12.12.2024

AlmaLinux üzerinde PyTorch Nasıl Kurulur

PyTorch’u AlmaLinux’a kurmak basit bir işlemdir, ancak Linux komut satırı ve Python paket yönetimi hakkında biraz bilgi sahibi olmayı gerektirir. Bu kılavuzda, PyTorch’u bir AlmaLinux makinesinde çalıştırmak için gerekli adımları inceleyeceğiz. Bu eğitimin sonunda, PyTorch’u kurmuş ve makine öğrenimi veya derin öğrenme projeleriniz için kullanmaya hazır olacaksınız.

Ön Koşullar

Kuruluma başlamadan önce aşağıdakilerden emin olun:

Makinenizde AlmaLinux yüklü.
Sudo ayrıcalıklarına sahipsiniz.
Python 3.8 veya üstü yüklü.
pip, Python paketlerini yönetmek için kurulur.

Python veya pip kurulu değilse, aşağıdaki komutları kullanarak bunları yükleyebilirsiniz:

sudo dnf python3’ü yükle
sudo dnf install python3-pip

Şimdi PyTorch’u kurmaya devam edelim.

Adım 1: Sistem Paketlerini Güncelleyin

Öncelikle, kurulum sırasında uyumluluk sorunlarını önlemek için sistem paketlerinizin güncel olduğundan emin olun.

sudo dnf update -y

Bu komut, kurulu tüm paketleri en son sürümlerine güncelleyecektir.

Adım 2: Python Geliştirme Araçlarını Kurun

PyTorch için yalıtılmış bir Python ortamı oluşturmak için Python geliştirme araçlarına ve virtualenv’e ihtiyacınız var.

sudo dnf groupinstall “Geliştirme Araçları”
sudo dnf install python3-devel
sudo pip3 install virtualenv

Adım 3: Sanal Ortam Oluşturun (İsteğe Bağlı)

Sanal bir ortam oluşturmak isteğe bağlıdır ancak önerilir. Python projelerinizi düzenli tutmanıza yardımcı olur ve paket çakışmalarını önler.

mkdir pytorch_env
cd pytorch_env
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

Şimdi, terminaliniz sanal ortamda çalıştığınızı göstermelidir ((venv) komut isteminizden önce görünmelidir).

Adım 4: PyTorch’u pip kullanarak yükleyin

PyTorch’u yüklemek için resmi PyTorch yükleme komutunu kullanabilirsiniz. PyTorch web sitesini ziyaret edin ve uygun seçenekleri seçin (PyTorch derlemesi, işletim sistemi, paket yöneticisi ve CUDA sürümü gibi). Burada, GPU’suz en son kararlı sürümü (yalnızca CPU sürümü) yüklemek istediğinizi varsayacağız:

pip install torch torchvision torchaudio

CUDA uyumlu bir GPU’nuz varsa ve PyTorch için bundan yararlanmak istiyorsanız, CUDA sürümünüzle eşleşen sürümü yüklemeniz gerekir. Örneğin, CUDA 11.7 yüklüyse:

pip install torch torchvision torchaudio –index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

Bu komutu kullanmadan önce AlmaLinux sisteminize ilgili CUDA sürümünü yüklediğinizden emin olun.

Adım 5: Kurulumu Doğrulayın

Kurulum tamamlandıktan sonra Python’u başlatıp basit bir komut dosyası çalıştırarak PyTorch’un doğru şekilde kurulduğunu doğrulayabilirsiniz.

python

Ardından, Python etkileşimli kabuğunda şunu yazın:

ithal meşale
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

Çıktı, yüklü PyTorch sürümünü göstermelidir. CUDA uyumlu bir sürüm yüklediyseniz ve CUDA özellikli bir GPU’nuz varsa torch.cuda.is_available() True döndürmelidir.

Adım 6: Sanal Ortamın Devre Dışı Bırakılması (Kullanılıyorsa)

Kurulumu doğruladıktan sonra sanal ortamı devre dışı bırakabilirsiniz:

devre dışı bırak

Gelecekte ortamı yeniden etkinleştirmek için proje dizinine gidin ve şunu kullanın:

source venv/bin/activate

Sonuç

PyTorch’u AlmaLinux’a başarıyla yüklediniz! Artık PyTorch kullanarak derin öğrenme modellerinizi oluşturmaya ve çalıştırmaya başlayabilirsiniz. Bu kılavuzu takip ederek, Python projelerini yönetmek için yararlı bir beceri olan Python sanal ortamının nasıl oluşturulacağını da öğrendiniz.

PyTorch ile mutlu kodlamalar! Herhangi bir sorunla karşılaşırsanız, daha ayrıntılı talimatlar ve sorun giderme ipuçları için PyTorch belgelerini kontrol ettiğinizden emin olun.