Server für Maschinelles Lernen | Verwaltet & Günstiger Preis ⋆ ALexHost SRL
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Server für Maschinelles Lernen

Beschleunigen Sie Ihre KI-Durchbrüche mit unübertroffener GPU-Leistung und Zuverlässigkeit.

Leitfaden für den Einstieg

Wesentliche Merkmale

GPU Icon

High-performance RTX 4070 Ti SUPER

Payments Icon

Flexible Zahlungen

CPU Icon

Multi-core CPUs

LLM Icon

Schnelleres Training für große Sprachmodelle (LLMs)

Server
Server

2x RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (cores) i9-7900x (x10)
Festplattenplatz 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Geschwindigkeit 1 GBps
GPU-Speicher 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

94.5€

1 Woche
1 Monat
Jetzt bestellen
Server
Server

2x RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM Ubuntu

CPU (cores) Ryzen™ 9 3950X (x16)
Festplattenplatz 1 TB NVMe
RAM 64GB DDR4
Geschwindigkeit 1 Gbps
GPU-Speicher 32GB
IP 1 IPv4/IPv6

94.5€

1 Woche
1 Monat
Jetzt bestellen
Server

Entwickelt für AI und rechenintensive Workloads

AI Training Icon AI Training Icon

AI-Ausbildung

Mit Tausenden von Rechenkernen kann der von zwei 4070 Ti-Karten angetriebene Grafikprozessor zahlreiche Matrixoperationen und Berechnungen parallel ausführen. Dadurch werden KI-Trainingsaufgaben im Vergleich zu herkömmlichen CPUs erheblich beschleunigt.

Deep Learning Icon Deep Learning Icon

Tiefes Lernen

GPUs bewältigen effizient die hohen Rechenanforderungen von tiefen neuronalen Netzen und rekurrenten neuronalen Netzen, die für die Entwicklung anspruchsvoller Deep-Learning-Modelle, einschließlich generativer KI, unerlässlich sind.

HPC Icon HPC Icon

Hochleistungs-Computing

Die überragende GPU-Leistung, insbesondere mit dem 16 GB GDDR6X-Speicher und den 7.680 CUDA-Kernen der Dual 4070 Ti, ist ideal für rechenintensive Workloads, einschließlich dynamischer Programmieralgorithmen, Videorendering und wissenschaftlicher Simulationen.

Data Analytics Icon Data Analytics Icon

Datenanalyse

GPUs bieten eine hohe Speicherbandbreite und effiziente Datenübertragungsfunktionen, die die Verarbeitung und Bearbeitung großer Datensätze für schnellere Analysen verbessern. Die Speichergeschwindigkeit von 21 Gbit/s und die fortschrittliche Architektur der 4070 Ti verringern Datenengpässe und beschleunigen Arbeitslasten.

Setup Image Setup Image

Wählen Sie Ihr Setup: AI, UI & Fernzugriff

  • Oobabooga Icon Oobabooga Text Gen UI
  • PyTorch Icon PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
  • SD WebUI Icon SD Webui A1111
  • Ubuntu Icon Ubuntu 22.04 VM
GNOME Desktop + RDP XFCE Desktop + RDP KDE Plasma Desktop + RDP
Info Icon Auch: Auf Anfrage können wir jedes OS installieren
Server

Spezifikationen

Relative Leistung

GeForce RTX 4070 Ti SUPER
100%
GeForce RTX 3080 Ti
96%
Radeon RX 7700 XT
71%
GeForce RTX 2080 Ti
63%
GeForce RTX 2060
38%
16 GB GDDR6X
Speicher
Up to 2,610 MHz
Taktfrequenz erhöhen

Speicher-Bandbreite

Rating Rating
285W
TDP (Thermal Design Power)
2,360 MHz
Grundtaktfrequenz:
8,448
Cores
AD103
GPU-Architektur

Server für Maschinelles Lernen: Leistungsstarkes GPU-Hosting mit AlexHost

In der sich schnell entwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz, des Deep Learning und der datengesteuerten Analyse kann die Auswahl des richtigen Servers für maschinelles Lernen den Erfolg Ihrer Projekte direkt beeinflussen. Vom Training massiver neuronaler Netze bis zur Verarbeitung von Echtzeit-Inferenzen im großen Maßstab benötigen Unternehmen und Entwickler eine Recheninfrastruktur, die maximale Leistung, Flexibilität und Kosteneffizienz bietet.

AlexHost, ein führender europäischer Hosting-Anbieter, bietet spezialisierte GPU-betriebene (2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU) Server, die sorgfältig für maschinelles Lernen optimiert sind. Egal, ob Sie ein Startup sind, das an Computer-Vision-Modellen arbeitet, oder ein Unternehmen, das komplexe LLMs ausführt, AlexHost hat die richtige Hardware, um Ihre Ambitionen zu unterstützen.

