Quais são as melhores distribuições Linux para negociação algorítmica?

Sistemas de negociação algorítmica são menos “aplicativos” e mais “plantas”: eles funcionam continuamente, ingerem dados de mercado, tomam decisões sob orçamentos de latência apertados e devem permanecer previsíveis durante a volatilidade. Sua escolha de distribuição Linux não transformará uma má estratégia em uma boa, mas vai influenciar o tempo de atividade, a variação de latência, a cadência de patches de segurança, o gerenciamento de dependências e quão dolorosas (ou suaves) as operações de produção parecem.

Abaixo está um guia prático, focado em infraestrutura, para as melhores distribuições Linux para negociação algorítmica—dividido por caso de uso (pesquisa vs produção vs execução de baixa latência), com o “porquê” por trás de cada recomendação.

O que importa em um sistema operacional de negociação (além de “ele inicializa”)

1) Determinismo e variação de latência (não apenas baixa latência média)

Para muitas pilhas de negociação, o inimigo é latência de cauda: alguns despertadores lentos, interrupções de NIC aterrissando em núcleos ocupados, escalonamento de frequência da CPU ou vizinhos barulhentos (mesmo em metal nu devido a más escolhas de IRQ/NUMA). Algumas distribuições tornam “fazer o ajuste certo” mais fácil (opções de kernel, ferramentas, variantes em tempo real suportadas).

2) Estabilidade vs frescor (uma troca deliberada)

• Distribuições Stable/LTS reduzem o risco operacional e regressões inesperadas.

• Distribuições Rolling/fast-release oferecem compiladores, kernels e toolchains Python/C++ mais novos mais cedo—útil para pesquisa e trabalho de desempenho, mas com uma taxa de mudança mais alta.

3) Empacotamento e reprodutibilidade

Se você não consegue reconstruir o mesmo ambiente de forma confiável (dev → staging → prod), você acabará enviando uma interrupção de “funciona na minha máquina”. Ecossistemas de pacotes fortes + ferramentas de contêineres são tão importantes quanto a velocidade do kernel.

4) Ciclo de vida de segurança e conformidade

Ambientes regulamentados frequentemente precisam de patching previsível, longas janelas de suporte, às vezes componentes prontos para FIPS e certificação de fornecedores.

5) Suporte a drivers (rede é rei)

Pilhas de execução sérias frequentemente requerem excelente suporte para NICs Intel/Mellanox, timestamping de hardware, PTP, experimentos DPDK/XDP/AF_XDP e interfaces de kernel previsíveis.

Melhores escolhas gerais (por cenário)

A) Negociação em produção (a maioria das equipes): Debian Stable / Ubuntu LTS / família RHEL

Se você deseja o maior fator de “dormir à noite”, escolha um sistema operacional base estável e controle o resto por meio de pacotes fixos, contêineres e CI.

1) Debian Stable (melhor base “chata, previsível”)

Por que é ótimo

• Pacotes conservadores e estáveis; menos surpresas.

• Excelente para serviços de longa duração: manipuladores de feed, risco, OMS, monitoramento, APIs internas.

• Base limpa para endurecimento.

O que saber agora

• A versão estável atual do Debian é Debian 13 (trixie), com atualizações como 13.3 lançada em 10 de janeiro de 2026.

Melhor para

• Serviços OMS/risco, pipelines de dados, ferramentas internas, execução colocalizada onde você prioriza a estabilidade.

Desvantagem potencial

• Novos tempos de execução de linguagem podem atrasar (resolvido por contêineres, backports ou construindo toolchains você mesmo).

2) Ubuntu LTS (melhor opção “suportada + conveniente” mainstream)

Por que é ótimo

• Grande ecossistema, documentação e suporte de fornecedores.

• Fortes imagens em nuvem e operações previsíveis em ambientes mistos.

• As versões LTS são projetadas para estabilidade com longa manutenção de segurança.

O que saber agora

• A linha LTS mais recente do Ubuntu inclui Ubuntu 24.04.x LTS (por exemplo, 24.04.3 LTS listado como atual).

• A Canonical afirma que o LTS recebe 5 anos de manutenção de segurança padrão.

Melhor para

• Pilhas de negociação de ponta a ponta onde você deseja ampla compatibilidade: pesquisa em Python, execução em C++, Kubernetes, CI/CD.

Vantagem extra

• O Ubuntu oferece uma opção de kernel de baixa latência (“pré-empcão mais agressiva”) quando você precisa de um comportamento de agendamento mais apertado sem ir totalmente em tempo real.

3) RHEL (e semelhantes a RHEL: Rocky / Alma) para operações empresariais e conformidade

Por que é ótimo

• Forte ciclo de vida empresarial e gerenciamento de mudanças previsível.

• Frequentemente o caminho mais fácil em organizações regulamentadas e para pilhas certificadas por fornecedores.

• A Red Hat documenta um ciclo de vida de 10 anos para versões principais.

O que saber agora

• O RHEL 10 já está no mercado, com lançamentos pontuais como 10.0 (maio de 2025) e 10.1 (novembro de 2025) na documentação de datas de lançamento da Red Hat.

Rocky Linux

• Compatível com a empresa, com cronogramas de suporte claros (por exemplo, janelas de suporte do Rocky 9 documentadas).

AlmaLinux

• Distribuição empresarial orientada pela comunidade, descrita como binariamente compatível com RHEL.

Melhor para

• Execução em produção onde políticas/conformidade importam, longas janelas de suporte e você deseja uma base “padrão empresarial”.

