Servidor para Deep Learning

Principais Características

Alta Performance RTX 4070 Ti SUPER

Pagamentos Flexíveis

Ler mais

Multi-core CPUs

Treino mais rápido para grandes modelos de linguagem (LLMs)

Concebido para IA e cargas de trabalho intensivas em computação

Treinamento de IA

Com milhares de núcleos de processamento, a GPU alimentada por duas placas 4070 Ti pode executar inúmeras operações de matriz e cálculos em paralelo. Isto acelera significativamente as tarefas de treino de IA em comparação com os CPUs tradicionais.

Aprendizagem profunda

As GPUs gerem eficientemente os intensos requisitos computacionais das redes neuronais profundas e das redes neuronais recorrentes, que são essenciais para o desenvolvimento de modelos sofisticados de aprendizagem profunda, incluindo a IA generativa.

Hardware de alto desempenho

O desempenho superior da GPU, especialmente com a memória GDDR6X de 16 GB da dual 4070 Ti e 7.680 núcleos CUDA, é ideal para cargas de trabalho com utilização intensiva de computação, incluindo algoritmos de programação dinâmica, renderização de vídeo e simulações científicas.

Análise de dados

As GPUs oferecem uma elevada largura de banda de memória e capacidades de transferência de dados eficientes, melhorando o processamento e a manipulação de grandes conjuntos de dados para análises mais rápidas. A velocidade de memória de 21 Gbps e a arquitetura avançada do 4070 Ti reduzem os estrangulamentos de dados, acelerando as cargas de trabalho.

Escolha a sua configuração: IA, UI e acesso remoto

Oobabooga Text Gen UI

PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)

SD Webui A1111

Ubuntu 22.04 VM

GNOME Desktop + RDP XFCE Desktop + RDP KDE Plasma Desktop + RDP

Também: A pedido, podemos instalar qualquer OS

Especificações

Desempenho Superior

GeForce RTX 4070 Ti SUPER

100%

GeForce RTX 3080 Ti

96%

Radeon RX 7700 XT

71%

GeForce RTX 2080 Ti

63%

GeForce RTX 2060

38%

16 GB GDDR6X

Memória

Up to 2,610 MHz

Aumentar a velocidade do relógio

Largura de banda de memória

285W

TDP (Thermal Design Power)

2,360 MHz

Velocidade do relógio base:

8,448

Cores

AD103

Arquitetura GPU

Servidor para Deep Learning: Maximize o seu treino de IA com AlexHost

O avanço da inteligência artificial depende em grande parte da infraestrutura que impulsiona o treino e a inferência. Quer esteja a desenvolver modelos baseados em transformadores, a construir redes neuronais convolucionais avançadas ou a trabalhar em projetos de aprendizagem por reforço, escolher o servidor certo para a aprendizagem profunda é um passo fundamental para o sucesso.

Na AlexHost, oferecemos nível empresarial

Servidores bare-metal concebidos especificamente para lidar com as exigências intensivas de computação e memória das cargas de trabalho de aprendizagem profunda. Desde configurações de GPU NVIDIA de ponta até armazenamento NVMe ultrarrápido e acesso de rede de alto rendimento, a nossa infraestrutura foi concebida para eliminar os estrangulamentos e oferecer um desempenho, estabilidade e controlo incomparáveis.

Ao selecionar um servidor de aprendizagem profunda da AlexHost, desbloqueia todo o
potencial do seu fluxo de trabalho de aprendizagem automática:

Reduza o tempo de treino de semanas para horas com as poderosas configurações multi-GPU

Dimensione as suas experiências perfeitamente à medida que o seu conjunto de dados ou modelo cresce

Evite o bloqueio de fornecedores baseados na nuvem e taxas de utilização imprevisíveis

Mantenha o acesso root total e a flexibilidade do ambiente (Python, CUDA, TensorFlow, PyTorch, JAX, etc.)

O nosso servidor com GPU para opções de aprendizagem
profundo estão adaptados para

Pesquisadoras

Cientistas de Dados

Desenvolvedores de AI

Startups

E clientes que exigem computação confiável, transparente e de alto desempenho.

Seja para um sistema de nó único com uma GPU RTX potente ou para uma potência multi-GPU equipada com A100s ou H100s, a AlexHost oferece soluções escaláveis a preços altamente competitivos.

Servidor GPU para Deep Learning: Acelere o Treino do Seu Modelo de IA

Un servidor GPU para aprendizaje profundo está diseñado para gestionar tareas de computación paralela que superan con creces la capacidad de las CPU tradicionales. AlexHost ofrece servidores GPU de alto rendimiento con las últimas arquitecturas NVIDIA, capaces de gestionar operaciones complejas como multiplicaciones de matrices, cálculos tensoriales y entrenamiento de modelos a gran escala.

Nuestro centro de datos en Moldavia garantiza una conectividad de baja latencia en toda Europa y el resto del mundo, mientras que nuestras configuraciones personalizadas permiten a los clientes seleccionar exactamente las especificaciones que necesitan, desde configuraciones de una sola GPU hasta potentes servidores multi-GPU, listos para el aprendizaje profundo a escala.

Por que escolher um servidor com GPU para Deep Learning?

