Eine Anleitung zum Schreiben von Kommentaren in Python ⋆ ALexHost SRL

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09.01.2025

Eine Anleitung zum Schreiben von Kommentaren in Python

Bei der Programmierung in Python ist es genauso wichtig, dass Ihre Entwicklungsumgebung zuverlässig und effizient ist, wie das Schreiben von sauberem, wartbarem Code. Das für Python optimierte VPS-Hosting von AlexHost ist die perfekte Lösung für Entwickler. Es bietet robuste Leistung, nahtlose Skalierbarkeit und vollen Root-Zugriff, um Ihren Server für Programmierprojekte anzupassen. Ganz gleich, ob Sie komplexe Anwendungen ausführen, Skripte testen oder an großen Python-Projekten mitarbeiten, AlexHost bietet Ihnen eine stabile und sichere Plattform, um Ihre Ideen zum Leben zu erwecken. In diesem Leitfaden erfahren Sie, was Kommentare sind, welche Arten von Kommentaren es in Python gibt, was die besten Praktiken sind und wie Sie Kommentare verwenden können, um Ihren Python-Code effizienter und verständlicher zu machen.

In diesem Leitfaden erfahren Sie, was Kommentare sind, welche Arten von Kommentaren es in Python gibt, was die besten Praktiken sind und wie Sie Kommentare verwenden können, um Ihren Python-Code effizienter und verständlicher zu machen.

Was sind Kommentare?

Kommentare sind Zeilen in einer Codedatei, die vom Python-Interpreter nicht ausgeführt werden. Sie dienen dem Programmierer dazu, Notizen, Erklärungen oder Metadaten zum Code hinzuzufügen. Diese können von Erläuterungen zu komplexer Logik bis hin zu einfachen Anmerkungen zur Funktion jeder Funktion reichen. Kommentare können auch dabei helfen, Code während der Fehlersuche vorübergehend zu deaktivieren, ohne ihn zu entfernen.

In Python wird den Kommentaren in der Regel ein #-Symbol vorangestellt, das den Interpreter anweist, den Rest der Zeile zu ignorieren.

Arten von Kommentaren in Python

Python unterstützt zwei Arten von Kommentaren: einzeilige Kommentare und mehrzeilige (oder Block-) Kommentare.

1. Einzeilige Kommentare

Einzeilige Kommentare sind die häufigste Art von Kommentaren. Sie beginnen mit dem Symbol # und reichen bis zum Ende der Zeile. Hier ist ein Beispiel:

# Dies ist ein einzeiliger Kommentar

x = 5 # Dieser Kommentar folgt auf eine Anweisung

Einzeilige Kommentare sind nützlich, um kurze Erklärungen oder Anmerkungen zu bestimmten Codezeilen hinzuzufügen.

2. Mehrzeilige Kommentare (Blockkommentare)

Python hat zwar keine spezielle Syntax für mehrzeilige Kommentare, aber Sie können aufeinanderfolgende einzeilige Kommentare verwenden, um das gleiche Ergebnis zu erzielen. Mehrzeilige Kommentare sind hilfreich, wenn es darum geht, komplexere Logik zu erklären, Dokumentation bereitzustellen oder detailliertere Notizen zu hinterlassen.

# Dies ist ein mehrzeiliger Kommentar

# der sich über mehr als eine Zeile erstreckt

# um etwas Wichtiges zu erklären.

Alternativ dazu verwenden Python-Programmierer oft Zeichenketten in dreifachen Anführungszeichen (”’ oder “””), um mehrzeilige Kommentare zu erstellen. Diese werden jedoch technisch gesehen als mehrzeilige String-Literale betrachtet und sind keine echten Kommentare. Sie werden oft als Docstrings verwendet (wird später erklärt), aber wenn sie nicht einer Variablen zugewiesen oder in irgendeiner Weise verwendet werden, können sie sich wie Kommentare verhalten.

”’

Dies ist eine mehrzeilige Zeichenkette, die

als Kommentar verwendet werden kann.

”’

Best Practices für das Schreiben von Python-Kommentaren

Um effektive Kommentare zu schreiben, ist es wichtig, einige bewährte Methoden zu befolgen, die Ihnen helfen, sauberen und lesbaren Code zu schreiben.

1. Kommentare relevant halten

Kommentare sollten das Warum klären, nicht das Was. Wenn Ihr Code klar und selbsterklärend ist, brauchen Sie keinen Kommentar hinzuzufügen. Kommentieren Sie zum Beispiel keine offensichtlichen oder trivialen Codezeilen:

x = 5 # Setze x auf 5 (Dies ist unnötig)

Konzentrieren Sie sich stattdessen darauf, komplexe Logik, Gründe für Entscheidungen oder Annahmen im Code zu erläutern.

x = 5 # Initialisierung von x mit der Anzahl der auf Lager befindlichen Artikel

2. Kommentare verwenden, um die Absicht zu verdeutlichen

Gute Kommentare erläutern die Gründe für einen bestimmten Ansatz, vor allem, wenn die Logik nicht sofort ersichtlich ist:

# Verwendung einer binären Suche, da sie bei großen Datensätzen effizienter ist

def binary_search(arr, target):

Damit wird klar, warum eine bestimmte Methode gewählt wurde, was für jemanden, der den Code pflegt, entscheidend ist.