B) Execução de baixa latência / sensível ao tempo: escolha uma distribuição estável + opções RT/lowlatency

Para muitas equipes de negociação, você não precisa de um sistema operacional totalmente em tempo real; você precisa de baixa variação repetível. O ponto ideal geralmente é: distribuição estável + ajuste de CPU/IRQ/NUMA + sincronização de tempo + configuração cuidadosa de NIC.

Opção 1: RHEL para Tempo Real (RT empresarial)

A Red Hat fornece explicitamente uma trilha de “kernel em tempo real” voltada para tempos de resposta previsíveis.

Melhor para

• Ambientes institucionais que precisam de opções RT suportadas e procedimentos operacionais documentados.

Opção 2: Kernel de baixa latência do Ubuntu (meio termo pragmático)

O kernel de baixa latência do Ubuntu existe e é “baseado no kernel linux-generic do Ubuntu” com configurações para pré-empcão mais agressiva.

Melhor para

• Execução colocalizada onde você deseja um comportamento de agendamento melhorado sem a complexidade operacional de um RT completo.

Opção 3: SUSE Linux Real Time / SLE RT (focado em determinismo)

A SUSE posiciona sua oferta em tempo real em torno de desempenho determinístico e de baixa latência e kernels pré-empcíveis.

Melhor para

• Ambientes já padronizados na SUSE, ou onde você deseja recursos RT suportados com ferramentas da SUSE.

C) Pesquisa & iteração rápida: Fedora / openSUSE Tumbleweed / Arch (com disciplina)

Essas são excelentes quando você está ativamente iterando em toolchains, kernels, pilhas Python, LLVM/GCC, ferramentas de desempenho, e você quer versões mais novas rapidamente.

Fedora (melhor plataforma de desenvolvimento “moderna, ainda profissional”)

O Fedora se move rapidamente e é uma escolha comum para desenvolvedores. A história de lançamentos atual indica Fedora 43 como a mais recente (final de 2025).

Melhor para

• Estações de trabalho de pesquisa, prototipagem de novos componentes de execução, experimentação de desempenho.

Conselho operacional

• Mantenha o Fedora para dev/pesquisa; implemente em produção no Debian/Ubuntu LTS/família RHEL, a menos que você tenha um forte controle de mudanças.

openSUSE Tumbleweed (lançamento contínuo com estrutura de snapshot)

Tumbleweed é explicitamente uma distribuição de lançamento contínuo, entregue em snapshots.

Melhor para

• Engenheiros que desejam os benefícios de lançamento contínuo, mas apreciam o conceito de “snapshot” para rollback/reprodutibilidade.

Arch (poderoso, mas você assume o risco)

Ótimo para ambientes de desenvolvimento altamente personalizados; menos ideal para produção conservadora, a menos que sua equipe seja disciplinada em fixações e reconstruções.

Matriz de decisão rápida

“Realidade avançada”: a distribuição importa menos do que seu ajuste e disciplina de implantação

Nenhuma distribuição irá salvá-lo se:

• As IRQs estão aterrissando no mesmo núcleo que sua thread de estratégia,

• o governador da CPU está escalonando de forma imprevisível,

• seu processo migra entre os nós NUMA,

• a sincronização de tempo desvia sob carga,

• as dependências não estão fixadas.

Se você se importa com a qualidade da execução, concentre-se nessas práticas portáteis (funcionam em qualquer boa distribuição):

Checklist de baixa variação (alto impacto)

• Isolamento e fixação de CPU: isole núcleos para a estratégia; fixe threads; mantenha a manutenção do sistema operacional em outro lugar.

• Afinidade de IRQ: vincule interrupções de NIC longe dos núcleos de estratégia; valide com /proc/interrupts.

• Disciplina NUMA: fixe alocações de memória e threads no mesmo nó NUMA que a fila de NIC.

• Desativar estados C profundos / ajustar estados P: reduzir picos de latência de despertar.

• Filas de NIC e RPS/XPS: alinhe filas RX/TX a núcleos dedicados; evite contenção acidental.

• Sincronização de tempo: use chrony/PTP onde apropriado; garanta tempo estável sob carga.

• Meça, não adivinhe: use ferramentas de latência/variação (por exemplo, testes de latência cíclica, perf, sondas eBPF).

Disciplina de implantação

• Construções reprodutíveis (arquivos de dependência bloqueados; artefatos imutáveis).

• Contêineres para consistência do usuário; sistema operacional host estável para kernel + drivers.

• Implantação canário para novos kernels, drivers de NIC e mudanças de libc/toolchain.

Recomendações práticas (se você quiser uma “melhor resposta”)

1. Se você está construindo uma pilha algorítmica de produção hoje:
   Ubuntu 24.04 LTS ou Debian 13 são as melhores escolhas padrão para a maioria das equipes—estáveis, amplamente suportadas e fáceis de operacionalizar.

2. Se você é pesado em conformidade/empresarial:
   Vá de RHEL 10 (ou Rocky/Alma se sua política permitir) e mantenha um processo de controle de mudanças rigoroso.

3. Se você é sensível à variação de latência:
   Use uma base estável (Ubuntu LTS / família RHEL) e adote opções de kernel lowlatency ou RT apenas onde provarem valor na medição, não como um reflexo.

4. Se você está principalmente pesquisando e iterando rapidamente:
   Use Fedora ou Tumbleweed em máquinas de desenvolvimento; implemente componentes de produção em distribuições estáveis/LTS.