Hauptmerkmale
Leistungsstarke RTX 4070 Ti SUPER & NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti
Flexible Zahlungen
Multi-Core-CPUs
Schnelleres Training für große Sprachmodelle (LLMs)
1x NVIDIA GeForce RTX 4070 TI SUPER 
OS: Ubuntu 22.04 + LLM 
300.00€
2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM
94.5€
2x NVIDIA GeForce RTX 5080 Ti OS: Ubuntu 22.04 + LLM
134.50€
2x NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER OS: Ubuntu 22.04 + LLM
94.5€
Entwickelt für KI und rechenintensive Workloads
KI-Ausbildung
Mit Tausenden von Rechenkernen führt die GPU mit Dual 4070 Ti und GeForce RTX 5080 Ti Matrixoperationen und Berechnungen parallel durch. Dadurch werden KI-Trainingsaufgaben im Vergleich zu herkömmlichen CPUs erheblich beschleunigt.
Deep Learning
GPUs bewältigen effizient die hohen Rechenanforderungen von tiefen neuronalen Netzen und rekurrenten neuronalen Netzen, die für die Entwicklung anspruchsvoller Deep Learning-Modelle, einschließlich generativer KI, unerlässlich sind.
High-Performance Computing
Die überragende GPU-Leistung des Dual 4070 Ti mit 16 GB GDDR6X-Speicher und 7.680 CUDA-Kernen sowie des GeForce RTX 5080 Ticores ist ideal für rechenintensive Workloads, wie dynamische Programmieralgorithmen, Videorendering und wissenschaftliche Simulationen.
Datenanalyse
Die GPUs bieten eine hohe Speicherbandbreite und effiziente Datenübertragungsfunktionen, die die Verarbeitung und Bearbeitung großer Datensätze für schnellere Analysen verbessern. Die Speichergeschwindigkeit der 4070 Ti und der GeForce RTX 5080 Ti von 21 Gbit/s und die fortschrittliche Architektur reduzieren Datenengpässe und beschleunigen Arbeitslasten.
Wähle dein Setup: KI, UI & Fernzugriff
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Oobabooga Text Gen UI - PyTorch (CUDA 12.4 + cuDNN)
- SD Webui A1111
- Ubuntu 22.04 VM
Außerdem: Auf Wunsch können wir jedes OS installieren 
Specs
Relative Leistung
Speicherbandbreite
Server für Deep Learning: Maximieren Sie Ihr AI-Training mit AlexHost
Der Fortschritt der künstlichen Intelligenz hängt in hohem Maße von der Infrastruktur ab, die das Training und die Inferenz unterstützt. Unabhängig davon, ob Sie transformatorbasierte Modelle entwickeln, fortschrittliche neuronale Faltungsnetzwerke aufbauen oder an Verstärkungslernprojekten arbeiten, ist die Wahl des richtigen Servers für Deep Learning ein grundlegender Schritt zum Erfolg.
Bei AlexHost bieten wir Unternehmenstauglich
Bare-Metal-Server, die speziell für die rechen- und speicherintensiven Anforderungen von Deep Learning-Workloads entwickelt wurden. Von hochmodernen NVIDIA-GPU-Konfigurationen bis hin zu ultraschnellem NVMe-Speicher und Netzwerkzugriff mit hohem Durchsatz - unsere Infrastruktur ist darauf ausgelegt, Engpässe zu beseitigen und unübertroffene Leistung, Stabilität und Kontrolle zu bieten 
Wenn Sie sich für einen Deep-Learning-Server von AlexHost entscheiden, erschließen Sie das
vollständige Potenzial Ihres maschinellen Lernprozesses:
Unsere Server mit GPU für tiefe
Lernoptionen sind zugeschnitten für
Und Kunden, die zuverlässige, transparente und leistungsstarke Rechenleistung benötigen. Ob Sie ein Single-Node-System mit einer leistungsstarken RTX-GPU oder ein Multi-GPU-Kraftpaket mit A100 oder H100 benötigen, AlexHost bietet skalierbare Lösungen zu äußerst wettbewerbsfähigen Preisen.
GPU-Server für Deep Learning: Beschleunigen Sie Ihr AI-Modell-Training
Ein GPU-Server für Deep Learning ist darauf ausgelegt, parallele Berechnungsaufgaben zu bewältigen, die weit über die Möglichkeiten herkömmlicher CPUs hinausgehen. AlexHost bietet hochleistungsfähige GPU-Server, die von den neuesten NVIDIA-Architekturen angetrieben werden und in der Lage sind, komplexe Operationen wie Matrixmultiplikationen, Tensorberechnungen und umfangreiches Modelltraining zu bewältigen. Unser Rechenzentrum in Moldawien gewährleistet eine latenzarme Konnektivität in ganz Europa und darüber hinaus, während unsere benutzerdefinierten Konfigurationen es Kunden ermöglichen, genau die Spezifikationen auszuwählen, die sie benötigen – von Single-GPU-Setups bis hin zu Multi-GPU-Bestien, die für Deep Learning im großen Maßstab bereit sind.
Warum einen Server mit GPU für Deep Learning wählen?
Ein Server mit GPU für Deep Learning ist unerlässlich für das Training von Modellen, die große Datensätze, hochauflösende Eingaben (wie Bilder oder Videos), oder komplexe Architekturen wie Transformers und CNNs benötigen. AlexHost-Server bieten:
Anwendungsfälle für Deep Learning Server bei AlexHost
Unsere Infrastruktur ist für reale KI-Anwendungen in einer Vielzahl von Branchen ausgelegt:
Bilderkennung und -klassifizierung:
Medizinische Bildgebung, industrielle Fehlererkennung, Sicherheitssysteme
Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP):
Chatbots, Übersetzungssysteme und Textzusammenfassung
Erkennung von Sprache:
Sprachsteuerungssysteme, Transkriptionstools und Audioanalyse
Generative KI & LLMs:
Feinabstimmung großer Sprachmodelle und generativer Netze (GANs)
Autonome Systeme:
Robotik, Drohnen und intelligente Transportlösungen
