Cum să instalați PyTorch pe AlmaLinux
Instalarea PyTorch pe AlmaLinux este un proces simplu, deși necesită o anumită familiaritate cu linia de comandă Linux și gestionarea pachetelor Python. În acest ghid, vom parcurge pașii pentru a face PyTorch să funcționeze pe o mașină AlmaLinux. Până la sfârșitul acestui tutorial, veți avea PyTorch instalat și gata de utilizare pentru proiectele dvs. de învățare automată sau de învățare profundă.
Condiții prealabile
Înainte de a începe instalarea, asigurați-vă de următoarele:
- Aveți AlmaLinux instalat pe mașină.
- Aveți privilegii sudo.
- Python 3.8 sau ulterior este instalat.
- pip este instalat pentru gestionarea pachetelor Python.
Dacă nu aveți Python sau pip instalate, le puteți instala utilizând următoarele comenzi:
sudo dnf install python3-pip
Acum, să continuăm cu instalarea PyTorch.
Pasul 1: Actualizarea pachetelor de sistem
În primul rând, asigurați-vă că pachetele de sistem sunt la zi pentru a evita problemele de compatibilitate în timpul instalării.
Această comandă va actualiza toate pachetele instalate la cele mai recente versiuni.
Pasul 2: Instalarea instrumentelor de dezvoltare Python
Aveți nevoie de instrumentele de dezvoltare Python și de virtualenv pentru a crea un mediu Python izolat pentru PyTorch.
sudo dnf install python3-devel
sudo pip3 install virtualenv
Pasul 3: Crearea unui mediu virtual (opțional)
Crearea unui mediu virtual este opțională, dar recomandată. Aceasta vă ajută să vă păstrați proiectele Python organizate și evită conflictele de pachete.
cd pytorch_env
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
Acum, terminalul dvs. ar trebui să arate că lucrați în mediul virtual ((venv) ar trebui să apară înaintea promptului).
Pasul 4: Instalați PyTorch utilizând pip
Pentru a instala PyTorch, puteți utiliza comanda oficială de instalare PyTorch. Vizitați site-ul web PyTorch și selectați opțiunile corespunzătoare (cum ar fi compilarea PyTorch, sistemul de operare, managerul de pachete și versiunea CUDA). Aici, vom presupune că doriți să instalați cea mai recentă versiune stabilă fără GPU (versiune CPU-only):
Dacă aveți un GPU compatibil CUDA și doriți să îl folosiți pentru PyTorch, trebuie să instalați versiunea care se potrivește cu versiunea dumneavoastră CUDA. De exemplu, dacă aveți instalată versiunea CUDA 11.7:
Asigurați-vă că ați instalat versiunea CUDA corespunzătoare pe sistemul dumneavoastră AlmaLinux înainte de a utiliza această comandă.
Pasul 5: Verificarea instalării
După finalizarea instalării, puteți verifica dacă PyTorch este instalat corect prin lansarea Python și rularea unui script simplu.
Apoi, în cadrul shell-ului interactiv Python, tastați:
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
Rezultatul ar trebui să afișeze versiunea PyTorch instalată. Dacă ați instalat o versiune compatibilă CUDA și aveți un GPU compatibil CUDA, torch.cuda.is_available() ar trebui să returneze True.
Pasul 6: Dezactivarea mediului virtual (dacă este utilizat)
După ce ați verificat instalarea, puteți dezactiva mediul virtual:
Pentru a reactiva mediul în viitor, navigați la directorul proiectului și utilizați:
Concluzie
Ați instalat cu succes PyTorch pe AlmaLinux! Acum puteți începe să vă construiți și să vă rulați modelele de învățare profundă utilizând PyTorch. Urmând acest ghid, ați învățat, de asemenea, cum să creați un mediu virtual Python, care este o abilitate utilă pentru gestionarea proiectelor Python.
Codare fericită cu PyTorch! Dacă întâmpinați probleme, nu uitați să consultați documentația PyTorch pentru instrucțiuni mai detaliate și sfaturi de rezolvare a problemelor.
