Kendi Barındırılan LLM’ler için Çift RTX 3090 Özel GPU Sunucusu

AlexHost, çift RTX 3090 özel GPU sunucusu ekledi. 48GB GDDR6X, 16 çekirdekli Ryzen 9, sabit aylık fiyat. Üretimde kendi kendine barındırılan LLM’ler çalıştıran ekipler için tasarlandı – deneyler değil, ara sıra çıkarımlar değil, her zaman mevcut olan iş yükleri için.

Konfigürasyon

GPU: 2× ASUS Turbo GeForce RTX™ 3090 24GB GDDR6X

VRAM: 48GB GDDR6X (2× 24GB)

CPU: AMD Ryzen™ 9 3950X (16 çekirdek / 32 iş parçacığı)

RAM: 64GB DDR4

Depolama: 1TB NVMe SSD

Erişim: Tam kök erişimi

Ryzen 9 3950X, tokenizasyon, örnekleme ve ön/son işlemeyi darboğaz olmadan yönetir. 64GB sistem RAM’i, model sunumunu destekleyen hizmetlerle — izleme, yönlendirme, API proxy’leri — birlikte çalıştırmak için alan sağlar; bellek baskısı olmadan.

Bu sunucuda ne çalışır

İki GPU arasında 48GB VRAM, üretim kullanımı için gerçekten önemli olan model katmanını açar. 7B kuantize edilmiş modellerle sınırlı değilsiniz — gerçek şeyi çalıştırabilirsiniz:

• DeepSeek R1 32B — tam hassasiyet akıl yürütme modeli

• Llama 3 70B Q4’te — Meta’nın 4-bit kuantizasyonundaki amiral gemisi

• Qwen2.5 72B — güçlü çok dilli ve kodlama performansı

• Mixtral 8×7B FP16’da — uzman karışımı, yüksek verim

vLLM, Ollama veya TGI ile dağıtım yapın — tam kök erişimi, yığınınız, yapılandırmanız, kısıtlama yok. İki kart, büyük modeller için tek bir birleşik bellek havuzu olarak veya farklı modelleri aynı anda sunan iki bağımsız çıkarım noktası olarak çalışabilir.

Avrupa’da kendi kendine barındırılan LLM barındırma

AB AI Yasası’nın uygulanması 2026’da başlayacak ve veri ikameti birçok kuruluş için bir tercih olmaktan zorunluluk haline geliyor. ABD merkezli bulut altyapısında çıkarım yapmak, istemlerinizi, tamamlamalarınızı ve potansiyel olarak ince ayar verilerinizi kontrol etmediğiniz yargı bölgelerinden geçirdiği anlamına gelir.

AlexHost, Avrupa altyapısını işletmektedir. Verileriniz bölgede kalır — işlenir, depolanır ve AB sınırlarını terk etmeden sunulur. Kişisel verileri, sağlık bilgilerini veya GDPR’ye tabi herhangi bir şeyi işleyen şirketler için bu, hoş bir ek değil. Bu, temel gereksinimdir.

→  Daha fazla GPU sunucu konfigürasyonu