Cómo instalar PyTorch en AlmaLinux
La instalación de PyTorch en AlmaLinux es un proceso sencillo, aunque requiere cierta familiaridad con la línea de comandos de Linux y la gestión de paquetes de Python. En esta guía, vamos a caminar a través de los pasos para obtener PyTorch funcionando en una máquina AlmaLinux. Al final de este tutorial, usted tendrá PyTorch instalado y listo para usar para su aprendizaje automático o proyectos de aprendizaje profundo.
Requisitos previos
Antes de comenzar la instalación, asegúrese de lo siguiente:
- Tiene AlmaLinux instalado en su máquina.
- Usted tiene privilegios sudo.
- Python 3.8 o posterior está instalado.
- pip está instalado para la gestión de paquetes de Python.
Si no tienes Python o pip instalado, puedes instalarlos usando los siguientes comandos:
sudo dnf install python3-pip
Ahora, vamos a proceder con la instalación de PyTorch.
Paso 1: Actualizar los paquetes del sistema
Primero, asegúrate de que los paquetes de tu sistema están actualizados para evitar problemas de compatibilidad durante la instalación.
Este comando actualizará todos los paquetes instalados a sus últimas versiones.
Paso 2: Instalar las herramientas de desarrollo de Python
Necesita herramientas de desarrollo Python y virtualenv para crear un entorno Python aislado para PyTorch.
sudo dnf install python3-devel
sudo pip3 install virtualenv
Paso 3: Crear un entorno virtual (opcional)
Crear un entorno virtual es opcional pero recomendable. Ayuda a mantener tus proyectos Python organizados y evita conflictos de paquetes.
cd pytorch_env
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
Ahora, tu terminal debería mostrar que estás trabajando dentro del entorno virtual ((venv) debería aparecer antes de tu prompt).
Paso 4: Instalar PyTorch usando pip
Para instalar PyTorch, puedes utilizar el comando oficial de instalación de PyTorch. Visite el sitio web de PyTorch y seleccione las opciones apropiadas (como PyTorch build, OS, gestor de paquetes y versión CUDA). Aquí, asumiremos que quieres instalar la última versión estable sin GPU (versión sólo para CPU):
Si tienes una GPU compatible con CUDA y quieres aprovecharla para PyTorch, necesitas instalar la versión que coincida con tu versión CUDA. Por ejemplo, si tienes CUDA 11.7 instalado:
Asegúrese de que ha instalado la versión CUDA correspondiente en su sistema AlmaLinux antes de utilizar este comando.
Paso 5: Verificar la instalación
Una vez completada la instalación, puede verificar que PyTorch está correctamente instalado iniciando Python y ejecutando un script simple.
A continuación, en el intérprete de comandos interactivo de Python, escriba:
print(antorcha.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
La salida debería mostrar la versión de PyTorch instalada. Si has instalado una versión compatible con CUDA y tienes una GPU compatible con CUDA, torch.cuda.is_available() debería devolver True.
Paso 6: Desactivar el entorno virtual (si se utiliza)
Una vez que haya verificado la instalación, puede desactivar el entorno virtual:
Para reactivar el entorno en el futuro, navegue hasta el directorio del proyecto y utilice:
Conclusión
¡Has instalado con éxito PyTorch en AlmaLinux! Ahora puedes empezar a construir y ejecutar tus modelos de aprendizaje profundo utilizando PyTorch. Siguiendo esta guía, también has aprendido a crear un entorno virtual Python, que es una habilidad útil para la gestión de proyectos Python.
¡Feliz programación con PyTorch! Si te encuentras con algún problema, asegúrate de consultar la documentación de Py Torch para obtener instrucciones más detalladas y consejos para la solución de problemas.