GPU-Server für maschinelles Lernen: freischalten Grenzenlose Möglichkeiten

Aufgaben des maschinellen Lernens - insbesondere Deep Learning und generative KI - erfordern immense Rechenressourcen. Ein Standard-CPU-Server kann einfach nicht mit der parallelen Verarbeitung mithalten, die zum Trainieren von Modellen auf riesigen Datensätzen erforderlich ist. Hier wird ein GPU-Server für maschinelles Lernen unverzichtbar. Server

Ingenieur Server reparieren Ingenieur Server reparieren
Ingenieur Server reparieren Ingenieur Server reparieren

AlexHost bietet erstklassige NVIDIA-GPU-Konfigurationen

Dazu gehören dedizierte Server mit RTX-, Tesla- und A100-GPUs, die Datenwissenschaftlern und Ingenieuren die nötige Feuerkraft geben, um Grenzen zu überschreiten. Alle Server sind in sicheren Rechenzentren mit robustem DDoS-Schutz und 24/7-Support untergebracht.

Mit dedizierter Bandbreite, NVMe-SSD-Speicher und vollständig isolierte Umgebungen

Benutzer profitieren von einer niedrigen Latenz und voller Kontrolle über ihre Machine-Learning-Infrastruktur. Ob Sie eine Empfehlungs-Engine, eine NLP-Pipeline oder ein Generative Adversarial Network (GAN) entwickeln – die 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU-Server von AlexHost sind auf Skalierbarkeit und Stabilität ausgelegt. Server

Ingenieur Server reparieren Ingenieur Server reparieren

Warum einen Server mit GPU für das Deep Learning wählen?

Bei der Arbeit mit groß angelegten KI-Modellen oder Echtzeit-Entscheidungssystemen sind schnelle Ergebnisse und hohe Modellgenauigkeit entscheidend. Ein Server mit GPU für Machine Learning beschleunigt den Datendurchsatz und verkürzt die Trainingszeit um das bis zu 50-Fache im Vergleich zu reinen CPU-Umgebungen. Das macht die Server von AlexHost zur ersten Wahl:

Server
Performance Icon

NVIDIA-GPUs mit CUDA-Unterstützung

für Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und MXNet

Performance Icon

Root-Level-Zugriff

Zum Optimieren von Konfigurationen, Installieren von Bibliotheken und Verwalten von containerisierten Workloads über Docker oder Kubernetes.

Performance Icon

Energieeffiziente Hardware

Entwickelt, um Spitzenleistung aufrechtzuerhalten, ohne zu überhitzen.

Performance Icon

Flexible Monatspläne

Keine langfristigen Verträge, Skalierung nach oben oder unten basierend auf Ihrer Projektphase.

Steigern Sie Ihre KI-Projekte mit NVIDIA
GPU-Server für maschinelles Lernen

Wenn Sie Transformer-Modelle trainieren, Computer-Vision-Algorithmen einsetzen oder mit generativen Modellen experimentieren, ist ein NVIDIA-GPU-Server für maschinelles Lernen von entscheidender Bedeutung. Die Infrastruktur von AlexHost umfasst:

Hochbandbreite-Netzwerk für nahtlose Datensatzaufnahme und verteiltes Training

Schnelle Bereitstellung innerhalb von Stunden, nicht Tagen

Günstige Preise ohne versteckte Kosten

Gestalten Sie die Zukunft mit GPU-Hosting von AlexHost

Ob Sie sich mit Computer Vision, natürlicher Sprachverarbeitung oder autonomen Systemen beschäftigen – die dedizierte Infrastruktur von AlexHost für maschinelles Lernen ermöglicht Ihnen, neue Wege zu gehen. Dank leistungsstarker GPUs, latenzarmer Netzwerke und einem zuverlässigen Support-Team können Sie sich ganz auf Ihre Innovation konzentrieren – wir kümmern uns um die Hardware.

Entdecken Sie unsere flexiblen Tarife und mieten Sie noch heute einen Server für maschinelles Lernen bei AlexHost. Entdecken Sie, warum KI-Innovatoren uns aufgrund ihrer Leistung, Zuverlässigkeit und Freiheit wählen.

GPU Server GPU Server

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Was ist der Unterschied zwischen einem Standardserver und einem Server mit GPU für maschinelles Lernen?
Ein Standardserver nutzt ausschließlich die CPU-Verarbeitung, was für parallele Workloads wie Deep Learning nicht ausreicht. Ein Server mit GPU für maschinelles Lernen bietet massiv parallele Rechenleistung und beschleunigt Trainings- und Inferenzaufgaben erheblich. Bei AlexHost erhalten Sie Zugriff auf optimierte GPU-Setups, die speziell auf KI zugeschnitten sind.
Warum ist ein NVIDIA-GPU-Server für maschinelles Lernen besser als andere?
NVIDIA ist Branchenführer im Bereich KI-Hardware. Ein 2x RTX 4070 Ti SUPER NVIDIA GPU-Server für maschinelles Lernen von AlexHost bietet sofort einsatzbereiten Enterprise-Support und CUDA-Kompatibilität.
Kann ich bei AlexHost monatlich einen Machine-Learning-Server mieten?
Absolut. AlexHost bietet flexible Mietoptionen, sodass Sie einen Machine-Learning-Server ohne langfristige Verpflichtungen mieten können. Das ist ideal für Forschungsphasen, Tests oder kurzfristige Produktionseinsätze.
Wie viele GPUs kann ich auf einem Server mit GPU für maschinelles Lernen konfigurieren?
AlexHost bietet 2x RTX 4070 Ti SUPER – ideal für paralleles Training oder Mehrbenutzerszenarien. Individuelle Konfigurationen sind auf Anfrage möglich.