3. Halten Sie Kommentare kurz und auf den Punkt

Effektive Kommentare sollten prägnant sein. Lange, wortreiche Kommentare können genauso verwirrend sein wie schlechter Code. Verwenden Sie eine einfache Sprache, um Ihren Standpunkt schnell zu vermitteln.

# Prüfen Sie, ob der Benutzer eingeloggt ist, bevor Sie das Dashboard anzeigen

if user_logged_in:

show_dashboard()

4. Redundante Kommentare vermeiden

Vermeiden Sie es, Kommentare hinzuzufügen, die das Offensichtliche erklären oder genau beschreiben, was der Code tut, wenn es aus dem Code selbst leicht zu verstehen ist:

x = x 1 # x um 1 inkrementieren (Dies ist unnötig)

Verwenden Sie stattdessen Kommentare, um Kontext zu liefern:

x = x 1 # Inkrementieren, um die Position des nächsten Benutzers zu verfolgen

5. Konsistenten Kommentarstil verwenden

Achten Sie auf einen einheitlichen Stil in Ihrer gesamten Codebasis. Dazu gehört, dass Sie entscheiden, ob Sie Großbuchstaben am Anfang von Kommentaren verwenden, wie Sie interpunktieren und wo Sie die Kommentare im Verhältnis zum Code platzieren. Konsistenz trägt zur Lesbarkeit bei.

6. Aktualisieren Sie Kommentare, wenn sich der Code ändert

Der Code entwickelt sich weiter, und Ihre Kommentare sollten sich mit ihm weiterentwickeln. Ein veralteter Kommentar ist schlimmer als gar kein Kommentar, da er die Leser in die Irre führen kann. Achten Sie darauf, Kommentare zu überarbeiten, wenn der Code, den sie beschreiben, aktualisiert wird.

Docstrings: Eine besondere Art von Kommentar

Docstrings sind eine besondere Art von Kommentaren in Python, die zur Dokumentation von Modulen, Funktionen, Klassen und Methoden verwendet werden. Sie sind in dreifachen Anführungszeichen (“”” oder ”’) eingeschlossen und dienen als Dokumentation für die Funktionsweise eines bestimmten Codeteils. Im Gegensatz zu normalen Kommentaren kann auf docstrings zur Laufzeit mit dem Attribut __doc__ oder mit Werkzeugen wie help() in Python zugegriffen werden.

Hier ist ein Beispiel für die Verwendung eines docstrings in einer Funktion:

def add(a, b):

“””

Diese Funktion addiert zwei Zahlen und gibt das Ergebnis zurück.Parameter:

a (int): Erste Zahl

b (int): Zweite ZahlGibt zurück:

int: Die Summe von a und b

“””

rückgabe a b

Docstrings werden normalerweise verwendet, um zu beschreiben, was eine Funktion oder Klasse tut, ihre Parameter und ihren Rückgabewert. Sie sind nützlich für die automatische Dokumentation und für die Wartbarkeit des Codes.

Inline-Kommentare

Inline-Kommentare sind Kommentare, die am Ende einer Code-Zeile stehen. Sie sollten sparsam verwendet werden und nur dann, wenn der Code eine Klarstellung erfordert, die nicht durch einfaches Refactoring des Codes erreicht werden kann.

x = 10 # Anzahl der Artikel auf Lager

Vermeiden Sie die übermäßige Verwendung von Inline-Kommentaren, da sie den Code unübersichtlich machen und die Lesbarkeit beeinträchtigen können.

Auskommentieren von Code zum Debuggen

Manchmal möchten Sie vielleicht Codeabschnitte vorübergehend auskommentieren, um Fehler zu beheben oder bestimmte Funktionen zu testen. Das Auskommentieren von Code kann Ihnen helfen, Probleme zu isolieren, ohne den Code dauerhaft zu entfernen.

# print(“Dies ist eine Anweisung zur Fehlersuche”)

Sobald Sie das Problem gelöst haben, entfernen Sie den Code oder heben Sie die Kommentierung auf, falls nötig. Auskommentierter Code kann andere verwirren oder Ihre Codebasis unübersichtlich machen.

Schlussfolgerung

Kommentare sind ein unverzichtbares Werkzeug, um sauberen, wartbaren Python-Code zu schreiben. Wenn Sie sich an bewährte Praktiken halten, wie z. B. Kommentare kurz zu halten, die Absicht zu erklären, Redundanz zu vermeiden und Kommentare bei Bedarf zu aktualisieren, können Sie Ihren Code für andere (und für sich selbst in Zukunft) verständlicher machen. Verwenden Sie docstrings, um Funktionen und Klassen ausführlich zu dokumentieren, und denken Sie daran, dass eine gut kommentierte Codebasis ein Zeichen für eine durchdachte, professionelle Entwicklung ist.

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