Stärken Sie Ihre KI mit blitzschnellen Servern, die für Deep Learning entwickelt wurden.
Leitfaden für den Einstieg
High-performance RTX 4070 Ti SUPER
Flexible Zahlungen
Multi-core CPUs
Schnelleres Training für große Sprachmodelle (LLMs)
Mit Tausenden von Rechenkernen kann der von zwei 4070 Ti-Karten angetriebene Grafikprozessor zahlreiche Matrixoperationen und Berechnungen parallel ausführen. Dadurch werden KI-Trainingsaufgaben im Vergleich zu herkömmlichen CPUs erheblich beschleunigt.
GPUs bewältigen effizient die hohen Rechenanforderungen von tiefen neuronalen Netzen und rekurrenten neuronalen Netzen, die für die Entwicklung anspruchsvoller Deep-Learning-Modelle, einschließlich generativer KI, unerlässlich sind.
Die überragende GPU-Leistung, insbesondere mit dem 16 GB GDDR6X-Speicher und den 7.680 CUDA-Kernen der Dual 4070 Ti, ist ideal für rechenintensive Workloads, einschließlich dynamischer Programmieralgorithmen, Videorendering und wissenschaftlicher Simulationen.
GPUs bieten eine hohe Speicherbandbreite und effiziente Datenübertragungsfunktionen, die die Verarbeitung und Bearbeitung großer Datensätze für schnellere Analysen verbessern. Die Speichergeschwindigkeit von 21 Gbit/s und die fortschrittliche Architektur der 4070 Ti verringern Datenengpässe und beschleunigen Arbeitslasten.
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Die Weiterentwicklung künstlicher Intelligenz hängt maßgeblich von der Infrastruktur ab, die Training und Inferenz ermöglicht. Ob Sie transformerbasierte Modelle entwickeln, fortschrittliche Convolutional Neural Networks aufbauen oder an Reinforcement-Learning-Projekten arbeiten – die Wahl des richtigen Servers für Deep Learning ist ein grundlegender Schritt zum Erfolg.
Bare-Metal-Server, die speziell für die hohen Rechen- und Speicheranforderungen von Deep-Learning-Workloads entwickelt wurden. Von hochmodernen NVIDIA-GPU-Konfigurationen über ultraschnellen NVMe-Speicher bis hin zu durchsatzstarkem Netzwerkzugriff – unsere Infrastruktur ist darauf ausgelegt, Engpässe zu beseitigen und unübertroffene Leistung, Stabilität und Kontrolle zu bieten. 
Und Kunden, die zuverlässige, transparente und leistungsstarke Rechenleistung benötigen.
Ob Sie ein Single-Node-System mit einer leistungsstarken RTX-GPU oder ein Multi-GPU-Kraftpaket mit A100- oder H100-Grafikprozessoren benötigen – AlexHost bietet skalierbare Lösungen zu äußerst wettbewerbsfähigen Preisen.
GPU-Server für Deep Learning: Beschleunigen Sie das Training Ihres KI-Modells
Ein GPU-Server für Deep Learning ist für parallele Rechenaufgaben konzipiert, die die Leistungsfähigkeit herkömmlicher CPUs weit übersteigen. AlexHost bietet leistungsstarke GPU-Server auf Basis der neuesten NVIDIA-Architekturen, die komplexe Operationen wie Matrixmultiplikationen, Tensorberechnungen und das Training umfangreicher Modelle bewältigen.
Unser Rechenzentrum in Moldawien gewährleistet latenzarme Konnektivität in ganz Europa und darüber hinaus. Unsere individuellen Konfigurationen ermöglichen es Kunden, genau die Spezifikationen auszuwählen, die sie benötigen – von Single-GPU-Setups bis hin zu Multi-GPU-Systemen, bereit für Deep Learning im großen Maßstab.
Ein Server mit GPU für Deep Learning ist unerlässlich für das Training von Modellen, die große Datensätze, hochauflösende Eingaben (wie Bilder oder Videos) oder komplexe Architekturen wie Transformatoren und CNNs erfordern. AlexHost-Server bieten:
Unsere Infrastruktur ist für reale KI-Anwendungen in einer Vielzahl von Branchen konzipiert:
Medizinische Bildgebung, industrielle Defekterkennung, Sicherheitssysteme
Chatbots, Übersetzungssysteme und Textzusammenfassung
Sprachbefehlssysteme, Transkriptionstools und Audioanalyse
Feinabstimmung großer Sprachmodelle und generativer Netzwerke (GANs)
Robotik, Drohnen und intelligente Transportlösungen
