробки складних моделей глибокого навчання, включаючи генеративний ШІ.
Чудова продуктивність графічного процесора, особливо завдяки подвійній пам'яті GDDR6X 16 ГБ і 7680 ядрам CUDA в 4070 Ti, ідеально підходить для інтенсивних робочих навантажень, включаючи алгоритми динамічного програмування, рендеринг відео та наукові симуляції.
Графічні процесори забезпечують високу пропускну здатність пам'яті та ефективну передачу даних, покращуючи обробку та маніпулювання великими наборами даних для прискорення аналізу. Швидкість пам'яті 4070 Ti 21 Гбіт/с і вдосконалена архітектура зменшують вузькі місця в передачі даних, прискорюючи робочі навантаження.
Oobabooga Text Gen UI PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN) SD Webui A1111 Ubuntu 22.04 VM А ще: За бажанням замовника ми можемо встановити будь-яку ОС 
В основі хостингу штучного інтелекту лежить потреба у величезній обчислювальній потужності. Сервери з графічними процесорами для штучного інтелекту створені спеціально для прискорення обробки завдань, які в іншому випадку є занадто інтенсивними для традиційних процесорів. Ці сервери оснащені високопродуктивними графічними процесорами, які можуть виконувати паралельну обробку, що робить їх ідеальними для глибокого навчання, обробки природної мови та завдань комп'ютерного зору.
Середовища на базі графічних процесорів значно скорочують час, необхідний для навчання великомасштабних моделей ШІ. Завдяки виділеним GPU-серверам аналітики даних та інженери можуть швидше виконувати ітерації, ефективніше оптимізувати алгоритми та досягати кращої точності моделей - і все це при зменшенні вузьких місць в роботі.
Хостинг для штучного інтелекту надає кілька стратегічних переваг для бізнесу та розробників, які працюють над інтелектуальними системами
Миттєво масштабуйте обчислювальні ресурси відповідно до розміру та складності робочих навантажень AI. Це особливо корисно при обробці мінливих обсягів даних.
Платіть тільки за те, що використовуєте. AlexHost пропонує гнучкі варіанти тарифікації, включаючи погодинну або на основі використання.
Доступ до графічних процесорів високого класу, таких як i9-7900x (x10) і Ryzen™ 9 3950X (x16), твердотільних накопичувачів NVMe і великих обсягів пам’яті, які необхідні для ефективного навчання моделей і виведення висновків.
Наш дата-центр у Молдові – хороший вибір для мінімізації затримок і забезпечення високої доступності в різних регіонах.
Захистіть конфіденційні дані AI за допомогою протоколів безпеки корпоративного рівня та сертифікатів відповідності
Середовища на базі графічних процесорів значно скорочують час, необхідний для навчання великомасштабних моделей ШІ. Завдяки виділеним GPU-серверам аналітики даних та інженери можуть швидше виконувати ітерації, ефективніше оптимізувати алгоритми та досягати кращої точності моделей - і все це при зменшенні вузьких місць в роботі.
При виборі хостингу сервера AI GPU дуже важливо оцінити апаратні характеристики провайдера, варіанти підтримки, мережеву інфраструктуру та цінову модель. Шукайте сервери, які включають
Новітня архітектура графічного процесора NVIDIA (2x RTX 4070 Ti SUPER) або AMD (наприклад, Ryzen™ 9 3950X та i9-7900x)
Виділені ресурси
Високошвидкісна мережа (мінімум 1 Гбіт/с)
Підтримка основних фреймворків штучного інтелекту, таких як TensorFlow, PyTorch і JAX
Варіант для «голого металу» або віртуалізованих середовищ
Крім того, AlexHost пропонує попередньо налаштоване середовище AI, що полегшує початок роботи без тривалого налаштування.
AI-хостинг від AlexHost може використовуватися для широкого
кола завдань, включаючи, але не обмежуючись наступними:
Навчайте моделі для генерації текстів, перекладу, аналізу настроїв та чат-ботів.
Розробляйте системи розпізнавання облич, діагностики медичних зображень або відеоаналітики.
Аналізуйте історичні дані для прогнозування тенденцій, поведінки клієнтів або графіків технічного обслуговування.
Створюйте програми, які генерують зображення, музику, код або текст на основі навчальних даних.
Моделюйте середовища для робототехніки, ігор та автономних агентів.
Незалежно від того, чи ви стартап, який розробляє наступний SaaS-продукт на основі AI, чи науково-дослідна установа, яка проводить складні симуляції, хостинг для AI забезпечує базову інфраструктуру, необхідну для досягнення успіху.