Um servidor com GPU para aprendizado profundo é essencial para treinar modelos que exigem grandes conjuntos de dados, entradas de alta resolução (como imagens ou vídeo) ou arquiteturas complexas como transformadores e CNNs. Os servidores AlexHost oferecem:

Aceleração com tecnologia NVIDIA

A100, H100, or RTX-series cards

Recursos dedicados

Não compartilhado com outros clientes

Instalações de SO personalizadas

Docker, Jupyter e suporte para todos os principais frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, etc.)

Armazenamento NVMe

Para operações de leitura/gravação mais rápidas durante o treinamento e a validação

Portas de alta largura de banda

(até 10 Gbps) para processamento de dados ultrarrápido

Casos de uso para servidores de Deep Learning na AlexHost

Nossa infraestrutura foi projetada para aplicações de IA do mundo real em uma ampla gama de setores:

Reconhecimento e classificação de imagens:

Imagem médica, detecção de defeitos industriais, sistemas de segurança

Processamento de Linguagem Natural (PLN):

Chatbots, sistemas de tradução e sumarização de texto

Reconhecimento de fala:

Sistemas de comando de voz, ferramentas de transcrição e análise de áudio

IA generativa e LLMs:

Ajuste fino de grandes modelos de linguagem e redes generativas (GANs)

Sistemas Autônomos:

Robótica, drones e soluções de transporte inteligentes

O que é um servidor GPU de IA?

Um servidor com GPU para aprendizagem profunda é uma solução de alojamento especializada equipada com poderosos processadores gráficos concebidos para lidar com cargas de trabalho intensivas de IA. Ao contrário dos servidores de CPU tradicionais, estes sistemas são criados para processamento paralelo de dados, ideais para treinar e implementar modelos de aprendizagem automática.

O que é um servidor GPU NVIDIA para aprendizagem profunda?

Um servidor GPU NVIDIA aproveita as tecnologias avançadas de GPU da NVIDIA (como as séries A100, H100 e RTX) para reduzir drasticamente os tempos de treino. Na AlexHost, oferecemos servidores GPU NVIDIA personalizáveis, adaptados ao tamanho da sua carga de trabalho e às suas necessidades de desempenho, fornecendo energia estável para as suas operações de IA.

Posso alugar infraestrutura de servidor de aprendizagem profunda da AlexHost?

Absolutamente! Pode alugar soluções de servidores de aprendizagem profunda diretamente através do nosso site. A AlexHost oferece planos flexíveis — incluindo alugueres por hora, mensais ou de longa duração — permitindo otimizar os custos sem comprometer a energia. Cada aluguer inclui acesso root completo e pré-instalação de software opcional.

Porquê escolher a AlexHost para um servidor GPU NVIDIA para aprendizagem profunda?

A AlexHost destaca-se pelo hardware de alto desempenho, suporte técnico 24 horas por dia, 7 dias por semana e controlo total sobre o seu ambiente. Quer necessite de um servidor NVIDIA GPU para experiências rápidas ou pipelines de treino a longo prazo, a nossa infraestrutura garante latência mínima, tempo de atividade máximo e desempenho consistente até mesmo para as tarefas de IA mais exigentes.

Servidor para Deep Learning

Principais Características

2x RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM

94.5€

2x RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM

94.5€

Concebido para IA e cargas de trabalho intensivas em computação

Treinamento de IA

Aprendizagem profunda

Hardware de alto desempenho

Análise de dados

Escolha a sua configuração: IA, UI e acesso remoto

Especificações

Desempenho Superior

Largura de banda de memória

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Na AlexHost, oferecemos nível empresarial

Ao selecionar um servidor de aprendizagem profunda da AlexHost, desbloqueia todo o
potencial do seu fluxo de trabalho de aprendizagem automática:

O nosso servidor com GPU para opções de aprendizagem
profundo estão adaptados para

Por que escolher um servidor com GPU para Deep Learning?

Casos de uso para servidores de Deep Learning na AlexHost

Reconhecimento e classificação de imagens:

Processamento de Linguagem Natural (PLN):

Reconhecimento de fala:

IA generativa e LLMs:

Sistemas Autônomos:

Perguntas Frequentes (FAQ)

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Principais Características

2x RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM <img src="/wp-content/themes/alexhost_new/img/gpu/que.svg" alt="Ubuntu">

94.5€

2x RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM <img src="/wp-content/themes/alexhost_new/img/gpu/que.svg" alt="Ubuntu">

94.5€

Concebido para IA e cargas de trabalho intensivas em computação

Treinamento de IA

Aprendizagem profunda

Hardware de alto desempenho

Análise de dados

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Especificações

Desempenho Superior

Largura de banda de memória

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Na AlexHost, oferecemos nível empresarial

Ao selecionar um servidor de aprendizagem profunda da AlexHost, desbloqueia todo o potencial do seu fluxo de trabalho de aprendizagem automática:

O nosso servidor com GPU para opções de aprendizagem profundo estão adaptados para

Por que escolher um servidor com GPU para Deep Learning?

Casos de uso para servidores de Deep Learning na AlexHost

Reconhecimento e classificação de imagens:

Processamento de Linguagem Natural (PLN):

Reconhecimento de fala:

IA generativa e LLMs:

Sistemas Autônomos:

Perguntas Frequentes (FAQ)

2x RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM

2x RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM

Ao selecionar um servidor de aprendizagem profunda da AlexHost, desbloqueia todo o
potencial do seu fluxo de trabalho de aprendizagem automática:

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